CEO Nvidia và các nhà tiên phong về AI: AGI ngang tầm con người đã xuất hiện

4 giờ trướcBài gốc

Điều đó làm dấy lên cuộc tranh luận trong ngành về tốc độ mà các tập đoàn công nghệ sẽ tạo ra siêu trí tuệ.

Tuần này, Jensen Huang (Giám đốc điều hành Nvidia), Yann LeCun (Giám đốc AI của Meta Platforms) cùng các nhà khoa học máy tính hàng đầu như Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li và Bill Dally được công bố là những người giành Giải thưởng Nữ hoàng Elizabeth về Kỹ thuật năm nay.

Giải thưởng Nữ hoàng Elizabeth về Kỹ thuật là một trong những giải thưởng uy tín toàn cầu dành cho lĩnh vực kỹ thuật và đổi mới sáng tạo, được trao tặng cho các cá nhân hoặc nhóm có những đóng góp đột phá trong kỹ thuật mà mang lại lợi ích rộng rãi cho nhân loại.

Giải được khởi xướng bởi một nhóm liên đảng tại Vương quốc Anh vào năm 2012 và chính thức trao lần đầu năm 2013. Mức thưởng hiện tại là 500.000 bảng Anh, được trao cho người hoặc nhóm nhận giải.

Mục tiêu của giải:

Vinh danh những nhà kỹ thuật, kỹ sư, nhà đổi mới với sáng kiến vượt trội, có tác động toàn cầu.

Khuyến khích thế hệ trẻ lựa chọn ngành kỹ thuật để giải quyết các thách thức mang tầm quốc tế.

Mở rộng giới hạn của điều có thể trong kỹ thuật, từ thiết kế, vật liệu, hệ thống số cho tới AI (trí tuệ nhân tạo) và năng lượng sạch.

Phát biểu cùng nhau tại Hội nghị Thượng đỉnh Tương lai AI của tờ Financial Times ở London (thủ đô Anh) khi nhận giải mới đây, nhóm chuyên gia danh tiếng này cho rằng máy móc hiện đã có trí thông minh tương đương con người trong một số lĩnh vực.

“AI lần đầu tiên là dạng trí tuệ giúp con người làm việc tốt hơn, hỗ trợ lao động và thực hiện công việc. Chúng ta đã có đủ trí tuệ tổng quát để chuyển công nghệ này thành vô số ứng dụng hữu ích cho xã hội trong những năm tới. Thực tế thì chúng ta đang làm điều đó ngay hôm nay”, Jensen Huang nói.

Từ trái sang phải là Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Yann LeCun, Jensen Huang, Fei-Fei Li và Bill Dally - Ảnh: FT

Việc đạt tới AI tổng quát (AGI) đã trở thành một trong những câu hỏi cấp thiết nhất trong ngành AI đang bùng nổ. AGI được xem là siêu AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt giống hay vượt trội con người. OpenAI gọi AGI là "một hệ thống có tính tự chủ cao, vượt trội hơn con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế".

OpenAI và Anthropic đã thu hút hàng tỉ USD từ các nhà đầu tư trong cuộc đua xây dựng AGI. Mỹ và Trung Quốc cũng đang chạy đua để trở thành quốc gia đạt được AGI trước tiên.

Sự gia tăng gần đây về định giá các công ty AI, cả niêm yết lẫn tư nhân, một phần dựa trên niềm tin rằng họ đang tiến rất gần tới việc tạo ra công nghệ có thể thay đổi thế giới.

AGI không chỉ là một khoảnh khắc đơn lẻ

Thuật ngữ AGI cũng được nhắc đến nhiều hơn 53% trong các cuộc họp báo cáo kết quả tài chính quý 1/2025 của các công ty so với cùng kỳ năm trước, khi doanh nghiệp chuẩn bị cho những tác động tiềm tàng của nó.

Những nhà nghiên cứu và nhà đầu tư lạc quan nhất dự đoán sẽ đạt được AGI trong vòng hai năm tới, còn những người khác cho rằng cột mốc này còn cách hàng thập kỷ.

Tuy nhiên, các chuyên gia hàng đầu, đặt nền móng cho nghiên cứu AI hiện đại, lập luận rằng AGI không chỉ là một khoảnh khắc đơn lẻ. “Nó sẽ không phải là một sự kiện, bởi năng lực sẽ mở rộng dần dần trong nhiều lĩnh vực khác nhau”, Yann LeCun bình luận.

“Thực ra chúng ta đã đạt đến mức đó rồi, nhưng điều này cũng không quá quan trọng, vì nó chỉ còn là vấn đề tranh luận học thuật. Điều quan trọng là công nghệ vẫn đang được áp dụng vào thực tế”, Jensen Huang nói thêm.

Tuy vậy, họ có quan điểm khác nhau về việc liệu AI có vượt qua con người trong mọi lĩnh vực hay không.

“Một phần trí tuệ của máy móc sẽ vượt qua con ngươìvà điều đó thực ra đã bắt đầu xảy ra. Ví dụ, bao nhiêu người trong chúng ta có thể nhận diện 22.000 loại vật thể khác nhau trên thế giới, hoặc dịch được 100 ngôn ngữ như máy móc hiện nay?”, bà Fei-Fei Li đặt câu hỏi.

“AI sẽ làm được rất nhiều điều mạnh mẽ, nhưng trí tuệ con người vẫn giữ một vai trò vô cùng quan trọng và không thể thay thế trong xã hội loài người”, Fei-Fei Li nói thêm.

Fei-Fei Li là nhà sáng lập World Labs - công ty khởi nghiệp đang phát triển trí tuệ không gian trong AI bằng cách xây dựng khả năng xử lý dữ liệu thị giác giống con người.

Bà từng nổi tiếng vì dẫn đầu dự án ImageNet - cơ sở dữ liệu hình ảnh khổng lồ được xây dựng nhằm phục vụ nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu.

Geoffrey Hinton, người đoạt giải Nobel Vật lý 2024 cùng nhà nghiên cứu người Mỹ John Hopfield vì công trình về học máy, nói: “Bao lâu nữa thì máy móc sẽ luôn thắng khi tranh luận với con người? Tôi nghĩ điều đó sẽ thành hiện thực trong khoảng 20 năm nữa thôi”.

“Tôi không thấy lý do gì mà đến một thời điểm nào đó, chúng ta lại không thể xây dựng ra những cỗ máy có thể làm hầu hết mọi thứ như con người thực hiện. Tất nhiên, hiện tại chúng còn thiếu sót, nhưng không có lý do gì về mặt khái niệm bạn mà không thể đạt được điều này”, Yoshua Bengio, học giả Canada và là người đoạt giải Turing về những thành tựu trong AI, nhận định.

Thế nhưng, Yoshua Bengio cảnh báo không nên đưa ra các quyết định hiện tại dựa trên sự phát triển trong tương lai của công nghệ. “Bạn nên thực sự khách quan và không nên đưa ra những tuyên bố lớn lao vì đang có rất nhiều kịch bản tương lai có thể xảy ra”, ông nói thêm.

Giải Turing là giải thưởng danh giá nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính, thường được ví như “giải Nobel của ngành công nghệ thông tin”. Giải do Hiệp hội Máy tính Mỹ trao tặng hằng năm cho những cá nhân có đóng góp đột phá, tạo ảnh hưởng lâu dài đến khoa học máy tính và công nghệ.

Giải được thành lập từ năm 1966 và mang tên nhà toán học, nhà tiên phong trí tuệ nhân tạo Alan Turing - người đặt nền móng cho ngành khoa học máy tính hiện đại. Người nhận giải sẽ được vinh danh cùng phần thưởng trị giá 1 triệu USD, do Google tài trợ.

Nhiều công trình góp phần thay đổi thế giới số ngày nay, như thuật toán mã hóa dữ liệu, giao diện đồ họa máy tính, hệ điều hành UNIX hay AI, đều gắn với các chủ nhân của giải Turing.

Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton và Yann được mệnh danh là “cha đẻ AI” vì tiên phong trong lĩnh vực mạng nơ-ron nhân tạo, mô hình tính toán được lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của hệ thần kinh sinh học, đặc biệt là bộ não con người. Nghiên cứu của họ đã tạo ra bước ngoặt mang tính nền tảng, mở đường cho công nghệ học máy ngày nay. Học máy là lĩnh vực thuộc AI, tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật cho phép hệ thống máy tính học tự động từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề cụ thể, mà không cần phải được lập trình tường minh cho từng tác vụ.

Cùng Jensen Huang đến nhận Giải thưởng Nữ hoàng Elizabeth về Kỹ thuật năm nay có Bill Dally. Ông là nhà khoa học máy tính nổi tiếng người Mỹ, hiện giữ chức Giám đốc công nghệ Nvidia và là Phó chủ tịch cấp cao phụ trách nghiên cứu tại công ty. Bill Dally được xem là một trong những kiến trúc sư hàng đầu trong lĩnh vực xử lý song song và thiết kế chip hiệu năng cao, đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các GPU (bộ xử lý đồ họa).

Trước khi gia nhập Nvidia năm 2009, Bill Dally là giáo sư tại Đại học Stanford (Mỹ), dẫn dắt nhiều nghiên cứu tiên phong về kiến trúc máy tính, mạng liên kết trong chip và kỹ thuật tăng tốc xử lý dữ liệu. Ông là thành viên của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Quốc gia Mỹ và từng nhận nhiều giải thưởng danh giá trong giới khoa học máy tính.

Với những đóng góp cho GPU và điện toán hiệu năng cao, Bill Dally được xem là một trong những nhân vật đặt nền móng cho sự bùng nổ của AI hiện đại.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/ceo-nvidia-va-cac-nha-tien-phong-ve-ai-agi-ngang-tam-con-nguoi-da-xuat-hien-240769.html