Cuộc đua chip: Intel, Nvidia và Open AI cạnh tranh để giành vị trí thống trị chip AI

14 giờ trướcBài gốc

Cách mạng hóa AI: Dự án chip nghìn tỷ đô la từ các "ông lớn" hứa hẹn tạo ra những cỗ máy nhanh hơn và thông minh hơn.

Sự trỗi dậy của AI tạo sinh, được thúc đẩy bởi GPU tiên tiến của Nvidia, đặc biệt là H100, đã đưa Nvidia lên tầm nghìn tỷ đô do nhu cầu vượt cung. Điều này thúc đẩy các công ty như Microsoft, Meta, OpenAI phát triển bộ xử lý AI riêng. Hiện tại, Nvidia, AMD và Intel đang chạy đua phát triển chip AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn. Khi nhu cầu về AI tạo sinh tiếp tục tăng, chip sẽ là chiến trường cạnh tranh chính để thống trị AI.

Intel hủy bỏ chip AI, tập trung đơn giản hóa chiến lược sau thất bại.

Mảng kinh doanh đúc chip của Intel đang cải thiện, với mức lỗ giảm xuống đáng kể. Công ty kỳ vọng tình hình tài chính sẽ tiếp tục cải thiện vào năm 2025 khi tăng cường sản xuất chip EUV và đặt mục tiêu đạt điểm hòa vốn vào cuối năm 2027. Intel là đơn vị nhận được khoản tài trợ lớn nhất từ Đạo luật CHIPS, trị giá 7,68 tỷ đô la, trong đó họ đã nhận được 2,2 tỷ đô la.

Intel dự kiến quy trình 18A, sử dụng EUV, sẽ sản xuất chip hàng loạt vào nửa cuối năm sau, trùng với thời điểm ra mắt của Panther Lake. Tuy nhiên, chip Nova Lake tiếp theo có thể kết hợp sản xuất của Intel và các đối tác, nhằm tối ưu hóa hiệu quả và tăng lợi thế cạnh tranh.

Nvidia và siêu chip "AI"

Máy tính mini DGX Spark nhỏ của Nvidia bên cạnh máy tính để bàn DGX Station đầy đủ. Hình ảnh: Nvidia

Nvidia đã ra mắt "siêu máy tính AI cá nhân" DGX Spark và DGX Station mới, dựa trên nền tảng Grace Blackwell, cho phép người dùng làm việc với các mô hình AI lớn.

Spark là tên mới cho "siêu máy tính AI nhỏ nhất thế giới" trị giá 3.000 đô la của Nvidia, kích thước Mac Mini, được công bố với tên gọi "Digits" tại CES đầu năm nay.

Spark được trang bị chip GB10 Blackwell Superchip của Nvidia, có GPU với Tensor Cores thế hệ thứ năm và hỗ trợ FP4. GB10 được tối ưu hóa cho hệ số dạng máy tính để bàn nhỏ hơn của Spark. Tuy nhiên, nó vẫn có thể cung cấp "lên đến 1.000 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS) của AI để tinh chỉnh và suy luận với các mô hình lý luận AI mới nhất, bao gồm mô hình nền tảng thế giới NVIDIA Cosmos Reason và mô hình nền tảng robot NVIDIA GR00T N1". Spark có bộ nhớ hợp nhất 128GB và dung lượng lưu trữ SSD NVMe lên đến 4TB.

Một cụm máy chủ Blackwell Ultra. Hình ảnh: Nvidia

Trong một cuộc họp báo, Nvidia tiết lộ một chip Ultra duy nhất sẽ cung cấp cùng hiệu suất AI 20 petaflop như Blackwell, nhưng giờ đây có 288GB bộ nhớ HBM3e thay vì 192GB như vậy. Trong khi đó, cụm Blackwell Ultra DGX GB300 "Superpod" sẽ cung cấp cùng 288 CPU, 576 GPU và 11,5 exaflop điện toán FP4 như phiên bản Blackwell, nhưng có 300TB bộ nhớ thay vì 240TB.

Nvidia quảng bá chip AI mới của mình như một yếu tố then chốt cho tương lai điện toán, lập luận rằng các công ty sẽ cần nhiều sức mạnh hơn, trái ngược với dự đoán về nhu cầu giảm sau khi DeepSeek gây xáo trộn thị trường và ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Nvidia.

Tại hội nghị công nghệ GPU, CEO Jensen Huang tuyên bố ngành cần "gấp 100 lần" sức mạnh so với dự kiến năm ngoái để đáp ứng nhu cầu.

OpenAI được cho là sắp ra mắt chip nội bộ

Theo Reuters, OpenAI dự kiến hoàn thiện thiết kế chip AI 3nm riêng trong năm nay và bắt đầu sản xuất thông qua TSMC vào năm tới. Chip này, với bộ nhớ băng thông cao và khả năng kết nối mạng rộng rãi, sẽ giảm sự phụ thuộc vào Nvidia.

Ban đầu, OpenAI sẽ triển khai chip nội bộ ở quy mô hạn chế để chạy mô hình AI và phát triển các phiên bản tiên tiến hơn.

Động thái này diễn ra sau thông tin năm ngoái về việc hợp tác với Broadcom. Đội ngũ thiết kế chip, do cựu kỹ sư Google Richard Ho dẫn dắt, đã tăng gấp đôi quy mô.

Nếu thành công, OpenAI có thể trở thành công ty dẫn đầu trong ngành AI, thách thức Google, Microsoft và NVIDIA. Mặc dù một số chuyên gia hoài nghi, những người khác tin OpenAI có khả năng tạo đột phá.

Tiến sĩ Yann LeCun của Facebook nhận định đây là một "động thái táo bạo" và tin rằng OpenAI có khả năng thực hiện được.

Sự phát triển này có thể giúp các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu tiếp cận khả năng đào tạo mô hình AI nhanh hơn, hiệu quả hơn và giá cả phải chăng hơn, thúc đẩy đột phá trong nhiều lĩnh vực và mang lại lợi ích cho người tiêu dùng và xã hội.

Các công ty công nghệ đang đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng và chip AI, xu hướng được dự đoán sẽ tiếp tục.

Minh Phú

Nguồn Công dân & Khuyến học : https://congdankhuyenhoc.vn/cuoc-dua-chip-intel-nvidia-va-open-ai-canh-tranh-de-gianh-vi-tri-thong-tri-chip-ai-179250325140932218.htm