Khoa học dữ liệu hiện nằm trong top 3 ngành có mức thu nhập cao nhất Việt Nam
Chỉ vài năm trước, nhiều phụ huynh và học sinh còn băn khoăn khi nghe đến cái tên "Khoa học dữ liệu". Họ lo ngại về tính thực tế, khả năng xin việc sau khi tốt nghiệp và mức thu nhập. Một số người thậm chí cho rằng lựa chọn ngành này đồng nghĩa với "ôm mộng viển vông" hoặc "cầm chắc thất nghiệp".
Tuy nhiên, cục diện đã thay đổi chóng mặt dưới làn sóng bùng nổ của công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và các ứng dụng tự động hóa trong mọi lĩnh vực. Chính sự chuyển mình mạnh mẽ này đã khiến ngành Khoa học dữ liệu trở thành một trong những ngành nghề được săn đón nhất hiện nay, không chỉ tại Việt Nam mà trên toàn cầu.
Theo ông Phạm Minh Hùng, chuyên gia phân tích thị trường lao động, mức lương khởi điểm của sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu hiện dao động từ 15 đến 25 triệu đồng/tháng nếu nắm vững các kỹ năng cơ bản như SQL, Python, Excel và xử lý dữ liệu. “Với 3 - 5 năm kinh nghiệm, mức lương có thể tăng lên 40 - 60 triệu đồng, thậm chí vượt 100 triệu nếu làm việc trong môi trường quốc tế hoặc các tập đoàn công nghệ lớn”, ông Hùng cho biết.
Đáng chú ý, nhu cầu tuyển dụng nhân lực trong lĩnh vực này đang vượt xa nguồn cung. Từ tài chính - ngân hàng, thương mại điện tử, logistics đến y tế, giáo dục…, doanh nghiệp nào cũng cần chuyên gia dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác hơn trong vận hành và chiến lược kinh doanh. Một khảo sát nhanh trên các nền tảng tuyển dụng như TopCV, LinkedIn hay VietnamWorks cho thấy có hàng trăm tin tuyển dụng mỗi ngày cho vị trí Data Analyst, Data Scientist hay Business Intelligence Developer.
Không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu đang lan rộng sang các ngành khác như kinh tế, tài chính, truyền thông. Nhiều người học trái ngành đã nhanh chóng nắm bắt cơ hội khi theo học các khóa bổ sung chuyên sâu về dữ liệu. Nhờ đó, thu nhập của họ tăng lên rõ rệt chỉ sau vài tháng chuyển hướng.
“Dữ liệu chính là ‘vàng thô’ của thời đại số. Nhưng nếu doanh nghiệp không biết khai thác và ứng dụng thì cũng như có kho báu mà không có chìa khóa”, PGS.TS. Nguyễn Văn Thủy - Phó Trưởng Phòng Đào tạo, Học viện Ngân hàng nhận định. “Người làm Khoa học dữ liệu chính là người nắm giữ chìa khóa ấy, biến dữ liệu thành tri thức và hành động cụ thể”.
Trước xu thế bùng nổ, nhiều trường đại học lớn tại Việt Nam đã nhanh chóng cập nhật chương trình đào tạo, mở các ngành hoặc chuyên ngành về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo. Nổi bật có thể kể đến Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học quốc gia TP. Hồ Chí Minh, Đại học Công nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội, Đại học FPT...
Bên cạnh hệ chính quy, các chương trình học trực tuyến cũng phát triển mạnh mẽ trên nền tảng Coursera, edX, Udemy, DataCamp hay các trung tâm đào tạo trong nước như FUNiX, VietAI, MindX, Techmaster… đáp ứng nhu cầu học linh hoạt, chi phí hợp lý, phù hợp cho cả sinh viên và người đi làm.
Theo dự báo của các chuyên gia, trong 5 - 10 năm tới, khi AI, Big Data và chuyển đổi số tiếp tục tăng tốc, ngành Khoa học dữ liệu sẽ giữ vững vị thế là “ngành mũi nhọn”, đóng vai trò chiến lược trong quá trình ra quyết định và tăng trưởng của doanh nghiệp. Đây sẽ là nơi hội tụ của cơ hội nghề nghiệp bền vững, thu nhập cao và tiềm năng phát triển lâu dài.
“Chọn Data Science vào thời điểm cách đây 5 - 7 năm từng bị coi là liều lĩnh. Nhưng thực tế cho thấy, những người dám đi trước giờ đang ở vị trí dẫn đầu”, chuyên gia Phạm Minh Hùng khẳng định. “Với bất kỳ ai đang đứng trước ngưỡng cửa sự nghiệp, đây là thời điểm rất tốt để cân nhắc đầu tư nghiêm túc vào lĩnh vực này. Bởi đôi khi, ‘liều lĩnh’ đúng lúc lại là quyết định khôn ngoan nhất”.
Phan Hà