Gemini 3 bỏ xa nhiều đối thủ, vốn hóa Alphabet vượt Microsoft lần đầu sau 7 năm

7 giờ trướcBài gốc

Hãy gọi Gemini 3 là mô hình AI hàng đầu tiếp theo của Mỹ.

Với phiên bản thứ ba ra mắt hôm 19.11, Gemini 3 của Google đã vượt qua GPT-5.1 và nhiều đối thủ khác để trở thành mô hình AI tốt nhất, dựa trên kết quả các bài kiểm tra tiêu chuẩn ngành được đồng thuận rộng rãi.

Gemini 3 Pro vượt GPT-5.1 và nhiều đối thủ để dẫn đầu BXH Intelligence Index của Artificial Analysis - Ảnh PV chụp ma

Những kết quả này là sự xác nhận công khai dành cho đội ngũ Google, trong nhiều tháng qua đã tự mình thực hiện các bài kiểm tra Gemini 3, từ việc yêu cầu mô hình AI này kể chuyện cười đến giải các bài toán khó. Cuối cùng, họ thực sự sở hữu mô hình AI có thể xoay chuyển cuộc chơi theo hướng có lợi cho Google.

Trong một bài “kiểm tra cảm nhận”, bà Tulsee Doshi, Giám đốc cấp cao phụ trách quản lý sản phẩm của Gemini, yêu cầu Gemini 3 viết bằng tiếng Gujarati, ngôn ngữ phổ biến ở Ấn Độ nhưng ít hiện diện trên internet. Kết quả Gemini 3 đưa ra tốt hơn hẳn những gì Tulsee Doshi từng nhận được từ các phiên bản trước.

“Tôi gọi đó là dấu hiệu của sự sống. Mọi người quay lại và nói: Tôi cảm nhận được rồi. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được điều gì đó quan trọng”, Tulsee Doshi kể.

Aaron Levie, Giám đốc điều hành công ty quản lý nội dung đám mây Box, được dùng thử Gemini 3 cuối tuần trước, vài ngày trước khi mô hình AI mới của Google ra mắt. Box đã tiến hành các đánh giá riêng để xem Gemini 3 phân tích các bộ tài liệu phức tạp, dung lượng lớn ra sao.

“Ban đầu chúng tôi phải nheo mắt tự hỏi 'Khoan, có phải chúng ta làm sai gì trong bài kiểm tra không?’ vì mức nhảy vọt quá lớn. Thế nhưng mỗi lần thử nghiệm, Gemini 3 đều dẫn trước các đối thủ số điểm lên đến hai chữ số”, Aaron Levie tiết lộ.

Tulsee Doshi: Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được điều gì đó quan trọng với Gemini 3 - Ảnh: Google

Màn ra mắt Gemini 3 đã mang lại cho Google một chiến thắng khó đạt được. Lần đầu tiên sau nhiều năm, gã khổng lồ công nghệ Mỹ vượt xa các đối thủ trong cuộc đua AI.

Gemini 3 khiến người dùng choáng ngợp vì độ thông minh, tính chính xác và khả năng sáng tạo. Hôm 21.11, Google cho biết Gemini 3 sẽ cung cấp sức mạnh cho phiên bản mới của Nano Banana, mô hình AI tạo và chỉnh sửa ảnh rất được ưa chuộng là động lực chính thúc đẩy tăng trưởng của Gemini năm nay.

Theo thử nghiệm, Nano Banana Pro hiển thị văn bản trên ảnh chính xác hơn rất nhiều so với phiên bản trước và được bổ sung hàng loạt khả năng mới, chẳng hạn tạo ảnh ở độ phân giải 4K.

Thành công của Gemini 3 mới đặt ra thách thức lớn cho OpenAI, Anthropic và các công ty khởi nghiệp AI khác. Gemini 3 vượt qua các mô hình AI cạnh tranh trong hơn 10 bài kiểm tra chuẩn, bao trùm nhiều hạng mục trí tuệ khác nhau.

“Họ đang là người chiến thắng trong AI, điều đó khá rõ ràng. Tôi thấy họ đang nắm lợi thế rất tốt”, nhà phân tích Michael Nathanson của công ty nghiên cứu độc lập MoffettNathanson nhận định.

Lãnh đạo một công ty khởi nghiệp AI hàng đầu Trung Quốc (yêu cầu giấu tên) nói với trang SCMP rằng: "Theo quan điểm của tôi, chúng tôi có lẽ sẽ thua trong cuộc chơi này". Theo vị lãnh đạo đó, Google cuối cùng sẽ dẫn đầu tại Mỹ nhờ năng lực toàn diện, gồm chip AI nội bộ, mô hình nền tảng và dịch vụ đám mây.

ChatGPT của OpenAI vẫn là chatbot AI phổ biến nhất. Trong tháng 11, OpenAI tiết lộ ChatGPT có hơn 800 triệu người dùng mỗi tuần, so với 650 triệu người dùng mỗi tháng của Gemini. Claude của Anthropic vẫn được xem là một trong những mô hình AI mạnh nhất cho lập trình. Thế nhưng, Josh Woodward, Phó chủ tịch Google Labs và Gemini, tuyên bố Gemini 3 là “mô hình vibe coding tốt nhất từ trước đến nay”.

Vibe coding là khái niệm mới trong cộng đồng AI, mô tả cách viết mã kết hợp với AI một cách linh hoạt, thay vì thực hiện thủ công. Nói cách khác, thay vì ngồi suy nghĩ rồi gõ từng dòng mã, bạn sẽ trao đổi với AI để thử nhiều hướng tiếp cận khác nhau, tinh chỉnh và xây dựng dự án theo kiểu “đi theo cảm hứng”, giống làm việc song hành cùng cộng tác viên thông minh.

Các bước tiến của Gemini 3 có thể giúp mô hình này được ưa chuộng cho nhiều nhóm nhiệm vụ hơn, theo đánh giá từ nhiều người dùng và các chuyên gia phân tích.

Google đã cố gắng giành lợi thế trong cuộc đua AI kể từ khi ChatGPT xuất hiện cuối tháng 11.2022, làm dấy lên lo ngại rằng công cụ tìm kiếm biểu tượng của họ có thể mất lượng lớn truy cập cho các chatbot. Google từng vật lộn hàng tháng mà không tạo được đột phá.

Giám đốc điều hành Sundar Pichai và các lãnh đạo Google khác đã phải cải tổ chiến lược phát triển AI bằng cách phá bỏ các rào cảnh nội bộ, tinh giản bộ máy lãnh đạo và hợp nhất nỗ lực phát triển mô hình AI. Sergey Brin, đồng sáng lập Google, cũng quay lại tham gia điều hành trực tiếp mảng AI.

Bứt phá nhờ Nano Banana

Trong hội nghị dành cho nhà phát triển I/O hồi tháng 5, Google giới thiệu loạt sản phẩm AI mới và phiên bản cải tiến công cụ tìm kiếm truyền thống với chế độ AI (AI Mode), trả lời truy vấn theo phong cách hội thoại. Michael Nathanson cho biết những điều này giúp một số nhà đầu tư tin rằng Google đang thực sự trở lại, nhưng giá cổ phiếu vẫn trì trệ trong mùa hè.

“Phố Wall đã tranh luận rằng liệu Google có trở thành ‘vật tế thần’ của thời AI hay không”, ông nói.

Đến tháng 8, sự xuất hiện của Nano Banana đã giúp mức sử dụng Gemini bứt phá nhanh nhất từ trước đến nay, từ 450 triệu người dùng tháng 7, lên 650 triệu vào tháng 8.

Google cũng đạt được một chiến thắng quan trọng vào tháng 9, khi một thẩm phán liên bang Mỹ từ chối áp dụng các hình phạt khắc nghiệt với Google (chẳng hạn không bắt bán trình duyệt Chrome), dù trước đó từng phán quyết rằng công ty duy trì độc quyền bất hợp pháp trên thị trường tìm kiếm.

Alphabet (công ty mẹ của Google) đã báo cáo doanh thu quý 3/2025 kỷ lục vào tháng 10, phần lớn do sự tăng trưởng trong lĩnh vực điện toán đám mây và quảng cáo. Cổ phiếu Alphabet đã tăng hơn 50% trong năm nay và hơn 60% kể từ mùa hè.

Tuần này, vốn hóa thị trường Alphabet tăng lên 3.617 tỉ USD, vượt Microsoft lần đầu tiên sau 7 năm.

Gemini 3 vượt xa đối thủ trong các bài kiểm tra

Google đặt mục tiêu phát triển Gemini 3 để xử lý những thách thức khó nhất của AI. Kỹ sư và nhà nghiên cứu Google muốn cải thiện khả năng “nhìn thấy”, phân tích và tạo đa dạng nội dung, từ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã nguồn. Họ cũng muốn nâng cao khả năng suy luận của Gemini 3 nhằm xây dựng một trợ lý cá nhân tốt hơn cho lập trình và các nhiệm vụ khác.

Sau khi ra mắt, bảng điểm 20 bài kiểm tra chuẩn của Gemini 3 lan truyền rộng rãi. Gemini 3 vượt xa các mô hình AI mới nhất của OpenAI và Anthropic trong các bài kiểm tra kiến thức chuyên sâu, câu đố logic, toán và nhận diện hình ảnh.

Gemini 3 chỉ xếp ở vị trí thứ hai, sau Claude Sonnet 4.5 của Anthropic, trong một bài kiểm tra duy nhất liên quan đến lập trình.

Một số bài kiểm tra do Google tự thực hiện. Số còn lại do bên thứ ba tiến hành. Nhân viên Google đã trải qua cuối tuần trước ngày Gemini 3 ra mắt trong tâm trạng hồi hộp chờ kết quả, và một số điểm số cao hơn nhiều so với họ dự đoán.

Tulsee Doshi nói điều khiến bà bất ngờ nhất là hiệu suất cao của Gemini 3 trong bài kiểm tra Vending Bench, đánh giá khả năng mô hình AI suy nghĩ và hành động theo thời gian bằng cách vận hành một máy bán hàng tự động. Gemini 3 phải quản lý hàng tồn, đặt hàng và đặt giá để kiếm lợi nhuận trong quá trình mô phỏng.

“Vending Bench phản ánh đúng điều chúng tôi muốn thúc đẩy mạnh trong Gemini 3, là khả năng dùng công cụ hỗ trợ tốt hơn (API, phần mềm, tiện ích) và lập kế hoạch tốt hơn”, bà nói.

“Khoảnh khắc vỡ òa lớn nhất”

Trong lần ra mắt này, Google cho phép người đăng ký sử dụng Gemini 3 trong AI Mode. Lần đầu tiên Google tích hợp mô hình AI mới vào công cụ tìm kiếm ngay từ ngày đầu. Google có kế hoạch sớm mở rộng tính năng này cho tất cả người dùng ở Mỹ.

Robby Stein - Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm tìm kiếm Google - cho biết ông đã làm việc nhiều tháng với đội Gemini để xem mô hình AI mới có thể cải thiện việc cung cấp kết quả tìm kiếm ra sao. Trong một bài kiểm tra cảm nhận, ông dùng AI Mode để nhờ giải thích cho con trai 7 tuổi về khái niệm lực nâng trên máy bay.

Robby Stein kỳ vọng nhận được một đoạn giải thích bằng chữ. Thế nhưng, kết quả là một mô phỏng tương tác thể hiện dòng khí chuyển động trên cánh máy bay, kèm theo thanh trượt cho phép ông điều chỉnh vị trí cánh, thay đổi dòng khí và nâng chiếc máy bay lên.

“Tôi nghĩ: Thứ này thực sự có thể trình bày thông tin theo cách tốt nhất cho câu hỏi. Đó là khoảnh khắc vỡ òa lớn nhất của tôi với Gemini 3”, Robby Stein kể.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/gemini-3-bo-xa-nhieu-doi-thu-von-hoa-alphabet-vuot-microsoft-lan-dau-sau-7-nam-241398.html