Nỗ lực giảm phụ thuộc vào chip Nvidia của Trung Quốc: Gió đã đổi chiều?

2 giờ trướcBài gốc

Theo các nhà phân tích Goldman Sachs, xu hướng chuyển dịch sang chip nội địa của Trung Quốc sẽ tăng tốc trong giai đoạn 2026-2028, khi các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu của nền kinh tế lớn thứ hai thế giới ngày càng mở rộng khả năng tương thích với vi mạch sản xuất trong nước.

Bài toán chi phí của công ty Zelostech

Zelostech – startup phát triển xe vận tải tự hành không người lái – cho biết sẽ chuyển sang sử dụng sản phẩm của nhiều nhà cung cấp chip từ Trung Quốc và các nước khác trong vòng một đến hai năm tới, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào Nvidia.

Ông Shi Yunjian, Giám đốc tài chính và đầu tư của Zelostech, cho biết chi phí là một nhân tố quan trọng đối với quyết định này. Việc sử dụng chip sản xuất nội địa giúp giảm đáng kể chi phí so với việc sử dụng hai bộ chipset Nvidia Orin hiện được công ty này lắp đặt trên mỗi phương tiện.

Điều này có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh quy mô đang trở thành lợi thế cạnh tranh trên thị trường xe tự hành. Số lượng xe tự hành hoạt động càng lớn, dữ liệu vận hành thu thập được càng nhiều và khả năng thuyết phục cơ quan quản lý về mức độ sẵn sàng của công nghệ càng cao.

Zelostech cho biết, hiện có hơn 25.000 phương tiện đang hoạt động tại hơn 20 quốc gia và có kế hoạch mở rộng hơn nữa trong thời gian tới. Phần lớn trong số này là các xe cỡ nhỏ không chở người (kích cỡ nhỏ hơn xe bưu chính), chủ yếu tập trung ở Trung Quốc đại lục và phục vụ các công ty logistics giao hàng.

Con số này vượt xa nhiều đối thủ: Waymo – được Alphabet hậu thuẫn – hiện có khoảng 4.000 phương tiện trên đường, trong khi các đối thủ Trung Quốc như Baidu, WeRide và Pony.ai chưa triển khai đội xe ở quy mô tương đương.

Làn sóng "thoát Nvidia"

Zelostech không phải công ty duy nhất đang tìm kiếm giải pháp thay thế Nvidia.

Waymo sử dụng chip tùy chỉnh riêng, trong khi tập đoàn xe điện BYD, Nio và Xpeng cũng đã công bố sẽ tự phát triển chip bán dẫn cho các hệ thống hỗ trợ lái của những hãng này.

Nio cho biết dự định tăng gấp 5 lần đầu tư vào phát triển sức mạnh tính toán của chip trong năm nay. Khi được hỏi liệu kế hoạch này có bao gồm chip Nvidia hay không, CEO William Li cho biết, công ty không còn mua chip mà chuyển sang thuê sức mạnh tính toán từ nhiều loại bộ xử lý khác nhau.

Một mẫu xe Xpeng cùng phát triển với Volkswagen (Đức) cũng đang sử dụng “chip Turing" của công ty này, trong khi hãng xe Đức đã hợp tác với công ty Horizon Robotics (Trung Quốc) để phát triển hệ thống hỗ trợ lái tại thị trường nội địa mà không dùng Nvidia.

Đáng chú ý, chip hỗ trợ lái của Nvidia không thuộc diện bị Mỹ hạn chế xuất khẩu như các chất bán dẫn cao cấp hơn dùng để huấn luyện và vận hành mô hình AI.

Dù vậy, kể cả sau khi CEO Nvidia Jensen Huang tháp tùng Tổng thống Mỹ Donald Trump trong chuyến thăm Trung Quốc hồi tháng 5, Bắc Kinh vẫn không có dấu hiệu muốn nhập thêm chip Nvidia.

Xu hướng này lan rộng cả sang lĩnh vực AI. Các nhà phát triển AI Trung Quốc ngày càng tối ưu hóa mô hình để chạy trên phần cứng nội địa, thay vì hệ sinh thái CUDA của Nvidia. Các mô hình MiniMax và Kimi mới nhất, cùng DeepSeek V4, đều tương thích với chip sản xuất trong nước.

"Chúng tôi cho rằng, xu hướng chuyển sang chip nội địa sẽ tăng tốc trong giai đoạn 2026-2028," các nhà phân tích Goldman Sachs nhận định trong báo cáo ngày 5/5, trong đó chỉ ra rằng, DeepSeek V4 tương thích với 8 loại chip sản xuất tại Trung Quốc, bao gồm chip của Huawei và bộ phận T-Head thuộc Alibaba.

"Thời cơ" cho ngành sản xuất chip của Trung Quốc

Huawei tuần trước cũng công bố phương pháp khoa học mới trong phát triển chip và kế hoạch tích hợp chúng vào các sản phẩm sắp ra mắt. Đây là tín hiệu mới nhất về sự phục hồi của tập đoàn viễn thông Trung Quốc sau nhiều năm chịu các biện pháp hạn chế từ phía Mỹ.

Kevin Xu, nhà sáng lập quỹ phòng hộ Interconnected Capital, dự đoán các công ty Trung Quốc vẫn cần chip Nvidia trong vòng 3-5 năm tới.

Tuy nhiên, ông cho rằng, Trung Quốc có động lực để giảm sự phụ thuộc này càng sớm càng tốt, vì chip nội địa chỉ có thể cải tiến khi được sử dụng trong môi trường thực tế, tạo ra phản hồi cần thiết để hoàn thiện công nghệ. Nói cách khác, Nvidia càng thâm nhập sâu vào hệ sinh thái công nghệ Trung Quốc, các chip sản xuất nội địa càng bị thu hẹp không gian phát triển.

Doanh thu của Nvidia tại Trung Quốc đại lục và Hong Kong (Trung Quốc) đang thu hẹp, kể cả khi công ty này đang đẩy mạnh đầu tư vào Đài Loan (Trung Quốc) với kế hoạch chi tới 150 tỷ USD mỗi năm.

Ông Chris Cottorone, Chủ tịch TriOrient Investments cho rằng, khoản đầu tư này nhiều khả năng sẽ làm đảo ngược kế hoạch ban đầu của Đài Loan (Trung Quốc) về việc giới hạn trung tâm dữ liệu AI và điện hạt nhân, đồng thời thúc đẩy thêm nhiều doanh nghiệp địa phương ứng dụng AI.

Trong lúc đó, Nvidia vẫn cố gắng duy trì chỗ đứng trong lĩnh vực "AI vật lý" tại Trung Quốc thông qua hợp tác với startup robot hình người Unitree nhằm chế tạo một sản phẩm robot nghiên cứu được bán trên toàn cầu.

Về phần mình, CEO Jensen Huang cũng nỗ lực tuyển mộ nhân tài khi được cho là đã tham gia hội đồng Đại học Thanh Hoa ở Bắc Kinh.

Những dấu hiệu trên cho thấy "gió đang đổi chiều". Tham vọng công nghệ của Trung Quốc đang dần giảm phụ thuộc vào tiếp cận với Nvidia và trông cậy nhiều hơn vào năng lực của các tập đoàn nội địa.

(theo CNBC)

Minh Nhuận

Nguồn TG&VN : https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html