Ngành AI đối mặt thách thức lớn nhất: Thiếu điện chứ không phải thiếu chip

3 giờ trướcBài gốc

Từ góc nhìn của Satya Nadella, ngành AI hiện nay không bị kìm hãm bởi thiếu linh kiện - mà bị hạn chế bởi năng lực cấp điện cho các trung tâm dữ liệu. Trong podcast Bg2 Pod, khi được hỏi về ý kiến của Jensen Huang - CEO Nvidia - rằng sẽ không xảy ra tình trạng dư thừa sức mạnh tính toán trong 2-3 năm tới, Nadella đã đáp lại rằng: “Vấn đề lớn nhất của chúng tôi hiện nay không phải là thiếu chip AI, mà là thiếu nguồn điện để cắm chúng vào. Tôi thậm chí đang có GPU trong kho mà không thể sử dụng đơn giản vì không đủ cơ sở hạ tầng điện.”

(Ảnh minh họa)

Ông Nadella cũng chỉ ra rằng nhiều “vỏ nhà dữ liệu” (data centre shell) - tức các tòa nhà được chuẩn bị sẵn để lắp đặt hạ tầng điện, nước và máy chủ - đang được xây dựng nhưng chưa thể vận hành do nguồn điện chưa đảm bảo.

Thực tế này phản ánh một bước ngoặt trong cách nhìn về phát triển AI: Khi phần cứng như chip, GPU đã được đầu tư mạnh mẽ và chuỗi cung ứng dần ổn định, thì hạ tầng điện lực lại trở thành rào cản mới cho tốc độ và quy mô của triển khai AI. Nhiều tập đoàn công nghệ lớn hiện đang tìm cách giải quyết vấn đề này bằng đầu tư vào các loại nguồn điện chủ động như các lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR) để chủ động nguồn cung điện cho trung tâm dữ liệu.

Hơn nữa, vấn đề điện năng không chỉ ảnh hưởng tới các công ty lớn mà còn đặt ra thách thức về môi trường xã hội: việc trung tâm dữ liệu “ngốn” điện rất lớn đã khiến hóa đơn tiền điện tại một số khu vực ở Mỹ tăng cao, gây tranh cãi về tác động của AI đối với đời sống và môi trường.

Nadella và Altman cũng đề cập tới tương lai khi các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như GPT‑5 hoặc GPT‑6 có thể chạy cục bộ trên thiết bị cá nhân với mức tiêu thụ điện thấp hơn rất nhiều so với mô hình hiện tại. Altman nói: “Sẽ đến ngày chúng ta có thể tạo ra một thiết bị tiêu dùng có thể chạy mô hình GPT-5 hay GPT-6 hoàn toàn cục bộ với mức tiêu thụ điện thấp.”

Từ những chia sẻ này, rõ ràng ngành AI đang bước vào giai đoạn mới: không chỉ cần chip mạnh, mạng dữ liệu lớn, hay thuật toán tinh vi, mà còn cần nguồn điện ổn định, bền vững và đủ lớn để khuôn khổ phát triển công nghệ không bị trì hoãn vì… thiếu điện.

Việt Nam và các quốc gia đang phát triển, khi đặt mục tiêu chuyển đổi số hoặc phát triển trung tâm dữ liệu, cần cân nhắc bài học từ tình hình toàn cầu: hạ tầng điện - từ cấp điện tới làm mát - phải đi song song với đầu tư phần cứng và thuật toán, nếu không sẽ gặp tình trạng “chậm lại vì… thiếu điện”.

Nguyên Bách

Nguồn Doanh Nghiệp : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043