Hình tượng Phật Quan Âm nghìn tay nghìn mắt chứa đựng ở trong đó rất nhiều phép thuật.
Phát biểu tại Tokyo vào ngày 17.7 trước các đối tác doanh nghiệp của SoftBank, ông Son giải thích rằng loại tác nhân AI mới này có thể làm tăng mạnh sản lượng lao động của con người. Trong tương lai gần, bạn có thể sẽ dựa vào những tác nhân này để thực hiện nhiều công việc cùng lúc, hiệu quả đến mức mà Son ví như một vị phật nghìn tay (Thiên thủ Quan Âm).
Những tác nhân AI này khác gì so với ChatGPT?
Khác với các công cụ như ChatGPT, vốn chỉ phản hồi dựa trên lời nhắc và không có khả năng tự hành động, các tác nhân AI mà SoftBank đang phát triển sẽ có thể tự ra quyết định, làm việc liên tục, tự cải tiến và thậm chí tự nhân bản để hoàn thành nhiều công việc hơn.
Không giống chatbot truyền thống cần chỉ dẫn rõ ràng để tạo ra nội dung, các tác nhân AI mới này được thiết kế để hoàn thành nhiệm vụ với rất ít hoặc không cần sự chỉ đạo. Bạn có thể giao việc cho chúng và chúng không chỉ thực hiện mà còn tự tìm cách tốt nhất để làm việc đó, tự suy nghĩ và thích nghi theo thời gian.
Son tin rằng tính chất tự tiến hóa và tự nhân bản này là điều làm nên sự khác biệt. Ông nói: “Kỷ nguyên mà con người còn phải lập trình đang dần kết thúc”. Điều đó đồng nghĩa với việc bạn có thể trông cậy vào những tác nhân này để viết mã, lập kế hoạch kinh doanh, hoặc thậm chí thương lượng hợp đồng — mà không cần phải can thiệp thường xuyên.
Các tác nhân này được phát triển dựa trên công nghệ của OpenAI và được tùy chỉnh để phục vụ mục đích doanh nghiệp. Hệ thống cũng được thiết kế với yếu tố bảo mật, giới hạn các tác nhân AI chỉ hoạt động trong nội bộ doanh nghiệp, không tự do can thiệp vào thế giới bên ngoài.
Lo ngại về việc làm và giám sát
Dù viễn cảnh trở nên hiệu suất hơn có thể nghe khá hấp dẫn, nỗi lo mất việc cũng đang hiện hữu. Khi một tỉ tác nhân AI có thể làm khối lượng công việc tương đương hàng triệu người, câu hỏi đặt ra là: liệu những công cụ này sẽ hỗ trợ bạn hay thay thế bạn?
Son không phớt lờ mối lo này, nhưng ông cũng chưa đưa ra câu trả lời rõ ràng. Và bạn không phải người duy nhất đặt câu hỏi đó. Các công ty công nghệ khác, gồm cả Microsoft, gần đây cũng đã cắt giảm hàng nghìn nhân sự ngay khi đang đẩy mạnh đầu tư vào AI.
Sự liên hệ đó không hề bị bỏ qua. Đầu tháng này, Microsoft thông báo sa thải 9.000 nhân viên, viện dẫn lý do cắt giảm chi phí và tập trung hơn vào các hoạt động dựa trên AI. Điều đó cho thấy một xu hướng rõ ràng: doanh nghiệp đang sử dụng AI không chỉ để nâng cao hiệu quả, mà còn để cắt giảm nhân lực.
Với kế hoạch triển khai quy mô lớn dự kiến ra mắt vào cuối năm 2025, ông Son đang đối mặt với áp lực phải giải thích rõ hơn về cách giám sát kế hoạch táo bạo này và nó sẽ ảnh hưởng ra sao đến những người lao động đang cố gắng giữ vị trí của mình trong một môi trường số biến động liên tục.
Nếu mọi việc diễn ra suôn sẻ, tác nhân AI có thể trở thành cộng sự hằng ngày trong công việc của bạn. Nhưng nếu không được kiểm soát cẩn thận, chúng có thể trở thành người thay thế bạn, chứ không chỉ là công cụ hỗ trợ.
Tác nhân AI tự sao chép để thành "Thiên thủ Quan Âm" như thế nào?
Khi nói về "tác nhân AI tự sao chép", nó có thể mang một số ý nghĩa, tùy thuộc vào ngữ cảnh và mức độ phức tạp của hệ thống:
Tự nhân bản để mở rộng quy mô công việc: Đây là ý nghĩa phổ biến nhất trong bối cảnh SoftBank đề cập. Tác nhân AI có thể tự động tạo ra các bản sao của chính nó (hoặc các phiên bản biến thể) để xử lý một lượng công việc lớn hơn hoặc thực hiện các tác vụ song song. Ví dụ:
Nếu một tác nhân AI được giao nhiệm vụ phân tích một lượng lớn dữ liệu, nó có thể tự tạo ra 100 bản sao để mỗi bản sao xử lý một phần nhỏ dữ liệu, giúp hoàn thành công việc nhanh hơn.
Nếu một tác nhân AI đang quản lý một dự án và nhận thấy cần thêm "nguồn lực" để hoàn thành một phần cụ thể, nó có thể tự khởi tạo một tác nhân AI mới chuyên biệt cho nhiệm vụ đó.
Tự tái tạo và thích nghi: Tác nhân AI có thể tự động điều chỉnh cấu trúc, mã nguồn hoặc mô hình của nó để thích nghi với các điều kiện mới hoặc để cải thiện hiệu suất. Điều này có thể gồm cả việc tự động tạo ra các phiên bản mới của chính nó với các tính năng hoặc khả năng được nâng cấp.
Tự sửa lỗi và tối ưu hóa: Trong một số trường hợp, "tự sao chép" có thể liên quan đến khả năng tự kiểm tra, phát hiện lỗi và tự động triển khai các bản vá hoặc phiên bản cải tiến của chính nó.
Để dễ hình dung, hãy tưởng tượng bạn có một tác nhân AI được giao nhiệm vụ quản lý dịch vụ khách hàng. Ban đầu, nó xử lý các yêu cầu cơ bản.
Khi số lượng yêu cầu tăng đột biến (ví dụ, trong một chiến dịch khuyến mãi), tác nhân này có thể "tự sao chép" thành hàng chục, hàng trăm bản sao nhỏ hơn, mỗi bản sao tập trung vào việc trả lời một loại câu hỏi cụ thể hoặc xử lý một nhóm khách hàng nhất định.
Sau đó, nếu nó phát hiện ra một xu hướng câu hỏi mới mà nó chưa được huấn luyện, nó có thể "tự tái tạo" một phiên bản mới của chính nó với khả năng hiểu và trả lời các câu hỏi đó, hoặc thậm chí tự tạo ra một tác nhân chuyên biệt để thu thập thông tin về xu hướng mới này.
Bùi Tú