Đào tạo kỹ sư AI: Mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn

2 ngày trướcBài gốc

Công nghệ AI đang thay đổi cấu trúc thị trường việc làm của người trẻ tại Việt Nam và toàn cầu. (Ảnh minh họa: MobileReview)

Hàng loạt cam kết đào tạo kỹ sư AI

Tại Diễn đàn chính sách “Việt Nam chủ động phát triển ngành công nghiệp bán dẫn và trí tuệ nhân tạo trong kỷ nguyên mới” mới đây, Thủ tướng Chính phủ đã nhấn mạnh mục tiêu cụ thể trong những năm tới, Việt Nam đang tích cực đào tạo 100.000 kỹ sư bán dẫn và AI, khẳng định vai trò chiến lược của công nghệ AI trong phát triển kinh tế số.

Hưởng ứng định hướng đó, FPT đã công bố chiến lược phát triển giai đoạn 2025 - 2027, xác định AI là trụ cột trung tâm và cam kết đào tạo 50.000 kỹ sư AI. Cùng với đó, FPT sẽ cung cấp kỹ năng, kiến thức về AI cho 500.000 nhân lực đến năm 2030. Đây là một phần trong định hướng “AI First” của Tập đoàn này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về nguồn nhân lực công nghệ chất lượng trong thời kỳ chuyển đổi số. Bên cạnh đó, FPT cũng sẽ đầu tư xây dựng các nhà máy AI tại Việt Nam và Nhật Bản, mở rộng hệ thống trung tâm dữ liệu để nâng cao năng lực tính toán phục vụ nghiên cứu và triển khai các dịch vụ AI quy mô lớn.

Một sự kiện nổi bật khác là ABAII Unitour 25 với chủ đề “Tối ưu hóa quản lý và phát triển sự nghiệp với Blockchain và AI trong ngành kỹ thuật” do Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ Nhân tạo ABAII phối hợp cùng Hiệp hội Blockchain Việt Nam (VBA) tổ chức, vừa diễn ra tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng. Sự kiện thu hút đông đảo sinh viên, giảng viên và chuyên gia công nghệ, tập trung chia sẻ kiến thức chuyên sâu về ứng dụng AI và blockchain trong quản lý, sản xuất và y học, đồng thời mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho sinh viên.

Các chuyên gia nhấn mạnh, công nghệ AI đang mở ra tiềm năng lớn về việc làm với mức lương trung bình cho kỹ sư AI lên tới 200.000 USD/năm, cao gấp nhiều lần so với kỹ sư phần mềm truyền thống. Trong khi đó, Blockchain được đánh giá là công cụ tối ưu hóa dữ liệu và tăng tính minh bạch cho doanh nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực quản lý tín chỉ carbon.

Tìm lời giải ở người học

Thời gian qua, hàng loạt lượt đăng tải và bài viết trên truyền thông đã chia sẻ nỗi lo của người trẻ về nguy cơ thất nghiệp trong thời đại AI, khi mà công nghệ và thuật toán ngày càng thay thế các công việc truyền thống. Tuy nhiên, vấn đề không nằm ở sự phát triển của AI, mà ở chính sự chuẩn bị và năng lực thích ứng của lực lượng lao động.

Anh Nguyễn Minh Tú (30 tuổi), kỹ sư phần mềm tại một startup trong lĩnh vực game ở Hà Nội chia sẻ: “Nếu bắt đầu học AI bài bản từ bây giờ, người học hoàn toàn vẫn có cơ hội khi ra trường. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải học từ gốc, hiểu bản chất, thay vì chỉ chạy theo xu hướng hay học cách sử dụng công cụ. Cũng giống như lập trình, nếu nắm vững nền tảng thì công nghệ có thay đổi thế nào, mình vẫn thích nghi và ứng dụng được. Như GenAI (AI tạo sinh) đang là xu hướng, nhưng vài năm nữa, rất có thể một công nghệ mới sẽ lên ngôi”.

Hiện nay, trên mạng xã hội, các cuộc thảo luận về việc có nên học các thuật toán nền tảng như “machine learning” (máy học), “deep learning” (học sâu),… vẫn đang chia làm hai luồng ý kiến. Một bên cho rằng sinh viên vẫn cần học cốt lõi, trong khi bên còn lại đặt câu hỏi: liệu còn cần học sâu các thuật toán khi các công cụ như ChatGPT, Gemini, Claude,… đã quá phát triển và làm được quá nhiều, quá tốt...

Theo các chuyên gia, chính tư duy nền tảng, khả năng học tập chủ động và ứng dụng công nghệ một cách linh hoạt mới là “chìa khóa” giúp người trẻ không chỉ đứng vững mà còn tiên phong trong kỷ nguyên AI.

Đỗ Trang

Nguồn Pháp Luật VN : https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html