Cựu chuyên gia ở OpenAI: Meta rất khó đạt được thành công với đội ngũ AI mới phát triển siêu trí tuệ

Cựu chuyên gia ở OpenAI: Meta rất khó đạt được thành công với đội ngũ AI mới phát triển siêu trí tuệ
5 giờ trướcBài gốc
Helen Toner (33 tuổi, người Úc) đang giữ vị trí Giám đốc Chiến lược và Tài trợ nghiên cứu cơ sở tại Viện An ninh và Công nghệ Mới nổi thuộc Đại học Georgetown (Mỹ) ở thủ đô Washington D.C. Ngoài ra, Helen Toner còn là chuyên gia trong lĩnh vực an ninh quốc gia và AI. Bà thường xuyên tư vấn cho các nhà hoạch định chính sách và xuất hiện trong các cuộc điều trần, phỏng vấn, podcast để bàn về chính sách AI cùng các rủi ro liên quan.
Rời hội đồng quản trị OpenAI vào tháng 11.2023, Helen Toner chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin Bloomberg hôm 3.7 rằng Meta Platforms sẽ cần chứng minh rằng họ đang "di chuyển đủ nhanh" trong lĩnh vực AI để giữ chân các nhân tài mới này.
Helen Toner nói thêm rằng Meta Platforms "sẽ đối mặt với những nỗ lực lôi kéo các nhân sự đó quay lại công ty khác ngay từ ngày đầu tiên".
Helen Toner rời hội đồng quản trị OpenAI vào tháng 11.2023 sau khi thất bại trong việc lật đổ Giám đốc điều hành Sam Altman - Ảnh: Bloomberg
Công ty mẹ Facebook đã tăng cường nỗ lực tuyển dụng trong lĩnh vực AI khi toàn ngành đang ráo riết săn tìm nhân tài.
Vài tháng gần đây, Mark Zuckerberg (Giám đốc điều hành Meta Platforms) đã ưu tiên gặp gỡ những nhân vật hàng đầu trong giới AI, từ các CEO đến giám đốc khoa học. Ông cũng cho thấy sự sẵn sàng đầu tư mạnh vào nhiều công ty AI và đội ngũ nhân sự của họ.
Tháng trước, Meta Platforms đã đầu tư gần 15 tỉ USD để mua 49% cổ phần của công ty khởi nghiệp gán nhãn dữ liệu nổi tiếng Scale AI. Alexandr Wang, nhà đồng sáng lập và cựu giám đốc điều hành ScaleAI, gia nhập Meta Platforms với tư cách Giám đốc AI như một phần của khoản đầu tư.
Alexandr Wang (28 tuổi) cùng Nat Friedman (41 tuổi), cựu giám đốc điều hành Github, sẽ đồng dẫn dắt bộ phận mới mang tên Meta Superintelligence Labs. Đây là nỗ lực tái tổ chức toàn diện các sáng kiến AI của Meta Platforms và xây dựng "siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người", theo trang Insider.
“Khi tốc độ phát triển AI ngày càng tăng nhanh, việc tạo ra siêu trí tuệ đang dần trở nên khả thi. Tôi tin rằng đây sẽ là khởi đầu của một kỷ nguyên mới cho nhân loại và hoàn toàn cam kết làm tất cả những gì cần thiết để Meta dẫn đầu”, Mark Zuckerberg cho biết.
7/10 nhà nghiên cứu mới của Meta đến từ Trung Quốc
Ngoài Alexandr Wang và Nat Friedman, đội ngũ mới của Meta Platforms gồm 10 nhà nghiên cứu kỳ cựu từng làm việc tại OpenAI, Google và Anthropic. Trong đó có 7 chuyên gia đến từ OpenAI, 2 người từ Google và 1 người từ Anthropic. Cụ thể gồm:
Trapit Bansaltiên phong về học tăng cường trên chuỗi tư duy, đồng sáng tạo dòng mô hình o tại OpenAI.
Học tăng cường là phương pháp học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định bằng cách tương tác với môi trường và nhận phản hồi dưới dạng phần thưởng hoặc hình phạt. Mục tiêu của học tăng cường là giúp tác nhân tối đa hóa phần thưởng dài hạn thông qua các hành động mà nó thực hiện trong môi trường.
Chuỗi tư duy là kỹ thuật yêu cầu các mô hình AI suy luận giải quyết vấn đề từng bước một, đồng thời hiển thị các bước trung gian để đưa ra câu trả lời.
Bi Shuchaođồng sáng tạo chế độ giọng nói của GPT-4o và o4-mini, trước đây dẫn dắt huấn luyện đa phương thức hậu kỳ tại OpenAI. Huấn luyện đa phương thức hậu kỳ là bước tinh chỉnh mô hình AI sau khi đã được huấn luyện ban đầu, với mục tiêu giúp nó hiểu và xử lý đồng thời nhiều dạng dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video…
Chang Huiwen đồng sáng tạo khả năng tạo ảnh của GPT-4o, từng sáng tạo kiến trúc MaskGIT (tạo ảnh tiên tiến - PV) và Muse (tạo ảnh từ văn bản - PV) tại Google Research.
Lin Ji tham gia xây dựng mô hình o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, o4-imagegen (thành phần phụ trách tạo ra hình ảnh trong kiến trúc mô hình o4 - PV) và nền tảng suy luận Operator.
Joel Pobartừng phụ trách suy luận tại Anthropic, trước đây làm ở Meta 11 năm về HHVM (máy ảo được Meta phát triển để chạy mã PHP hiệu quả hơn – PV), Hack (ngôn ngữ lập trình được Meta phát triển dựa trên PHP, có hỗ trợ hệ thống kiểu tĩnh – PV), Flow (công cụ kiểm tra kiểu tĩnh cho JavaScript – PV), React (thư viện JavaScript mã nguồn mở do Meta phát triển để xây dựng giao diện người dùng, đặc biệt là các ứng dụng web tương tác cao – PV), công cụ hiệu suất và học máy.
Ren Hongyuđồng sáng tạo GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 và o4-mini, trước đây lãnh đạo nhóm huấn luyện hậu kỳ tại OpenAI.
Johan Schalkwyk là cựu Google Fellow (một trong những cấp bậc kỹ thuật cao nhất tại Google – PV), đóng góp sớm cho Sesame (công nghệ liên quan nhận dạng hoặc tổng hợp giọng nói tại Google - PV) và lãnh đạo kỹ thuật dự án Maya (sử dụng Gemini API để thể hiện khả năng tích hợp ngữ cảnh hội thoại, xử lý hình ảnh và âm thanh một cách toàn diện – PV).
Sun Pei từng phụ trách huấn luyện hậu kỳ, lập trình và suy luận cho Gemini tại Google DeepMind, trước đó xây dựng hai thế hệ mô hình cảm biến của Waymo (công ty con của Alphabet chuyên phát triển công nghệ xe tự lái - PV).
Yu Jiahui đồng sáng tạo o3, o4-mini, GPT-4.1 và GPT-4o, từng là trưởng nhóm Nhận thức tại OpenAI và đồng lãnh đạo mảng đa phương thức cho dự án Gemini tại Google DeepMind.
Zhao Shengjiađồng sáng tạo ChatGPT, GPT-4, tất cả mô hình mini, GPT-4.1 và o3, từng dẫn đầu mảng dữ liệu tổng hợp tại OpenAI.
Trong số này, 7 người gồm Bi Shuchao, Chang Huiwen, Lin Ji, Ren Hongyu, Sun Pei, Yu Jiahui và Zhao Shengjia từng tốt nghiệp các trường đại học danh tiếng ở Trung Quốc (Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Chiết Giang, Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc), sau đó tiếp tục theo đuổi các chương trình học và sự nghiệp tại Mỹ.
Chang Huiwen từng tốt nghiệp Đại học Thanh Hoa - Ảnh: LinkedIn
“Meta Platforms sẽ rất khó đạt được thành công với đội ngũ AI mới”
Helen Toner nói với Bloomberg rằng "sẽ rất khó khăn" để Meta Platforms đạt được thành công với đội ngũ AI mới của mình. "Ở đó có rất nhiều vấn đề chính trị nội bộ", bà nói thêm.
Helen Toner cho rằng thách thức mà Meta Platforms phải đối mặt không chỉ là tìm kiếm nguồn lực mà còn kiểm soát cái tôi trong tổ chức.
"Việc đó đòi hỏi sự dũng cảm để đối mặt với những người có quyền lực trong công ty, có thể không muốn thất bại, và nói thẳng rằng bạn thực sự không muốn họ làm điều mà họ đang muốn thực hiện", bà nói.
"Bài toán đặt ra là liệu Mark Zuckerberg có đủ sức thay đổi động lực tổ chức hay không, nếu đây là dự án cá nhân lớn của anh ấy", Helen Toner cho biết thêm.
Helen Toner không phải là người duy nhất chỉ trích nỗ lực tuyển dụng nhân tài AI của Meta Platforms.
Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, từng nói ông thấy "thật điên rồ" khi Meta Platforms đưa ra khoản tiền thưởng ký hợp đồng lên tới 100 triệu USD để lôi kéo nhân viên của mình rời bỏ công ty.
"Chiến lược đưa ra mức đãi ngộ khổng lồ được đảm bảo từ trước và dùng điều đó như lý do chính để thuyết phục ai đó gia nhập Meta… Với cái cách họ tập trung vào chuyện đó mà không quan tâm đến công việc hay sứ mệnh, tôi không nghĩ điều này sẽ xây dựng được một văn hóa tốt", Sam Altman nói trong một tập podcast Uncapped do em trai Jack Altman dẫn dắt, được phát sóng tháng trước.
Thế nhưng, Andrew Bosworth, Giám đốc công nghệ Meta Platforms, khẳng định công ty không đưa ra khoản thưởng ký hợp đồng đến 100 triệu USD để lôi kéo nhân tài từ OpenAI.
"Sam đang không trung thực. Ông ấy ám chỉ chúng tôi làm như vậy với từng người một... Thị trường đang nóng, nhưng không đến mức vậy", Andrew Bosworth cho biết tại cuộc họp toàn công ty hôm 26.6 khi được hỏi về nhận xét của Sam Altman.
Theo Andrew Bosworth, chỉ số ít người giữ vị trí lãnh đạo "cấp rất cao" mới có thể được đề nghị khoản tiền đó, song trong các điều khoản thực tế, đó không phải số tiền mặt trao ngay lập tức.
"Sam nổi tiếng với việc phóng đại. Trong trường hợp này, tôi biết chính xác tại sao ông ấy làm vậy. Lý do vì chúng tôi đang thành công thu hút nhân tài từ OpenAI. Ông ấy không hài lòng lắm về điều này", Giám đốc công nghệ Meta Platforms nói thêm.
Trang TechCrunch đưa tin nhiều hãng công nghệ cung cấp khoản lương thưởng lớn cho các lãnh đạo cấp cao dưới dạng cổ phiếu hạn chế, tùy nhiệm kỳ hoặc hiệu quả công việc. Gói lương thưởng bốn năm trị giá 100 triệu USD với một lãnh đạo cấp cao không phải chuyện lạ ở Meta Platforms. Chẳng hạn, Andrew Bosworth được cho là nhận thu nhập 20 - 24 triệu USD/năm.
“Sẽ vui vẻ bắt tay với Sam Altman”
Helen Toner từng bỏ phiếu sa thải Sam Altman khỏi vị trí Giám đốc điều hành OpenAI vào tháng 11.2023. Khi đó, hội đồng quản trị OpenAI nói rằng Sam Altman "không nhất quán và thiếu minh bạch trong giao tiếp" với họ, nhưng không cung cấp thêm chi tiết. Vài ngày sau, Sam Altman quay lại làm Giám đốc điều hành OpenAI nhờ sự ủng hộ của phần lớn nhân viên và các nhà đầu tư, gồm cả Microsoft.
Helen Toner tiết lộ trong cuộc phỏng vấn với Bloomberg rằng bà chưa "thực sự tương tác" với Sam Altman kể từ sau sự việc đó.
"Tôi chắc chắn rằng sớm hay muộn gì chúng tôi cũng sẽ gặp nhau tại một sự kiện nào đó. Thế giới AI khá nhỏ. Tôi chắc rằng cả hai chúng tôi đều sẽ vui vẻ bắt tay nhau, nhưng cho đến nay vẫn chưa có cơ hội đó", bà nói.
Sơn Vân
Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/cuu-chuyen-gia-o-openai-meta-rat-kho-dat-duoc-thanh-cong-voi-doi-ngu-ai-moi-phat-trien-sieu-tri-tue-234510.html