Kỹ sư OpenAI tái xuất, lập nhóm mới theo đuổi siêu trí tuệ

9 giờ trướcBài gốc

Will DePue đã viết trên mạng xã hội X rằng anh đang trở lại OpenAI sau một thời gian dài nghỉ ngơi để thành lập nhóm mới cùng Troy Luhman và Eric Luhman, cả hai cũng là kỹ sư phát triển Sora.

Will DePue cho biết nhóm này đang tập trung vào "ván cược cực kỳ rủi ro, với một cơ hội nhỏ nhưng đáng kể dẫn đến siêu trí tuệ".

"Chúng tôi giữ nhóm gọn nhưng luôn chào đón các nhà nghiên cứu và kỹ sư có trình độ cao quan tâm đến việc đạt được tiến bộ trong lĩnh vực chưa được khám phá", anh nói thêm.

Hiện tại, OpenAI chưa công bố chi tiết về nhóm này.

Will DePue trở lại OpenAI sau một thời gian nghỉ ngơi để thành lập nhóm theo đuổi siêu trí tuệ - Ảnh: Internet

Will DePue sinh năm 2003, học ngành khoa học máy tính tại Đại học Michigan (Mỹ), từng viết trên trang cá nhân rằng anh đã “bỏ học” và “đang nghỉ phép”.

DePue làm việc tại OpenAI từ tháng 7.2023, sau đó có thời gian nghỉ ngơi và giờ đã trở lại công ty. Tại OpenAI, DePue huấn luyện các mô hình AI làm nền tảng cho chatbot ChatGPT và phát triển Sora, theo LinkedIn của anh.

Will DePue từng chia sẻ trên trang cá nhân về một số dự án cá nhân mà anh theo đuổi, gồm triển khai mô hình GPT trên trình duyệt, xây dựng một máy tính Turing hoàn chỉnh bên trong Figma và tập dữ liệu embedding mang tên Alexandria Index.

Máy tính Turing hoàn chỉnh là hệ thống hoặc chương trình có khả năng thực hiện mọi phép tính mà một máy tính lý thuyết có thể làm, miễn là có đủ thời gian và bộ nhớ. Nói cách khác, nó có thể chạy bất kỳ thuật toán nào mà một máy tính thông thường có thể chạy.

Figma là công cụ thiết kế giao diện và đồ họa trực tuyến, thường được dùng để thiết kế UI/UX (tạo giao diện ứng dụng web, di động, website, dashboard), prototype (tạo các mô phỏng để thử nghiệm trải nghiệm người dùng trước khi lập trình thực tế), thiết kế đồ họa (vẽ biểu tượng, hình minh họa, banner, infographic). Điểm đặc biệt của Figma là hoạt động trực tiếp trên trình duyệt, hỗ trợ cùng làm việc đồng thời trên một dự án, tương tự Google Docs nhưng dành cho thiết kế.

Alexandria Index là dự án dữ liệu giúp AI hiểu và truy xuất thông tin thông minh hơn thông qua embedding, giống tạo ra một bản đồ số hóa kiến thức. Embedding là cách biểu diễn dữ liệu (từ, câu, hình ảnh, âm thanh…) dưới dạng vector số trong không gian nhiều chiều. Nói đơn giản, embedding là chuyển dữ liệu phức tạp thành các dãy số mà máy tính có thể hiểu và xử lý được, đồng thời giữ các mối quan hệ quan trọng giữa dữ liệu.

Chưa có nhiều thông tin công khai về Troy Luhman và Eric Luhman, nhưng cả hai từng công bố các bài báo nghiên cứu về máy học.

Will DePue, Troy Luhman và Eric Luhman là một phần của nhóm cốt lõi phát triển Sora, mô hình tạo video AI từ văn bản được công bố lần đầu vào tháng 2.2024. OpenAI chính thức phát hành Sora vào tháng 12.2024 và Sora 2 hồi tháng 9 vừa qua.

OpenAI từng tuyên bố rằng đạt được AI tổng quát (AGI) là một mục tiêu quan trọng. AGI được xem là siêu AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt giống hay vượt trội con người. OpenAI gọi AGI là "một hệ thống có tính tự chủ cao, vượt trội hơn con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế".

Trong khi AGI vẫn là sứ mệnh của OpenAI, Giám đốc điều hành Sam Altman viết trong một bài blog vào tháng 1 rằng công ty đang hướng tới siêu trí tuệ, một bước tiến trên lý thuyết giúp AI có thể lập luận vượt xa khả năng của con người.

"Các công cụ siêu trí tuệ có thể đẩy nhanh đáng kể việc khám phá và đổi mới khoa học, vượt xa những gì chúng ta có thể tự mình thực hiện, từ đó gia tăng đáng kể sự thịnh vượng và giàu có ", Sam Altman viết vào tháng 1.

Công ty nhắc đến siêu trí tuệ nhiều nhất?

Công ty nhắc đến siêu trí tuệ nhiều nhất thời gian qua có lẽ không phải OpenAI mà là Meta Platforms.

Với quyết tâm bắt kịp các đối thủ như OpenAI, Microsoft và Google, Meta Platforms đã tăng tốc chi tiêu cho AI, tái tổ chức các nỗ lực AI dưới đơn vị Superintelligence Labs hồi tháng 6. Đây là bộ phận tập trung phát triển siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người.

Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành Meta Platforms, đã trực tiếp dẫn dắt chiến dịch tuyển dụng hàng chục nhân tài AI từ OpenAI và các đối thủ như Google, Apple, Anthropic.

“Meta Superintelligence Labs có khởi đầu mạnh mẽ. Tôi nghĩ chúng tôi đã xây dựng phòng thí nghiệm có mật độ nhân tài cao nhất trong ngành... Chúng tôi cũng đang xây dựng lượng năng lực điện toán mà chúng tôi kỳ vọng sẽ dẫn đầu ngành”, Mark Zuckerberg nói trong buổi báo cáo kết quả tài chính quý 3/2025 của công ty hôm 29.10.

Hồi tháng 8, Meta Platforms chia đơn vị Superintelligence Labs của mình thành 4 đội riêng biệt và điều chuyển nhiều chuyên gia AI hiện có. Đây là nỗ lực nhằm tận dụng tốt hơn đội ngũ nhân tài AI trị giá hàng tỉ USD mà công ty mẹ Facebook chiêu mộ gần đây.

Theo bản ghi nhớ nội bộ được gửi từ Alexandr Wang (Giám đốc phụ trách AI của Meta Platforms), cơ cấu mới này nhằm thúc đẩy nỗ lực của công ty trong việc theo đuổi siêu trí tuệ.

Alexandr Wang viết trong bản ghi nhớ rằng: “Siêu trí tuệ đang đến gần và để tiếp cận công nghệ này một cách nghiêm túc, chúng ta cần tổ chức theo các lĩnh vực chính sẽ đóng vai trò then chốt để đạt được nó. Đó là nghiên cứu, sản phẩm và cơ sở hạ tầng”.

Meta Superintelligence Labs sẽ có 4 bộ phận:

TBD Labdo Alexandr Wang đứng đầu, sẽ giám sát các mô hình ngôn ngữ lớn của Meta Platforms, gồm cả bộ Llama làm nền tảng cho trợ lý Meta AI.

FAIR (Nghiên cứu AI Cơ bản) - phòng thí nghiệm nghiên cứu AI nội bộ đã tồn tại trong công ty hơn một thập kỷ, tập trung vào các dự án dài hạn hơn.

Products and Applied Research (Sản phẩm và Nghiên cứu Ứng dụng) do Nat Friedman (cựu giám đốc điều hành GitHub) lãnh đạo, sẽ lấy các mô hình và nghiên cứu để đưa vào các sản phẩm dành cho người tiêu dùng.

Meta Superintelligence Labs Infra sẽ tập trung vào cơ sở hạ tầng đắt đỏ cần thiết để hỗ trợ các tham vọng về AI của Meta Platforms.

Mark Zuckerberg nói rằng mục tiêu hàng đầu của công ty là đạt được siêu trí tuệ. Tỷ phú 40 tuổi người Mỹ dự kiến sẽ chi hàng trăm tỉ USD cho nhân tài và cơ sở hạ tầng cần thiết để đạt được điều đó.

Từ góc độ thuần túy về số liệu, đội ngũ Meta Superintelligence Labs đang sở hữu mức đãi ngộ thuộc hàng cao nhất giới doanh nghiệp, thậm chí còn hơn cả vị trí giám đốc điều hành tại các ngân hàng lớn trên thế giới. Thế nhưng, phần lớn số tiền này được gắn với các mục tiêu hiệu suất và chỉ được giải ngân trong nhiều năm gắn bó, nghĩa là những nhân tài AI mới sẽ không nhận được toàn bộ số tiền nếu rời Meta Platforms sớm hoặc nếu cổ phiếu công ty không tăng trưởng tốt.

Vào tháng 9, Mark Zuckerberg tuyên bố sẵn sàng chi một khoản tiền khổng lồ để đảm bảo Meta Platforms không bỏ lỡ siêu trí tuệ.

Giám đốc điều hành Meta Platforms cho hay: “Nếu chúng tôi rốt cuộc chi sai vài trăm tỉ USD thì rõ ràng điều đó sẽ rất đáng tiếc. Song theo tôi, rủi ro ở chiều ngược lại thậm chí còn lớn hơn”. Ông lập luận rằng nếu một công ty phát triển quá chậm, trong khi siêu trí tuệ xuất hiện sớm hơn dự đoán, thì họ sẽ “bị đặt ra ngoài cuộc chơi với công nghệ mà tôi tin rằng sẽ là quan trọng nhất, cho phép tạo ra nhiều sản phẩm mới, đổi mới sáng tạo và giá trị hơn bất kỳ công nghệ nào trong lịch sử”.

“Ít nhất với một công ty như Meta, rủi ro có lẽ nằm ở chỗ không đủ quyết liệt, thay vì hơi quá quyết liệt”, tỷ phú này nhấn mạnh.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/ky-su-openai-tai-xuat-lap-nhom-moi-theo-duoi-sieu-tri-tue-240494.html