Chip AI tốn điện theo cấp số nhân với các phiên bản mới

Chip AI tốn điện theo cấp số nhân với các phiên bản mới
6 giờ trướcBài gốc
Những hệ thống tiết kiệm năng lượng trong máy chủ AI và tầm nhìn của Schneider Electric trong phát triển giải pháp quản lý năng lượng.
Theo dự báo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), vào năm 2030, điện năng tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu có thể vượt mốc 945 TWh, gần gấp đôi so với hiện tại. Với tốc độ phát triển thần tốc của các mô hình AI như ChatGPT, các trung tâm dữ liệu đang phải gồng mình chạy đua để không bị tụt lại, nhưng chi phí năng lượng và áp lực vận hành đang ngày càng chạm ngưỡng báo động.
Công suất thiết kế nhiệt (W) của các dòng chip phổ biến trong hệ thống máy chủ được NVIDIA công bố, dòng R100 được Schneider Electric ước tính.
Các dòng chip với hiệu năng lớn hơn và hiện đại hơn cũng đòi hỏi lượng điện tiêu thụ và hệ thống làm mát công suất ngày càng cao hơn, với thế hệ sau có thể cao hơn từ 30 - 75% thế hệ trước. Trong bối cảnh đó, Schneider Electric, tập đoàn hàng đầu toàn cầu về quản lý năng lượng và tự động hóa, đang nổi lên như “người mở đường” khi tung ra hàng loạt giải pháp hạ tầng mới giúp các trung tâm dữ liệu "sẵn sàng cho AI", duy trì hiệu suất và tính bền vững.
Một trong những giải pháp nổi bật chính là Galaxy VXL, hệ thống lưu điện (UPS) siêu nhỏ gọn nhưng công suất cực lớn, chiếm một nửa không gian so với các hệ thống truyền thống, giúp giải bài toán “vừa mạnh, vừa tiết kiệm diện tích”, điều vốn cực kỳ quan trọng trong các trung tâm dữ liệu ngày càng chật chội và đắt đỏ. Hệ thống này dự kiến được giới thiệu tại Việt Nam vào cuối năm nay.
Hệ thống NVIDIA MGX (trái) và Galaxy VXL (phải) được Schneider Electric giới thiệu tại triển lãm COMPUTEX 2025. (Ảnh: Mạnh Hùng)
Với tầm nhìn chiến lược và sự hợp tác sâu rộng cùng gã khổng lồ công nghệ NVIDIA, Schneider Electric đang định hình lại cách xây dựng và vận hành hạ tầng cho kỷ nguyên số. Hãng hỗ trợ kiến trúc NVIDIA MGX, cho phép phát triển và triển khai nhanh các cấu hình máy chủ mô-đun, đa thế hệ cho tính toán tăng tốc.
Cùng với đó, Schneider Electric nhanh chóng đón đầu xu hướng làm mát bằng chất lỏng, công nghệ được xem là cứu cánh cho các cụm máy chủ AI có mật độ tính toán cực cao. Việc mua lại Motivair, công ty tiên phong trong làm mát trực tiếp đến chip, giúp hãng cung cấp toàn bộ hệ sinh thái giải pháp làm mát từ chip ra tới hệ thống.
Không chỉ dừng lại ở phần cứng, Schneider Electric còn đầu tư mạnh vào phần mềm và trí tuệ số. Hợp tác với ETAP và NVIDIA, hãng đã phát triển mô hình số (digital twin) có khả năng mô phỏng toàn bộ quá trình tiêu thụ điện từ lưới đến chip AI trong thời gian thực. Nhờ đó, các nhà vận hành có thể dự đoán và tối ưu hóa năng lượng hiệu quả.
Bên cạnh các thiết kế tham chiếu trung tâm dữ liệu, AVEVA (công ty con của Schneider Electric) sẽ tích hợp nền tảng "song sinh" số của mình với NVIDIA Omniverse, cho phép các nhà thiết kế, kỹ sư và các bên liên quan làm việc cùng nhau một cách liền mạch, từ đó tăng tốc thiết kế và triển khai các hệ thống phức tạp, đồng thời rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và giảm chi phí.
Schneider cũng tư vấn cho trung tâm dữ liệu cũ, với nhiều giải pháp giúp “tái sinh” hệ thống để đáp ứng nhu cầu AI mà không cần xây mới từ đầu.
Mạnh Hùng - Nguyễn Hiền
Nguồn VTC : https://vtcnews.vn/chip-ai-ton-dien-theo-cap-so-nhan-voi-cac-phien-ban-moi-ar944719.html