'Bom tấn' mới nhất của DeepSeek khiến cộng đồng AI xôn xao?

một giờ trướcBài gốc

Mô hình AI (trí tuệ nhân tạo) miễn phí có tên Hunter Alpha xuất hiện trên OpenRouter vào ngày 11.3 mà không có bất kỳ thông tin nào về nhà phát triển. Sau đó, Hunter Alpha được OpenRouter mô tả là “mô hình ẩn danh”.

OpenRouter là nền tảng trung gian cho phép nhà phát triển truy cập và sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau thông qua một API (giao diện lập trình ứng dụng) duy nhất. Nói đơn giản, thay vì phải kết nối riêng lẻ tới từng nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic hay DeepSeek, bạn có thể dùng OpenRouter để “đi qua một cổng chung” và gọi nhiều mô hình khác nhau. Cụ thể, OpenRouter hoạt động như một lớp định tuyến, khi nhận yêu cầu thì sẽ chuyển tới mô hình AI phù hợp (ví dụ GPT, Claude, Gemini), rồi trả kết quả.

Trong các thử nghiệm do hãng tin Reuters thực hiện, Hunter Alpha tự mô tả mình là “mô hình AI của Trung Quốc, chủ yếu được huấn luyện bằng tiếng Trung”, đồng thời cho biết dữ liệu đào tạo nó kéo dài đến tháng 5.2025, trùng với mốc giới hạn kiến thức của chatbot do DeepSeek phát triển.

Tuy nhiên, khi được hỏi về người tạo ra mình, Hunter Alpha đã từ chối tiết lộ. “Tôi chỉ biết tên của mình, quy mô tham số và độ dài cửa sổ ngữ cảnh”, mô hình AI này phản hồi.

Cả DeepSeek lẫn OpenRouter đều chưa xác nhận danh tính nhà phát triển Hunter Alpha và không phản hồi về chuyện này.

1.000 tỉ tham số và cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token

Trang hồ sơ của Hunter Alpha mô tả đây là một mô hình có 1.000 tỉ tham số, tức được huấn luyện với khoảng 1.000 tỉ giá trị có thể điều chỉnh, quyết định cách hệ thống xử lý ngôn ngữ và tạo phản hồi. Các mô hình AI có nhiều tham số hơn thường đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn đáng kể để vận hành.

Hunter Alpha cũng quảng bá khả năng cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token - thước đo lượng văn bản mà mô hình AI có thể xử lý hoặc ghi nhớ trong một lần tương tác. Mỗi token thường tương ứng với đoạn văn bản ngắn, như một phần của từ.

"Sự kết hợp nổi bật là ngữ cảnh 1 triệu token của Hunter Alpha đi kèm với khả năng suy luận và truy cập miễn phí. Phần lớn mô hình tiên tiến sở hữu cửa sổ ngữ cảnh như vậy đều có chi phí rất cao khi triển khai ở quy mô lớn", Nabil Haouam, kỹ sư xây dựng hệ thống tác tử AI, cho hay.

Các thông số này tương đồng với những kỳ vọng trên truyền thông Trung Quốc về mô hình V4 thế hệ tiếp theo của DeepSeek, có thể ra mắt sớm nhất vào tháng 4.

Hunter Alpha được cho là phiên bản thử nghiệm của DeepSeek V4 - Ảnh: Internet

Giống nhiều đối thủ Trung Quốc khác, DeepSeek được đầu tư mạnh nhưng cấu trúc của startup AI này khá bất thường do công ty mẹ là quỹ đầu cơ định lượng High-Flyer chứ không phải một tập đoàn công nghệ.

Dù sự trùng khớp này chưa đủ để xác lập mối liên hệ trực tiếp, nhưng đã thúc đẩy suy đoán trong cộng đồng lập trình viên rằng Hunter Alpha có thể là phiên bản thử nghiệm sớm của mô hình AI mà DeepSeek sắp ra mắt.

Gây tranh cãi

“Mô hình suy luận từng bước có lẽ là dấu hiệu dễ nhận ra nhất. Phong cách suy luận rất khó che giấu và thường phản ánh cách mô hình được huấn luyện”, kỹ sư AI Daniel Dewhurst phân tích Hunter Alpha sau khi nó xuất hiện.

Ông cho biết quy mô và cửa sổ ngữ cảnh của Hunter Alpha cũng trùng khớp với các thông số đã được lan truyền về DeepSeek V4 từ đầu năm nay.

Tuy vậy, một số nhà phát triển cảnh báo rằng các bằng chứng liên kết Hunter Alpha với DeepSeek vẫn chưa đủ thuyết phục.

“Phân tích của tôi cho thấy Hunter Alpha nhiều khả năng không phải là DeepSeek V4”, Umur Ozkul - người vận hành các bài kiểm thử AI độc lập - cho hay. Ông dẫn ra sự khác biệt về hành vi liên quan đến token (xử lý ngôn ngữ) và kiến trúc bên trong Hunter Alpha khi so sánh với mô hình AI hiện có của DeepSeek.

Umur Ozkul cho rằng suy đoán liên kết Hunter Alpha với DeepSeek là dễ hiểu, xét về thời điểm xuất hiện và các năng lực được công bố.

Nhanh chóng được sử dụng rộng rãi

Việc ra mắt các mô hình ẩn danh không phải điều hiếm gặp, khi các nền tảng như OpenRouter cho phép lập trình viên gửi truy vấn tới hàng chục mô hình AI thông qua một giao diện duy nhất. Nhờ đó, OpenRouter trở thành môi trường thử nghiệm phổ biến cho các mô hình AI mới.

Một mô hình ẩn danh có tên Pony Alpha từng xuất hiện trên OpenRouter vào tháng 2 trước khi công ty Zhipu AI (Trung Quốc) xác nhận đó là một phần của GLM-5 chỉ 5 ngày sau đó.

Theo một thông báo trên trang hồ sơ của Hunter Alpha, tất cả lời nhắc và phản hồi của mô hình “được nhà cung cấp ghi lại và có thể được sử dụng để cải thiện nó”, nhấn mạnh thực tiễn phổ biến trong ngành là sử dụng các đợt ra mắt bí mật để thu thập phản hồi khách quan.

Hunter Alpha nhanh chóng được sử dụng rộng rãi sau khi xuất hiện trên OpenRouter, xử lý hơn 160 tỉ token tính đến ngày 15.3, theo thống kê của nền tảng này.

Phần lớn hoạt động đó đến từ các công cụ phát triển phần mềm và framework tác tử AI như OpenClaw, cho phép hệ thống AI tự động lập kế hoạch nhiệm vụ và tương tác với phần mềm bên ngoài.

Framework là nền tảng gồm mã, công cụ và quy tắc có sẵn, giúp lập trình viên xây dựng phần mềm nhanh hơn thay vì phải làm từ đầu.

Ra mắt cuối năm ngoái, OpenClaw có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đặt chỗ ăn tối, theo dõi email, làm việc với các công ty bảo hiểm, làm thủ tục chuyến bay và thực hiện vô số tác vụ khác. Khác với chatbot truyền thống, OpenClaw có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ trực tuyến, duy trì nhiệm vụ trong thời gian dài và chủ động hoàn thành các yêu cầu như nghiên cứu thông tin, soạn thảo văn bản, quản lý lịch làm việc hay xử lý email.

OpenClaw có thể chạy trực tiếp trên máy tính cá nhân, máy chủ hoặc nền tảng đám mây, giúp người dùng linh hoạt lựa chọn cách triển khai tùy theo nhu cầu và mức độ tin cậy về dữ liệu.

Một điểm khiến OpenClaw nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ là khả năng mở rộng rất cao. Nền tảng cho phép tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau và bổ sung các kỹ năng do cộng đồng phát triển, giúp tác tử AI ngày càng làm được nhiều việc phức tạp hơn.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/bom-tan-moi-nhat-cua-deepseek-khien-cong-dong-ai-xon-xao-248788.html