Doanh nghiệp cần làm gì khi khách hàng ngày càng dùng AI để mua sắm?

7 giờ trướcBài gốc

Giới trẻ có xu hướng nhờ AI làm "trợ lý" mua sắm

Đợt giảm giá thường niên của Amazon năm nay kéo dài 4 ngày (từ ngày 8 - 11.7), được dự đoán sẽ thúc đẩy 23,8 tỉ USD chi tiêu trực tuyến tại các nhà bán lẻ thương mại điện tử ở Mỹ. Nhiều doanh nghiệp khác cũng tung ra các chương trình khuyến mãi cạnh tranh song song với sự kiện mua sắm nổi tiếng này.

Công ty Adobe — bộ phận thương mại điện tử của họ thường xuyên công bố ước tính cho các dịp mua sắm lớn như Black Friday — cung cấp góc nhìn toàn cảnh về thương mại điện tử bằng cách theo dõi các giao dịch trực tuyến. Phân tích của họ dựa trên hơn 1 nghìn tỉ lượt truy cập vào các trang web bán lẻ tại Mỹ, bao gồm 100 triệu mặt hàng thuộc 18 danh mục sản phẩm khác nhau.

Năm nay, Adobe dự báo rằng Prime Day sẽ tương đương với “hai ngày Black Friday”. Số tiền 23,8 tỉ USD chi tiêu trong 4 ngày sẽ đại diện cho mức tăng trưởng 28,4% so với cùng kỳ năm trước, tương đương tăng thêm 9,6 tỉ USD.

Thiết bị di động sẽ đóng vai trò lớn, chiếm hơn một nửa doanh số (52,5%). Nhưng điều đặc biệt năm nay là AI sinh (generative AI) cũng sẽ góp phần đáng kể.

Trong dịp Prime Day, Adobe ước tính rằng lượng truy cập đến từ các nguồn AI sinh sẽ tăng 3.200% so với năm ngoái. Mặc dù hiện tại nguồn này vẫn nhỏ hơn nhiều so với các kênh truyền thống như quảng cáo tìm kiếm trả phí hay email marketing, Adobe tin rằng nó sẽ tiếp tục tăng trưởng khi người tiêu dùng ngày càng nhận thấy giá trị của AI trong mua sắm.

Adobe cho biết chatbot và trình duyệt tích hợp AI sinh đã có đợt sử dụng bùng nổ lần đầu tiên vào mùa lễ cuối năm 2024, khi lưu lượng từ những nguồn này tăng 1.300% so với cùng kỳ năm trước.

Công ty cũng trích dẫn một khảo sát trên 5.000 người tiêu dùng Mỹ, cho thấy người dùng AI sinh đang sử dụng công nghệ này để nghiên cứu sản phẩm (55%); nhận đề xuất sản phẩm (47%); tìm ưu đãi giảm giá (43%); tìm ý tưởng quà tặng (35%); tìm sản phẩm độc đáo (35%); lập danh sách mua sắm (33%).

Trong số những người đã dùng AI sinh để mua sắm: 92% cho biết trải nghiệm mua hàng được cải thiện và 87% nói rằng họ có xu hướng dùng AI hơn khi mua các mặt hàng lớn hoặc phức tạp hơn.

Các doanh nghiệp cần thay đổi chiến lược khi khách hàng coi AI là trợ lý mua sắm

Khi khách hàng ngày càng dựa vào AI để mua sắm, các doanh nghiệp cần thay đổi chiến lược và tích hợp AI vào quy trình của mình để đáp ứng kỳ vọng mới của người tiêu dùng. Đây không chỉ là một xu hướng mà là một sự chuyển đổi trong hành vi mua sắm.

1. Tích hợp AI vào hành trình mua sắm của khách hàng

Tối ưu hóa cho AI tìm kiếm và đề xuất: Đảm bảo sản phẩm của bạn được AI của các nền tảng lớn (như Google Gemini, ChatGPT) hiểu và đề xuất chính xác. Điều này có thể gồm việc cung cấp dữ liệu sản phẩm phong phú, chi tiết (thông số kỹ thuật, hình ảnh chất lượng cao, mô tả rõ ràng, đánh giá của khách hàng) để AI dễ dàng phân tích.

Phát triển chatbot/trợ lý mua sắm AI riêng: Tạo ra các chatbot trên website, ứng dụng hoặc các nền tảng nhắn tin để hỗ trợ khách hàng tìm kiếm sản phẩm, so sánh giá, tìm ưu đãi và trả lời các câu hỏi thường gặp một cách nhanh chóng, cá nhân hóa. Điều này giải phóng đội ngũ nhân viên cho các vấn đề phức tạp hơn.

Cá nhân hóa trải nghiệm: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu hành vi của khách hàng (lịch sử duyệt web, mua hàng, tương tác) để đưa ra các đề xuất sản phẩm, khuyến mãi và nội dung được cá nhân hóa cao. Điều này giúp khách hàng cảm thấy được hiểu và dễ dàng tìm thấy thứ họ cần.

Hỗ trợ ra quyết định mua hàng phức tạp: AI có thể giúp khách hàng đưa ra quyết định mua sắm cho các sản phẩm lớn hoặc phức tạp (ví dụ: thiết bị điện tử, đồ gia dụng) bằng cách tóm tắt thông tin sản phẩm, so sánh các tính năng và đưa ra gợi ý dựa trên nhu cầu cụ thể của họ.

2. Tận dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động

Phân tích xu hướng và dự đoán nhu cầu: AI có thể phân tích dữ liệu thị trường khổng lồ để nhận diện các xu hướng mua sắm mới, dự đoán nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa tồn kho. Điều này giúp doanh nghiệp luôn có sẵn những gì khách hàng cần.

Quản lý quảng cáo và tiếp thị hiệu quả: AI có thể tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, nhắm mục tiêu khách hàng chính xác hơn và phân bổ ngân sách hiệu quả hơn dựa trên dữ liệu hiệu suất thời gian thực.

Cải thiện dịch vụ khách hàng: Ngoài chatbot, AI có thể phân tích các tương tác với khách hàng để hiểu rõ hơn các vấn đề phổ biến, từ đó giúp doanh nghiệp cải thiện quy trình dịch vụ và giảm thời gian phản hồi.

Phát triển sản phẩm mới: AI có thể phân tích phản hồi của khách hàng và dữ liệu thị trường để xác định các lỗ hổng trên thị trường hoặc các tính năng sản phẩm mà khách hàng mong muốn, giúp định hướng phát triển sản phẩm mới.

3. Đảm bảo tính minh bạch và xây dựng lòng tin

Minh bạch về việc sử dụng AI: Thông báo rõ ràng cho khách hàng khi họ đang tương tác với AI (ví dụ: chatbot) hoặc khi AI đang được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm của họ.

Bảo vệ dữ liệu khách hàng: Với việc AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu để hoạt động hiệu quả, các doanh nghiệp phải cam kết và đảm bảo an toàn, bảo mật dữ liệu khách hàng theo các quy định về quyền riêng tư. Việc mất lòng tin về dữ liệu có thể gây tổn hại nghiêm trọng.

Duy trì yếu tố con người: Mặc dù AI rất hiệu quả, nhưng vẫn cần có sự can thiệp của con người cho những trường hợp phức tạp, nhạy cảm hoặc khi khách hàng muốn tương tác trực tiếp. Đảm bảo có một kênh rõ ràng để khách hàng có thể nói chuyện với nhân viên thật khi cần.

Anh Tú

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/doanh-nghiep-can-lam-gi-khi-khach-hang-ngay-cang-dung-ai-de-mua-sam-234690.html