Ấn Độ gia nhập cuộc đua phát triển mô hình AI

3 giờ trướcBài gốc

Bộ trưởng Công nghệ thông tin Ashwini Vaishnaw mới đây cho biết có 6 đơn vị Ấn Độ cho thấy sự tiến bộ và có thể ra mắt mô hình AI vào cuối năm 2025. Ông tuyên bố: “Mô hình nội địa sẽ đủ sức cạnh tranh với số mô hình tốt nhất trên thế giới”.

Ấn Độ gia nhập cuộc đua giữa lúc Mỹ - Trung đang cạnh tranh gay gắt. Hai nước không tiếc đổ hàng tỷ USD để giành vị thế dẫn đầu lĩnh vực AI, phát triển nhiều mô hình đóng vai trò nền tảng cho hàng loạt ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Các mô hình được đào tạo bởi lượng dữ liệu khổng lồ nên có thể dễ dàng xử lý vô số việc, từ tìm kiếm, soạn thảo nội dung văn bản cho đến tạo ra nội dung âm thanh hoặc hình ảnh.

Để bắt kịp, Ấn Độ đặt mua 18.693 chip xử lý đồ họa (GPU) cần thiết cho mục tiêu thúc đẩy nghiên cứu - phát triển AI, vượt mục tiêu ban đầu là 10.000 GPU theo sứ mệnh IndiaAI ở năm tài khóa kết thúc vào tháng 3.3025. Chính phủ dự kiến sớm bán số chip này cho công ty khởi nghiệp lẫn đơn vị nghiên cứu với mức giá thấp hơn giá thị trường.

Cuộc đua phát triển mô hình AI đang rất gay gắt - Ảnh: Straits Times

Thông tin về kế hoạch hỗ trợ của chính phủ Ấn Độ được Bộ trưởng Vaishnaw công bố sau khi công ty Trung Quốc ra mắt mô hình AI chỉ tốn 6 triệu USD để phát triển – thấp hơn ChatGPT rất nhiều (100 triệu USD). Mô hình mới khiến New Delhi kỳ vọng họ có thể đạt thành công tương tự nhờ lực lượng 5 triệu lập trình viên.

Hiệp hội Công ty dịch vụ và phần mềm quốc gia Ấn Độ (Nasscom) cùng công ty tư vấn BCG xác định giá trị thị trường AI của cường quốc Nam Á dự kiến đạt 17 tỷ USD vào năm 2027, tăng trưởng hàng năm 25 - 35% giai đoạn 2024 - 2027.

Tuy nhiên, giới chuyên gia cho rằng Ấn Độ cần vượt qua không ít thách thức nếu muốn xây dựng hệ sinh thái AI tiên tiến, chẳng hạn cung cấp dữ liệu lớn đào tạo mô hình, mài giũa đội ngũ nhân tài công nghệ, tăng nguồn tài trợ cho dự án nghiên cứu AI sắp tới. Giám đốc Viện Công nghệ thông tin quốc tế P.J.Narayanan chia sẻ thách thức lớn nhất là đảm bảo nguồn dữ liệu chất lượng: “Dữ liệu không chỉ là số nhị phân mà phải chất lượng và được quản lý, được thẩm định để phát triển bất cứ mô hình nào giống như ChatGPT”. Có nguồn dữ liệu như vậy thì mới đảm bảo mô hình nội địa phù hợp về ngôn ngữ lẫn văn hóa ở Ấn Độ.

Ông nói thêm duy trì đầu tư tài chính đầy đủ dù theo đuổi “đổi mới tiết kiệm” (như DeepSeek) cũng quan trọng không kém. Theo giám đốc Narayanan: “Đổi mới tiết kiệm là tốt nhưng không thể là động lực chính. Ấn Độ cần đầu tư đáng kể vào nguồn lực phần cứng mới mong đạt thành tựu nhanh chóng, đồng thời sử dụng nguồn lực một cách sáng tạo”.

Đầu tư tài chính cho AI ở Ấn Độ hiện còn khiêm tốn. Sứ mệnh IndiaAI chỉ dành ra ngân sách 103,72 tỉ rupee (120 triệu USD). Riêng Microsoft đã dành đến 80 tỉ USD phát triển mô hình AI trong năm tài khóa hiện tại, Meta cam kết chi 65 tỉ USD.

Các doanh nghiệp tư nhân Ấn Độ đang bắt tay vào hành động. Tập đoàn Reliance gia tăng việc mua chip AI từ Nvidia và xây dựng trung tâm dữ liệu công suất lớn nhất thế giới trên địa bàn bang Gujarat. Công ty khởi nghiệp Sarvam AI tung ra mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tên Sarvam 1 với mã nguồn mở, được đào tạo bằng 10 loại ngôn dùng tại Ấn Độ bên cạnh tiếng Anh. Bên cạnh đó 18 đề án liên quan đến ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực vừa được chính phủ lựa chọn đầu tư.

Năm 2023, Ấn Độ thành lập Đại học AI Toàn cầu, đưa trí tuệ nhân tạo vào tất cả môn học, đồng thời cho sinh viên trải nghiệm thực tế. Hai chuyên gia AI Balaraman Ravindran và Krishnan Narayanan chỉ ra nước này sở hữu nguồn nhân lực dồi dào, nhưng cần chuyển từ xây dựng ứng dụng dựa trên LLM hiện có sang tập trung nghiên cứu cơ bản để xây dựng mô hình của chính mình.

Cẩm Bình

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/an-do-gia-nhap-cuoc-dua-phat-trien-mo-hinh-ai-228858.html