CEO Nvidia dùng chiêu mới thu hút nhân tài: Tặng lượng token trị giá nửa năm lương

8 giờ trướcBài gốc

Phát biểu tại hội nghị dành cho nhà phát triển GTC 2026, Jensen Huang hình dung một tương lai nơi mỗi kỹ sư đều sẽ cần “ngân sách token” hằng năm và sẵn sàng cung cấp điều đó.

“Họ sẽ kiếm được vài trăm nghìn USD mỗi năm, đó là mức lương cơ bản”, Giám đốc điều hành Nvidia nói về các kỹ sư. “Tôi có thể sẽ tặng các kỹ sư thêm khoảng một nửa số đó dưới dạng token, để năng suất của họ có thể tăng gấp 10 lần. Chắc chắn là chúng tôi sẽ làm vậy”, ông nói thêm.

“Giờ đây, nó đã trở thành một trong những công cụ tuyển dụng ở Thung lũng Silicon: Công việc này đi kèm bao nhiêu token? Lý do rất rõ ràng, bởi mọi kỹ sư có quyền truy cập vào token sẽ làm việc hiệu quả hơn”, tỷ phú 63 tuổi người Mỹ gốc Đài Loan giải thích.

Token là những đơn vị văn bản rất nhỏ mà AI (trí tuệ nhân tạo) đọc hoặc tạo ra, có thể là một từ, một phần của từ, hoặc thậm chí là dấu câu. Nhiều công ty sử dụng token như một đơn vị kinh tế để đo lường khối lượng tính toán mà AI thực hiện. Văn bản càng dài thì càng cần nhiều token để xử lý, vì vậy chi phí thường được tính theo số token (trên mỗi nghìn hoặc mỗi triệu token).

Jensen Huang là CEO nổi tiếng đầu tiên đề xuất sử dụng token như một chiến lược thu hút nhân tài - Ảnh: Getty Images

Jensen Huang trở thành một trong những giám đốc điều hành nổi tiếng đầu tiên công khai đề cập đến vấn đề “ngân sách token” của công ty. Nhận xét của Jensen Huang được đưa ra trong bài phát biểu hướng chủ yếu tới các nhà phát triển, nơi ông nói rằng các đơn đặt hàng liên quan hai nền tảng chip Blackwell và Vera Rubin có thể đạt 1.000 tỉ USD đến năm 2027 nhờ khả năng tạo ra nhiều token hơn.

Năm ngoái, Nvidia từng dự báo cơ hội doanh thu khoảng 500 tỉ USD từ hai công nghệ chip này. Sau báo cáo kết quả kinh doanh quý 1 năm tài chính 2026 của Nvidia tháng trước, Giám đốc tài chính Colette Kress cho biết công ty kỳ vọng tăng trưởng năm nay sẽ vượt xa mức dự báo trong ước tính trước đó.

Jensen Huang nói nhu cầu chip Nvidia đang bùng nổ từ cả các công ty khởi nghiệp lẫn tập đoàn lớn. “Nếu có thêm năng lực tính toán, họ có thể tạo ra nhiều token hơn và doanh thu của họ sẽ tăng”, ông nhấn mạnh.

Các GPU (bộ xử lý đồ họa) của Nvidia đã biến thương hiệu này thành cái tên quen thuộc trong mọi gia đình và trở thành công ty đại chúng giá trị nhất thế giới, với vốn hóa khoảng 4.300 tỉ USD.

Khi việc ứng dụng AI trên diện rộng chuyển từ chatbot sang các AI tự chủ (agentic) - có thể tạo ra thêm nhiều tác tử AI khác để thực hiện nhiệm vụ - lượng token được tạo ra đã tăng bùng nổ, kéo theo nhu cầu suy luận với tốc độ cao hơn.

Dùng năng lực tính toán AI để giành nhân tài

Trang Insider trước đó đưa tin các công ty Thung lũng Silicon tìm ra cách mới để giành nhân tài ngoài lương, thưởng và cổ phiếu truyền thống, đó là năng lực tính toán AI.

Năng lực tính toán AI là lượng tài nguyên phần cứng và hạ tầng máy tính chạy mô hình dùng để chạy và xử lý các mô hình AI. Nói đơn giản, đó là sức mạnh máy tính dành cho AI.

Khi các công cụ AI tạo sinh ngày càng được tích hợp sâu vào quá trình phát triển phần mềm, chi phí vận hành các mô hình nền tảng đang trở thành động lực thúc đẩy năng suất cũng như một khoản chi ngân sách mà các giám đốc tài chính không thể bỏ qua.

Các kỹ sư phần mềm và nhà nghiên cứu AI tại nhiều hãng công nghệ từ lâu đã cạnh tranh để giành quyền tiếp cận GPU (bộ xử lý đồ họa). Năng lực tính toán AI này thường được phân bổ rất cẩn trọng dựa trên mức độ quan trọng của từng dự án. Giờ đây, một số ứng viên trong ngành công nghệ bắt đầu hỏi họ sẽ được cấp bao nhiêu ngân sách tính toán AI nếu gia nhập công ty.

“Tôi ngày càng thường xuyên được các ứng viên hỏi trong các buổi phỏng vấn rằng nếu vào làm, họ sẽ được cấp bao nhiêu năng lực tính toán AI riêng để lập trình với Codex”, ông Thibault Sottiaux, trưởng nhóm kỹ thuật Codex - dịch vụ lập trình AI của OpenAI, viết trên mạng xã hội X.

Ông cho biết mức sử dụng AI trung bình của mỗi người dùng đang tăng nhanh hơn nhiều so với tốc độ tăng tổng số người dùng công nghệ này, một dấu hiệu cho thấy tài nguyên tính toán AI đang trở nên khan hiếm và giá trị hơn.

Sự khan hiếm đó đang định hình lại cách các kỹ sư nghĩ về công việc và thu nhập của mình. Greg Brockman, Chủ tịch OpenAI, nói thẳng: “Tài nguyên tính toán AI mà bạn có quyền tiếp cận sẽ ngày càng quyết định năng suất phát triển phần mềm tổng thể”.

Nói cách khác, quyền tiếp cận tài nguyên tính toán AI lớn có thể sớm quan trọng ngang với mức lương cao và khoản thưởng cổ phần hấp dẫn. Trong kỷ nguyên AI, nếu không có quyền tiếp cận tài nguyên tính toán lớn, lập trình viên có thể tạo ra ít phần mềm hơn đáng kể so với đồng nghiệp - điều có thể ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp.

Hakeem Shibly, chuyên gia dữ liệu tại Levels.fyi, gần đây phát hiện một bản khai thu nhập của kỹ sư phần mềm trong đó “gói đăng ký Copilot” được liệt kê như một phần của lương và phúc lợi. Đó là một bước nhỏ nhưng mang tính biểu tượng cho việc quyền truy cập AI trở thành đặc quyền tiêu chuẩn.

Levels.fyi là nền tảng trực tuyến chuyên thu thập và công bố dữ liệu mức lương, thưởng và đãi ngộ của nhân viên ngành công nghệ, đặc biệt tại các hãng lớn như Google, Meta, Microsoft, Amazon hay OpenAI.

Trả lương bằng token

Một số người trong cộng đồng AI thậm chí còn hình dung một tương lai rõ ràng hơn.

“OpenAI và Anthropic nên tạo ra các trang web tuyển dụng, nơi khách hàng của họ có thể quảng cáo các vị trí, liệt kê ngân sách token cho công việc cùng với phạm vi lương”, theo Peter Gostev, trưởng bộ phận năng lực AI tại LM Arena - công ty khởi nghiệp chuyên đánh giá hiệu suất các mô hình ngôn ngữ lớn.

Các nhà đầu tư cũng đang chú ý. Chuyên gia Tomasz Tunguz của quỹ đầu tư mạo hiểm Theory Ventures cho rằng các công ty thực chất đang coi quyền tiếp cận tài nguyên suy luận AI như một phần của chế độ đãi ngộ kỹ sư: lương, thưởng, cổ phần và giờ là token.

“Bạn sẽ được trả lương bằng token ư? Có khả năng là vào năm 2026”, Tomasz Tunguz nói.

Với các giám đốc tài chính, khoản chi phí tiềm năng này cần được theo dõi sát sao như các khoản tiền liên quan đến nhân sự khác, Tomasz Tunguz cho biết.

Tomasz Tunguz nói: “Điều đó đang bắt đầu xảy ra. Đây là vấn đề mà bộ phận tài chính của công ty phải cân nhắc”, khi việc nhân viên ngày càng sử dụng AI đang góp phần làm tăng tổng chi phí tiền mặt của công ty.

Theo dữ liệu của Levels.fyi, kỹ sư phần mềm thuộc nhóm 25% có thu nhập cao nhất nhận khoảng 375.000 USD/năm. Tomasz Tunguz ước tính nếu thêm 100.000 USD chi phí suy luận AI mỗi năm, tổng số tiền thực tế phải trả cho một kỹ sư sẽ lên 475.000 USD/năm. Điều này đồng nghĩa trong tương lai, hơn 20% chi phí liên quan đến một kỹ sư có thể đến từ việc sử dụng AI.

Câu hỏi then chốt với các giám đốc tài chính là lợi nhuận thu về từ khoản chi AI này là gì?

Nếu hiệu suất cơ sở hạ tầng đám mây được đánh giá bằng lợi nhuận gộp trên mỗi giờ sử dụng GPU, Tomasz Tunguz cho rằng thước đo tương đương với nhân viên là năng suất làm việc trên mỗi USD chi cho suy luận AI.

Tomasz Tunguz cho biết ông đã tích hợp các công cụ và mô hình AI vào quy trình làm việc hằng ngày, tự động hóa 31 tác vụ mỗi ngày với chi phí suy luận AI khoảng 12.000 USD mỗi năm.

“Những kỹ sư vẫn tiêu tốn 100.000 USD cho AI? Họ tốt nhất nên tăng năng suất gấp 8 lần!”, ông viết trong một bài đăng trên LinkedIn gần đây.

Nếu xu hướng này tiếp tục, năm 2026 có thể là thời điểm các kỹ sư không chỉ đàm phán thu nhập bằng tiền và cổ phần, mà còn bằng cả token.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/ceo-nvidia-dung-chieu-moi-thu-hut-nhan-tai-tang-luong-token-tri-gia-nua-nam-luong-248760.html