Liệu NVIDIA có thể duy trì lâu dài vị thế thống trị trong lĩnh vực phần cứng AI?

4 giờ trướcBài gốc

NVIDIA và ông Jensen Huang sẽ gặp nhiều thách thức để duy trì vị thế dẫn đầu.

NVIDIA trở thành "người dẫn đầu" trong lĩnh vực AI như thế nào?

Hiện tại thì NVIDIA vẫn là "người bán cuốc và xẻng" hàng đầu để các công ty tiếp tục khai phá tiềm năng AI, với doanh thu tăng vọt và danh sách đặt hàng cho các dòng chip Hopper và Blackwell ngày càng dài.

Ban đầu, NVIDIA phát triển các con chip đồ họa (GPU) dành cho máy tính để bàn để tăng tốc chơi game. Những con chip này có hàng ngàn lõi xử lý, cho phép thực hiện nhiều tác vụ cùng lúc, giúp tạo ra các hiệu ứng đồ họa phức tạp như đổ bóng hay phản chiếu trong game.

Vào đầu những năm 2000, các kỹ sư của NVIDIA nhận ra rằng GPU có thể được tinh chỉnh để phục vụ các ứng dụng khác ngoài đồ họa. Các nhà nghiên cứu AI sau đó phát hiện ra rằng chính GPU là công nghệ cần thiết để biến những nghiên cứu AI trở thành hiện thực. Từ đây, NVIDIA đã tập trung vào phát triển các dòng chip AI.

Hiện tại, dòng chip AI tạo ra lợi nhuận nhiều nhất cho NVIDIA là Hopper H100, được đặt tên theo nhà tiên phong khoa học máy tính Grace Hopper. Đây là một phiên bản nâng cấp của GPU từng được sử dụng trong các máy tính chơi game. Dòng Hopper hiện đang dần được thay thế bởi Blackwell - dòng chip mạnh mẽ hơn, được đặt theo tên nhà toán học David Blackwell.

Dòng chip Blackwell được thiết kế để nâng cao tốc độ huấn luyện AI gấp 2,5 lần so với Hopper. Thiết kế của nó chứa hàng tỷ transistor, đến mức không thể sản xuất theo phương pháp truyền thống mà phải kết hợp hai con chip hoạt động liền mạch như một.

Chip H100 của NVIDIA

Cả hai dòng chip này đều có khả năng kết nối các cụm máy tính sử dụng chip NVIDIA thành một hệ thống xử lý dữ liệu khổng lồ. Điều này giúp tăng tốc đáng kể quá trình huấn luyện các mô hình AI.

Nhờ những tính năng vượt trội này, chip của NVIDIA được coi là nhân tố thiết yếu trong phát triển AI. Mỹ thậm chí còn cấm xuất khẩu những sản phẩm này sang Trung Quốc nhằm ngăn chặn việc Bắc Kinh tiếp cận công nghệ AI tiên tiến.

Đối thủ của NVIDIA là ai?

Hiện tại, NVIDIA chiếm khoảng 90% thị phần chip AI dành cho trung tâm dữ liệu, theo công ty nghiên cứu thị trường IDC. Các "ông lớn" điện toán đám mây như Amazon AWS, Google Cloud và Microsoft Azure đang tự phát triển chip riêng của họ, cùng với các đối thủ như AMD và Intel.

Dù vậy, đến nay, chưa có đối thủ nào thực sự làm lung lay vị thế của NVIDIA. AMD - cái tên được kỳ vọng nhất trong việc cạnh tranh với NVIDIA - cho biết doanh số trong nửa đầu năm 2025 không tăng trưởng đáng kể. Trong khi đó, Intel thậm chí còn thừa nhận rằng họ "không tham gia một cách đáng kể" vào thị trường AI dành cho trung tâm dữ liệu.

NVIDIA gần như một mình một ngựa trên trường đua phần cứng AI. Công ty này liên tục cải tiến phần cứng và phát triển các phần mềm hỗ trợ với tốc độ mà không công ty nào theo kịp. Họ cũng cung cấp các hệ thống giúp khách hàng mua và triển khai chip nhanh chóng.

Một yếu tố quan trọng khác là CUDA - một nền tảng lập trình dành cho GPU của NVIDIA. CUDA đã trở thành công cụ không thể thiếu trong ngành AI, khiến các công ty khó có thể chuyển đổi sang phần cứng của đối thủ.

"Khoảnh khắc DeepSeek" có đe dọa được vị thế của NVIDIA?

Sự xuất hiện của DeepSeek hồi tháng 1 mà người ta gọi là "khoảnh khắc DeepSeek" đã khiến cổ phiếu của NVIDIA rớt giá thảm hại, bốc hơi tới 589 tỷ USD chỉ trong một phiên. Mặc dù cổ phiếu của NVIDIA có sự hồi phục nhẹ trong những phiên giao dịch gần đây, nhưng nó cho thấy người khổng lồ cũng có gót chân Asin.

DeepSeek đã khiến giới công nghệ bất ngờ khi công bố một mô hình AI có thể cạnh tranh với những gã khổng lồ Mỹ nhưng với chi phí thấp hơn nhiều. Thay vì huấn luyện mô hình theo cách truyền thống, DeepSeek tinh chỉnh AI thông qua phương pháp "suy luận từ thực tế", giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên.

Sự xuất hiện của DeepSeek và gần đây là Manus cho thấy các "pháp sư Trung Hoa" có những cách thức phân bổ tài nguyên phần cứng và phần mềm giúp cho họ không cần đầu tư quá lớn vào những con chip AI tiên tiến mà vẫn đạt được những thành tựu đáng kinh ngạc.

Sự thành công liên tục của NVIDIA đang phụ thuộc vào việc các ông lớn như Microsoft, Google có thể tìm thấy đủ ứng dụng thương mại cho AI để thu hồi vốn từ các khoản đầu tư khổng lồ vào chip của NVIDIA hay không. Tuy nhiên, có một câu hỏi đang được nhiều người đặt ra là: Liệu có cần đến số lượng lớn các chip mạnh mẽ nhất và đắt đỏ nhất của NVIDIA hay không?

CEO Jensen Huang của Nvidia nhiều lần nhấn mạnh rằng công ty có nhiều đơn đặt hàng hơn khả năng sản xuất, ngay cả đối với các mẫu chip cũ hơn. Các công ty như Microsoft, Amazon, Meta và Google đã cam kết chi hàng trăm tỷ USD cho AI và trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, gần đây xuất hiện lo ngại rằng cơn sốt AI có thể đang hạ nhiệt, khi Microsoft hủy bỏ một số hợp đồng thuê trung tâm dữ liệu tại Mỹ.

Dù phải đối mặt với cạnh tranh và những thay đổi trong cách phát triển AI, NVIDIA vẫn có lợi thế lớn nhờ vào phần cứng mạnh mẽ, hệ sinh thái phần mềm CUDA và tốc độ đổi mới vượt trội. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, cuộc đua AI vẫn còn nhiều điều bất ngờ phía trước.

Đăng Khoa

Nguồn VietTimes : https://viettimes.vn/lieu-nvidia-co-the-duy-tri-lau-dai-vi-the-thong-tri-trong-linh-vuc-phan-cung-ai-post183704.html