Những vị trí được săn đón nhất ở Mỹ khi AI định hình lại tuyển dụng việc công nghệ

14 giờ trướcBài gốc

Kiến thức về học máy đang là tấm vé "nóng" nhất trên thị trường tuyển dụng hiện nay ở Mỹ và có dữ liệu chứng minh điều đó. Một phân tích từ Đại học Maryland kết hợp với nền tảng tuyển dụng LinkUp và Outrigger Group cho thấy: Cứ 4 công việc công nghệ tại Mỹ được đăng tuyển trong năm nay thì có 1 việc yêu cầu kỹ năng về AI.

Học máy là lĩnh vực của AI tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật cho phép hệ thống máy tính "học" tự động từ dữ liệu, mà không cần phải được lập trình rõ ràng cho từng tác vụ cụ thể.

Thay vì con người viết từng dòng lệnh chi tiết để máy tính thực hiện một nhiệm vụ nào đó, học máy cho phép máy tính tự động tìm ra các quy luật, mẫu hình và mối quan hệ từ dữ liệu mà chúng được cung cấp. Nhờ đó, máy tính có thể đưa ra dự đoán, đưa ra quyết định hoặc thực hiện các tác vụ một cách thông minh, và quan trọng hơn là cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian khi có thêm dữ liệu hoặc kinh nghiệm.

Dữ liệu từ LinkedIn cho thấy kỹ thuật AI là công việc phát triển nhanh nhất trong 3 năm qua, tiếp theo là chuyên gia tư vấn AI. Các công ty ở hầu hết lĩnh vực đều đang gấp rút tuyển dụng nhân sự chủ chốt để đưa công nghệ này vào hoạt động.

Kỹ thuật AI là lĩnh vực kỹ thuật tập trung vào việc thiết kế, xây dựng, triển khai và bảo trì các hệ thống AI. Kỹ sư làm việc với các thuật toán học máy, học sâu và công nghệ AI khác để tạo ra ứng dụng và giải pháp thông minh, giải quyết vấn đề thực tế. Công việc cụ thể như sau:

Phát triển và huấn luyện các mô hình học máy

Xây dựng và tối ưu hóa các thuật toán để máy tính có thể học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định.

Xây dựng và tích hợp các hệ thống AI

Thiết kế, lập trình và triển khai các hệ thống AI như chatbot, hệ thống gợi ý, nhận diện hình ảnh…

Xử lý và phân tích dữ liệu

Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu để hỗ trợ việc phát triển và đánh giá hiệu suất của các hệ thống AI.

Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống

Đảm bảo các hệ thống AI hoạt động hiệu quả, ổn định và đáng tin cậy.

Nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI mới

Luôn cập nhật và áp dụng các công nghệ AI tiên tiến để cải thiện và mở rộng khả năng của hệ thống.

Tóm lại, kỹ thuật AI là một lĩnh vực đầy tiềm năng, đóng vai trò quan trọng trong việc đưa AI vào ứng dụng thực tế, giải quyết các vấn đề của con người và xã hội.

Atli Thorkelsson, Phó chủ tịch mạng lưới nhân tài tại Redpoint Ventures (có các công ty trong danh mục đầu tư như Stripe, Mistral và Poolside), cho biết: “Những tài năng hàng đầu đang nhận được rất nhiều sự chú ý và những lời mời hấp dẫn”.

Tuần này, Meta Platforms đã chi gần 15 tỉ USD để mua 49% cổ phần Scale AI, công ty khởi nghiệp gắn nhãn dữ liệu nổi tiếng, và mời Giám đốc điều hành Alexandr Wang về lãnh đạo bộ phận Siêu trí tuệ, tập trung vào việc phát triển AI có khả năng hoạt động ngang hay vượt trội con người, thường được gọi là AI tổng quát (AGI).

Theo trang Bloomberg, chính Mark Zuckerberg (Giám đốc điều hành Meta Platforms) đang đích thân tuyển dụng nhân sự cho bộ phận mới do Alexandr Wang đứng đầu.

Một phân tích cho thấy cứ 4 công việc công nghệ tại Mỹ được đăng tuyển trong năm 2025 thì có 1 việc yêu cầu kỹ năng về AI - Ảnh: Internet

Nguồn ứng viên đủ năng lực vô cùng khan hiếm

Cuộc chạy đua tuyển dụng đang nóng lên, nhưng nguồn ứng viên đủ năng lực lại vô cùng khan hiếm, theo Matthew Clark, nhà sáng lập Lunch. Đây là hãng tuyển dụng giúp các công ty khởi nghiệp công nghệ mở rộng quy mô. Matthew Clark thấy nhiều công việc yêu cầu bằng tiến sĩ và kinh nghiệm thực tiễn nhiều năm, nhưng lĩnh vực này còn quá mới để có đủ nhân lực đáp ứng. Điều đó là ác mộng với các nhà tuyển dụng, nhưng lại là giấc mơ thành hiện thực với những ai có đủ trình độ.

Các nhà khoa học dữ liệu từ chỗ là nhân vật phụ trong tổ chức giờ đây giữ vai trò trung tâm. Một số nhà nghiên cứu AI đang bị lôi kéo khỏi các phòng thí nghiệm của trường đại học. Matthew Clark cho biết một số nhà thiết kế có kỹ năng kỹ thuật và lập trình đang thu hẹp khoảng cách lương với các kỹ sư phần mềm.

Trong số 6 chuyên gia tuyển dụng mà trang Insider phỏng vấn, tất cả đều từng làm việc với các vị trí liên quan đến AI, chủ yếu là trong các hãng công nghệ. Họ tiết lộ những vị trí được săn đón nhiều nhất hiện nay gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, kỹ sư phần mềm tác tử, kỹ sư hạ tầng, nhà khoa học nghiên cứu và kỹ sư nghiên cứu (vai trò kết hợp giữa hai hoặc nhiều lĩnh vực).

Phần mềm tác tử là loại phần mềm được thiết kế để hoạt động một cách tự động, độc lập và thông minh nhằm hoàn thành nhiệm vụ cụ thể mà không cần con người can thiệp liên tục.

Tuy nhiên, các chuyên gia tuyển dụng nhận thấy rất nhiều chức danh khác nhau cho cùng một loại công việc. Các công ty khởi nghiệp AI như OpenAI, Anthropic và Cohere thậm chí cố tình dùng danh xưng khiêm tốn như "thành viên nhóm kỹ thuật" để tránh bị săn trộm nhân tài và bảo mật công việc nội bộ, theo Mark Bai và Shawn Thorne từ hãng True Search.

Vị trí khó tìm nhất

Các nhà nghiên cứu vẫn là những người khó tìm nhất. Theo các chuyên gia “săn đầu người”, ứng viên lý tưởng là người có bằng cấp cao trong học máy, thống kê hoặc toán học, tốt nhất là từ một chương trình khoa học máy tính hàng đầu như Học viện Công nghệ Massachusetts, Đại học Carnegie Mellon, Stanford hoặc California - Berkeley. Vài năm kinh nghiệm làm việc tại hãng công nghệ cũng là điểm cộng lớn, chứng minh họ chịu được áp lực công việc lớn.

Với những vị trí thiên về ứng dụng AI và triển khai công nghệ hiệu quả, nhà tuyển dụng quan tâm nhiều hơn đến sản phẩm mà ứng viên đã xây dựng hơn là họ học ở đâu, theo Natan Fisher - nhà sáng lập công ty tuyển dụng SingleSprout.

SingleSprout là hãng tìm kiếm sử dụng thuật toán để kết nối các kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm với các khách hàng công nghệ.

Tầm quan trọng của kỹ năng mềm

Các chuyên gia tuyển dụng ngày càng nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ năng mềm khi đánh giá ứng viên hàng đầu. Với sự bùng nổ của các công cụ viết mã bằng AI, một số nhà lãnh đạo có tầm nhìn xa nhận ra rằng nhiều kỹ năng cứng rồi sẽ được tự động hóa, theo Mark Bai và Shawn Thorne. Khách hàng của họ giờ đây muốn tìm những lãnh đạo có khả năng thích nghi với môi trường công nghệ luôn thay đổi.

Kỹ năng mềm liên quan đến cách bạn làm việc, tương tác và giao tiếp với người khác. Không giống kỹ năng cứng (lập trình, kế toán, ngoại ngữ…), kỹ năng mềm không phải là kiến thức chuyên môn mà là các phẩm chất và năng lực giúp bạn làm việc hiệu quả và hòa nhập tốt trong môi trường tập thể.

Natan Fisher nói khách hàng của ông đánh giá trí tuệ cảm xúc ngang hàng với chỉ số thông minh. Họ muốn tìm những người không chỉ giỏi kỹ thuật, mà còn biết đánh giá được cái được - mất, xây dựng sự đồng thuận và giao tiếp hiệu quả giữa nhóm kỹ thuật với kinh doanh.

Lời khuyên của Natan Fisher dành cho ứng viên: Hãy lắng nghe nhiều hơn.

“Bạn có hai tai và một miệng. Hãy dùng chúng theo đúng tỷ lệ đó”, ông nói.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/nhung-vi-tri-duoc-san-don-nhat-o-my-khi-ai-dinh-hinh-lai-tuyen-dung-viec-cong-nghe-233729.html