Nhân viên trong ngành khoa học dữ liệu, kỹ thuật và truyền thông, cũng như một số vai trò như kế toán, báo cáo rằng họ tiết kiệm được nhiều thời gian nhất khi sử dụng AI (trí tuệ nhân tạo) - theo khảo sát củaOpenAI với 9.000 người thuộc 100 công ty. Có 3/4 số nhân viên cho biết việc sử dụng AI tại nơi làm việc đã cải thiện tốc độ hoặc chất lượng sản phẩm đầu ra của họ.
Ba năm sau cơn sốt AI, vẫn còn nhiều nghi ngờ về việc công nghệ này có thực sự cải thiện năng suất lao động hay không và tăng bao nhiêu? Vào tháng 8, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) phát hiện rằng đại đa số tổ chức không thu được lợi nhuận từ khoản đầu tư vào các sáng kiến AI tạo sinh.
Tháng 9, các nhà nghiên cứu tại Đại học Harvard và Stanford (Mỹ) nhận định rằng các chuyên gia đang sử dụng AI để tạo ra workslop.
Workslop được định nghĩa là “nội dung công việc do AI tạo ra, trông như việc chất lượng nhưng thực chất không giúp tiến triển nhiệm vụ hoặc đạt kết quả đáng kể”.
Những phát hiện này làm dấy lên lo ngại về khả năng xuất hiện bong bóng AI khi các công ty đua nhau chi hàng tỉ USD cho một công nghệ với kết quả chưa chắc chắn.
Kể từ đó, OpenAI cùng các công ty AI nổi bật khác đã công bố các nghiên cứu và đánh giá riêng để chứng minh tác động kinh tế của công nghệ này.
Tuần trước, Anthropic (đối thủ của OpenAI) phát hành báo cáo ước tính mô hình AI của họ là Claude giảm tới 80% thời gian hoàn thành các công việc cho người dùng. Kết quả này dựa trên phân tích 100.000 cuộc trò chuyện của người dùng. Báo cáo này chưa được các chuyên gia khác trong cùng lĩnh vực kiểm tra, đánh giá về tính chính xác và kết luận trước khi công bố.
“Có rất nhiều nghiên cứu đang lan truyền, nói đủ thứ chuyện, không hoàn toàn phù hợp với những gì chúng tôi thấy trong thực tế”, Brad Lightcap, Giám đốc vận hành của OpenAI, tuyên bố.
Ông nói OpenAI nhận thấy “việc doanh nghiệp áp dụng AI thực sự đang tăng tốc, về cơ bản nhanh ngang với người tiêu dùng, thậm chí ở một số nơi còn nhanh hơn”.
Hiện OpenAI có hơn 1 triệu công ty trả phí để sử dụng các sản phẩm AI dành cho doanh nghiệp. Báo cáo cho biết hiện có 7 triệu tài khoản trả phí sử dụng các sản phẩm ChatGPT tại nơi làm việc.
OpenAI khảo sát nhân viên từ 3 đến 4 tuần sau khi họ bắt đầu sử dụng các ứng dụng AI của công ty trong công việc. Những người sử dụng tích cực, tận dụng các mô hình AI tiên tiến nhất và kết hợp với nhiều công cụ, được phát hiện là nhận ra giá trị lớn nhất từ AI.
Báo cáo cũng chỉ ra rằng một số chuyên gia đang dùng AI để thực hiện những loại nhiệm vụ mới. Ví dụ, nhân viên thuộc lĩnh vực kỹ thuật, CNTT và nghiên cứu đã cho thấy mức tăng 36% trong tương tác về các vấn đề lập trình khi sử dụng AI trong công việc.
“3 trong 4 người hiện nay nói rằng: Tôi có thể làm những việc trước đây mình không làm được. Điều này thường bị bỏ qua trong các cuộc trò chuyện về AI và công việc”, Ronnie Chatterji, nhà kinh tế trưởng của OpenAI, nhấn mạnh.
Theo OpenAI, các sản phẩm AI của họ giúp nhân viên tiết kiệm trung bình khoảng 40 đến 60 phút mỗi ngày cho nhiều nhiệm vụ chuyên môn - Ảnh: Internet
Báo cáo chi tiết của Anthropic
Theo báo cáo từ Anthropic, dựa trên phân tích khoảng 100.000 phiên hội thoại thực tế giữa người dùng và Claude, họ tìm ra rằng nhiều nhiệm vụ công việc khi có trợ giúp của Claude được thực hiện nhanh hơn 80% so với khi làm thủ công.
Cụ thể, với những công việc làm thủ công mất khoảng 90 phút, khi dùng Claude, thời gian hoàn thành trung bình giảm mạnh, giúp hoàn thành trong chỉ khoảng 18 phút.
Claude tỏ ra hữu ích nhất ở các công việc mang tính văn bản, phân tích, thủ tục hoặc quản lý, chẳng hạn phát triển giáo trình, viết hóa đơn/ghi nhớ/tài liệu, phân tích tài chính.
Theo Anthropic, dựa trên khảo sát các kỹ sư và nhà nghiên cứu của họ, nhiều người dùng tự báo cáo rằng dùng Claude cho khoảng 60% công việc hàng ngày. Một số thậm chí có thể "ủy quyền hoàn toàn" cho Claude thực hiện từ 0 đến 20% công việc, dù vẫn cần kiểm tra đầu ra. Claude chủ yếu được dùng để sửa lỗi mã, hiểu cấu trúc codebase (toàn bộ mã nguồn của một phần mềm hoặc dự án) và đôi khi phát triển tính năng mới.
Không chỉ tiết kiệm thời gian, Claude còn giúp mở rộng khả năng làm việc. Khoảng 27% công việc mà Claude đảm nhận là các nhiệm vụ mà nếu thiếu AI có thể sẽ không được thực hiện, như xây dựng công cụ nội bộ, bảng điều khiển dữ liệu hoặc các khảo sát/thăm dò mà trước đây bị coi là không đáng làm thủ công, theo Anthropic.
Anthropic thậm chí ước tính rằng nếu các mô hình như Claude được áp dụng rộng rãi, năng suất lao động ở Mỹ có thể tăng khoảng 1,8% mỗi năm trong thập kỷ tới, gần gấp đôi tốc độ tăng năng suất thực tế gần đây trước khi AI lan rộng.
Sơn Vân