AI lập bản đồ, liên thông cung cấp dịch vụ và sản phẩm mới

một ngày trướcBài gốc

Thách thức tích hợp dữ liệu bản đồ

Với tầm quan trọng của bản đồ, bạn có thể nghĩ rằng đã có rất nhiều bản đồ được thiết kế để giúp các doanh nghiệp và nhà phát triển giải quyết các vấn đề cụ thể. Nhưng đáng ngạc nhiên là rất ít bản đồ được tạo ra để doanh nghiệp tích hợp vào ứng dụng hoặc các trường hợp sử dụng của riêng họ.

Các bản đồ số hiện nay được xây dựng cho một mục đích sử dụng duy nhất.

Mặc dù các bản đồ độc quyền mang lại chất lượng và độ tin cậy cần thiết, nhưng chúng cũng đòi hỏi sự đánh đổi lớn: Không thể kết hợp dữ liệu hữu ích từ các hệ sinh thái bản đồ khác, nhà cung cấp hoặc nguồn mở. Chúng thiếu tính liên thông. Kết quả là, hầu hết các bản đồ không bao giờ đạt được sự phong phú tối ưu cho từng trường hợp sử dụng cụ thể.

Vậy, điều này đặt ra những thách thức gì cho các tổ chức và nhà phát triển đang đổi mới với bản đồ số và dữ liệu vị trí? Và làm thế nào để họ tìm được giải pháp bản đồ thương mại phù hợp để thúc đẩy các dịch vụ và sản phẩm mới phát triển mạnh mẽ?

Trong hầu hết các trường hợp, các bản đồ số hiện nay được xây dựng cho một mục đích sử dụng duy nhất. Tuy nhiên, khi bản đồ số được thiết kế chỉ cho một mục đích, chúng mất đi tính linh hoạt, trở nên tĩnh và cứng nhắc - giống như những tấm bản đồ giấy ngày xưa hơn là các công cụ mạnh mẽ, giàu dữ liệu mà chúng có thể trở thành.

Điều này khiến nhiều tổ chức trong cả khu vực công và tư phải chấp nhận những hạn chế. Các công ty sử dụng dữ liệu bản đồ đã phải phát triển và duy trì các hệ thống bản đồ riêng, cân bằng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tham chiếu đến các bản đồ nền khác nhau và bằng cách nào đó, khiến chúng hoạt động.

Họ đã phải đầu tư rất nhiều thời gian, tiền bạc và nguồn lực để điều chỉnh bản đồ, làm cho dữ liệu phù hợp với cấu trúc của nó và đáp ứng nhu cầu sử dụng. Qua nhiều năm, những bản đồ này đã được sửa đổi và điều chỉnh để phục vụ các mục đích khác, trở nên cồng kềnh và khó quản lý.

Cuối cùng, một thứ được điều chỉnh để giải quyết một vấn đề duy nhất sẽ không bao giờ tốt bằng một thứ được thiết kế riêng để giải quyết nhiều vấn đề - nhưng đâu là giải pháp?

Hướng tới chuẩn hóa, liên thông và mở

Hiện nay, các tổ chức và nhà phát triển phải lựa chọn từ các nhà cung cấp bản đồ hiện có để tìm giải pháp đáp ứng yêu cầu riêng của họ. Tuy nhiên, điều mà thị trường còn thiếu là một giải pháp mà tất cả các công ty và thiết bị có thể cộng tác và giao tiếp thông qua một biểu diễn số duy nhất của thế giới vật lý.

Các công ty cần được trao quyền để sử dụng bản đồ một cách tối ưu nhất.

Trong một bối cảnh cạnh tranh và nhịp độ nhanh, các công ty không nên bị giới hạn trong cách xây dựng sản phẩm cho khách hàng. Thay vào đó, họ cần được trao quyền để sử dụng bản đồ một cách tối ưu nhất. Họ cần một bản đồ chuẩn hóa không gian địa lý, nơi họ có thể thêm dữ liệu của riêng mình và đổi mới dựa trên đó.

Hãy nghĩ về nó như Internet - nếu mỗi công ty công nghệ tạo ra một Internet riêng và dữ liệu không thể di chuyển giữa các hệ thống này, chi phí để chuyển dữ liệu sẽ rất lớn, và Internet sẽ không phát triển thành như ngày nay.

Cách tiếp cận phân tầng, dựa trên tiêu chuẩn mở, sẽ đảm bảo rằng tất cả các thành phần của hệ thống số hoạt động cùng nhau mà không cần phải xử lý hoặc kết hợp dữ liệu từ nền tảng này sang nền tảng khác. Mức độ liên thông này tiết kiệm thời gian, công sức và tránh được nhiều rắc rối sau này khi doanh nghiệp cố gắng kết hợp dữ liệu từ nguồn khác hoặc thêm chức năng mới.

Quan trọng hơn, điều này sẽ giải phóng nguồn lực để các nhà phát triển tập trung vào việc tạo ra các dịch vụ và sản phẩm mới phù hợp với nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Khi mọi người làm việc dựa trên cùng một tiêu chuẩn, dữ liệu trở nên dễ dàng chia sẻ và xử lý hơn, trở thành chất xúc tác cho sự đổi mới.

Áp dụng vào thực tiễn và nâng tầm với AI

AI và máy học đang thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận truyền thống đối với bản đồ - giúp doanh nghiệp tạo ra các dịch vụ mới nhanh hơn, chính xác hơn, với ít giờ làm việc của nhà phát triển và vận hành hơn. Với AI và máy học, các nhà phát triển được trang bị tốt hơn để xử lý dữ liệu và chuyển đổi các quan sát thành chỉnh sửa, cập nhật các tính năng một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể.

Bản đồ chuẩn hóa, hỗ trợ AI, sẽ cho phép các nhà sản xuất ô tô tích hợp dữ liệu giao thông thời gian thực, giao tiếp giữa phương tiện và cơ sở hạ tầng, thậm chí cả các trạm sạc xe điện.

Con người vẫn cần kiểm tra lỗi, cải thiện thuật toán liên tục và đảm bảo AI hoạt động đúng như kỳ vọng. Tuy nhiên, máy móc giờ đây có thể đảm nhận công việc nặng nhọc. Điều này giúp tăng độ chính xác và tính cập nhật của bản đồ, đồng thời giúp các nhà phát triển hiệu quả và năng suất hơn.

Điều này trông như thế nào trong thực tế? Đối với ngành công nghiệp ô tô, một bản đồ nền chuẩn hóa, hỗ trợ AI sẽ cho phép các nhà sản xuất ô tô tích hợp dữ liệu giao thông thời gian thực, giao tiếp giữa phương tiện và cơ sở hạ tầng và thậm chí cả các trạm sạc xe điện vào một hệ thống thống nhất hỗ trợ tương lai của giao thông.

Trong khu vực công, những người phát triển thành phố thông minh sẽ hưởng lợi từ tính riêng tư, độ chính xác và linh hoạt mà một bản đồ nền chuẩn hóa, hỗ trợ AI mang lại. Với dữ liệu thời gian thực, các nhà quy hoạch đô thị có thể tạo ra các mạng lưới giao thông hiệu quả hơn, cải thiện cơ sở hạ tầng và phát triển các hệ thống thông minh đáp ứng nhu cầu thay đổi của cư dân. Hơn nữa, với khả năng thêm dữ liệu vào một lớp riêng tư, điều này cực kỳ giá trị cho các ứng dụng mà bảo vệ dữ liệu là tối quan trọng.

Ở lĩnh vực logistics, khả năng thích ứng nhanh với thay đổi điều kiện đường xá, tối ưu hóa tuyến đường giao hàng và tích hợp dữ liệu bên ngoài - từ mức tiêu thụ nhiên liệu đến tác động môi trường - vào bản đồ là một bước ngoặt cho các công ty muốn tối ưu hóa hoạt động và giảm chi phí.

Trong tương lai, bản đồ sẽ là công cụ cốt lõi trong hoạt động của doanh nghiệp toàn cầu, định hướng và đời sống hàng ngày của chúng ta. Mặc dù vậy, bản đồ - đặc biệt là cách chúng được tạo ra - cần được điều chỉnh để mang lại cho các tổ chức sự linh hoạt và khả năng mở rộng cần thiết để mọi thứ hoạt động tốt cùng nhau.

Khi một dàn nhạc giao hưởng chơi cùng một bản nhạc, được dẫn dắt bởi một nhạc trưởng tài ba, những bản giao hưởng tuyệt vời được tạo ra. Trong bối cảnh bản đồ, chuẩn hóa mang lại độ chính xác, tính cập nhật và khả năng liên thông cao hơn. Chỉ thông qua cách tiếp cận thống nhất và hợp tác này, sự đổi mới và sự hài lòng của người dùng cuối mới thực sự bứt phá.

Đức Bình

Nguồn Xây Dựng : https://baoxaydung.vn/ai-lap-ban-do-lien-thong-cung-cap-dich-vu-va-san-pham-moi-192250730201342809.htm