Bản sao số mở hướng mới cho quản lý giao thông đô thị thông minh

6 giờ trướcBài gốc

Theo phân tích chuyên môn, nhiều đô thị trên thế giới đã ứng dụng công nghệ bản sao số (Digital Twin) để tái hiện các yếu tố của thế giới thực trong không gian số, hỗ trợ công tác quản lý và ra quyết định. Công nghệ này hiện được xác định là một trong những xu hướng công nghệ chiến lược trong những năm gần đây.

Việc nghiên cứu ứng dụng công nghệ bản sao số trong quản lý giao thông đô thị tập trung khai thác các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (Internet of Things - IoT), trong đó bản sao số (Digital Twin - DT) giữ vai trò trung tâm, nhằm xây dựng hệ thống số hóa hạ tầng theo dõi, giám sát phương tiện giao thông.

Nghiên cứu bản sao số giao thông, nền tảng cho đô thị thông minh tại Đà Nẵng.

Hệ thống được thiết kế để thu nhận và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn, phục vụ công tác điều hành và quản lý giao thông đô thị thông minh, đồng thời tổ chức triển khai thử nghiệm tại một số đô thị điển hình.

Thực tiễn tại Đà Nẵng cho thấy áp lực giao thông ngày càng gia tăng, với ô tô tăng bình quân khoảng 12% mỗi năm và xe máy tăng khoảng 10,5% mỗi năm. Thành phố đã triển khai nhiều giải pháp quản lý như điều khiển tín hiệu đèn tại 146 nút giao thông, giám sát giao thông bằng camera thông minh và quản lý phương tiện bằng thiết bị giám sát hành trình đối với xe buýt, taxi và các phương tiện kinh doanh vận tải.

Tuy nhiên, theo đánh giá chuyên môn, khung kiến trúc và tiêu chuẩn hệ thống giao thông thông minh hiện vẫn chưa đồng bộ, thiếu cụ thể cho từng lĩnh vực. Dữ liệu còn phân tán, chưa hình thành tiêu chuẩn thống nhất, gây khó khăn cho kết nối, chia sẻ và khai thác hiệu quả.

Trong bối cảnh đó, mô hình bản sao số đô thị được xác định là hướng tiếp cận phù hợp. Đối với lĩnh vực giao thông, bản sao số cho phép mô phỏng hạ tầng và dòng phương tiện theo thời gian gần thực, hỗ trợ tối ưu công tác quản lý, khai thác hạ tầng và điều hành giao thông. Các thuật toán học sâu được sử dụng để nhận dạng phương tiện, người đi bộ, xác định tốc độ, hướng di chuyển và phát hiện ùn tắc.

Kết quả nghiên cứu được xác định là nền tảng để tiếp tục phát triển bản sao đô thị thông minh, phục vụ quản lý đô thị và phát triển chính phủ số.

Trâm Trần

Nguồn Công Lý : https://congly.vn/ban-sao-so-mo-huong-moi-cho-quan-ly-giao-thong-do-thi-thong-minh-505678.html