Tỷ lệ này đã tăng vọt một cách chóng mặt từ mức 25% lên 75% chỉ trong vòng một năm rưỡi qua, đánh dấu một bước ngoặt mang tính lịch sử trong ngành công nghiệp phần mềm. Cùng với sự thay đổi về phương thức làm việc, Google đang đưa việc sử dụng thuật toán thông minh vào tiêu chí đánh giá hiệu suất của nhân viên và đồng thời phải đối mặt với những tranh luận nội bộ về việc sử dụng các công cụ từ đối thủ cạnh tranh.
Chuyển dịch vai trò cốt lõi và chiến lược đầu tư khổng lồ
Các báo cáo truyền thông quốc tế chỉ ra rằng sự gia tăng đột biến về tỷ lệ mã do máy học tạo ra tại Google phản ánh sự xâm nhập bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm. Nhìn lại tiến trình phát triển, tính đến tháng 10 năm 2024, khoảng một phần tư mã nguồn của Google do thuật toán tạo ra. Đến mùa thu năm 2025, con số này đã tăng mạnh lên mức 50%. Chỉ sáu tháng sau đó, tỷ lệ này đã chính thức chạm mốc 75%. Trách nhiệm cốt lõi của các kỹ sư hiện đang chuyển dịch mạnh mẽ từ việc tự tay "viết mã" sang công tác "đánh giá và kiểm soát chất lượng".
Sundar Pichai đánh giá cao việc dùng trí tuệ nhân tạo viết mã nguồn
Ông Pichai nhấn mạnh: "Mô hình hợp tác giữa con người và máy móc này đã thúc đẩy năng suất lên một tầm cao hoàn toàn mới". Bằng chứng rõ nét nhất là trong một nhiệm vụ di chuyển mã nguồn phức tạp gần đây, sự phối hợp giữa tác nhân thông minh và kỹ sư phần mềm đã giúp hoàn thành công việc nhanh gấp sáu lần so với thời điểm một năm trước khi mọi thứ đều phải làm thủ công.
Tại hội nghị Google Cloud Next diễn ra gần đây, Google đã chính thức công bố sự xuất hiện của kỷ nguyên tác nhân thông minh và nhanh chóng xây dựng một chiến lược cùng cơ chế đánh giá rõ ràng cho mục tiêu chiến lược này. Hiện nay, các lập trình viên của Google chủ yếu sử dụng mô hình Gemini do chính họ phát triển để phục vụ cho việc tạo mã.
Để thúc đẩy quá trình chuyển đổi diễn ra nhanh chóng, tập đoàn đã đưa các mục tiêu sử dụng công cụ thông minh vào bài đánh giá hiệu suất hàng năm của một số bộ phận kỹ sư, yêu cầu toàn bộ nhân viên phải nỗ lực thích nghi với mô hình làm việc hiện đại. Nhằm hỗ trợ sự thay đổi quy mô lớn này, Google có kế hoạch đầu tư chi phí vốn lên tới 185 tỉ USD trong năm nay. Họ cũng đã chính thức tung ra chip TPU thế hệ thứ tám và Nền tảng tác nhân doanh nghiệp Gemini với khát vọng xây dựng một hệ thống điều phối tác nhân thông minh toàn diện và có độ bảo mật tuyệt đối.
Cạnh tranh nội bộ và cuộc chạy đua công nghệ trí tuệ nhân tạo toàn cầu
Mặc dù Google đang dốc toàn lực để thúc đẩy mô hình tự phát triển của mình, một số xích mích nội bộ về các hướng tiếp cận kỹ thuật đã bắt đầu xuất hiện trên thực tế. Nhiều nguồn tin tiết lộ rằng trong những tháng gần đây, một số nhân viên làm việc tại bộ phận Google DeepMind đã được cấp quyền truy cập vào Claude Code.
Đây vốn là một công cụ lập trình cực kỳ mạnh mẽ do đối thủ Anthropic phát triển. Động thái này đã ngay lập tức gây ra những căng thẳng nhất định trong nội bộ đội ngũ phát triển. Sự việc phản ánh sự cân bằng và điều chỉnh hết sức tinh tế mà tập đoàn đang phải trải qua giữa việc theo đuổi hiệu quả công việc tối đa và việc bảo vệ hệ sinh thái công nghệ tự phát triển của riêng mình.
Đứng trước làn sóng công nghệ mới, Google hoàn toàn không phải là gã khổng lồ duy nhất đang đặt cược tương lai vào lập trình tự động. Toàn bộ ngành công nghiệp công nghệ toàn cầu đang đẩy nhanh quá trình này một cách vô cùng đồng bộ. Vào tháng 4 năm ngoái, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella từng đưa ra tuyên bố rằng 20% đến 30% lượng mã trong một số dự án của Microsoft đã được viết bởi thuật toán tự động. Giám đốc công nghệ của Microsoft là Kevin Scott cũng đưa ra dự đoán vào thời điểm đó rằng 95% mã nguồn sẽ do máy móc tạo ra trong vòng năm năm tới.
Tập đoàn Meta cũng đang thúc đẩy mạnh mẽ các hoạt động phát triển theo hướng đi này. Tính đến quý 4 năm 2025, Meta đã đặt ra mục tiêu cụ thể là 55% các thay đổi mã do các kỹ sư phần mềm đệ trình trong một số tổ chức phải có sự hỗ trợ của tác nhân thông minh. Bước sang nửa đầu năm 2026, 65% kỹ sư trong các tổ chức lập trình của Meta được kỳ vọng sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết hơn 75% lượng mã mà họ đệ trình. Sự bứt tốc của các tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới cho thấy các lập trình viên trong tương lai sẽ đóng vai trò như những người nhạc trưởng điều phối công cụ thông minh thay vì tự tay gõ từng dòng lệnh như trước đây.
Bùi Tú