OpenClaw chọn DeepSeek V4, Huawei trở thành tâm điểm AI toàn cầu

8 giờ trướcBài gốc

OpenClaw chọn DeepSeek V4 Flash làm mô hình mặc định cho nền tảng tác tử AI phổ biến này, trong bối cảnh cộng đồng công nghệ toàn cầu đang theo dõi tác động từ bản cập nhật từ công ty Trung Quốc, được tối ưu để chạy trên chip của Huawei.

Hôm 26.4, OpenClaw cho biết đã mở rộng danh mục để bao gồm cả V4 Flash và V4 Pro (mô hình AI chủ lực của DeepSeek), đồng thời tích hợp thêm các khả năng khác như Google Meet vào nền tảng tác tử AI này. Ngoài ra, OpenClaw còn tối ưu cách V4 duy trì tính nhất quán khi thực hiện các tác vụ nhiều bước.

OpenClaw chọn V4 Flash của DeepSeek làm mô hình AI mặc định - Ảnh: AFP

Động thái này diễn ra hai ngày sau khi DeepSeek phát hành phiên bản xem trước hai mô hình V4 mã nguồn mở. Trong đó, V4 Pro có 1.600 tỉ tham số, trở thành mô hình lớn nhất từ trước đến nay của DeepSeek, còn phiên bản nhỏ hơn là V4 Flash có 284 tỉ tham số.

Số lượng tham số cao hơn thường đồng nghĩa với năng lực mạnh hơn, nhưng cũng kéo theo yêu cầu tính toán lớn hơn trong quá trình huấn luyện và vận hành mô hình AI.

Cả V4 Pro và V4 Flash đều có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Cửa sổ ngữ cảnh là tính năng quan trọng quyết định lượng thông tin mà mô hình AI có thể xử lý. DeepSeek cho biết đạt được khả năng này với hiệu quả chi phí dẫn đầu thế giới. Mô hình V3.2 của DeepSeek chỉ có cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token.

DeepSeek V4 được tối ưu cho các tác tử AI phổ biến, tương thích với chip Ascend 950PR và 950DT

Hôm 24.4, DeepSeek cho biết V4 được tối ưu cho các tác tử AI phổ biến, gồm cả Claude Code của Anthropic, OpenClaw và CodeBuddy của Tencent.

V4 cũng gây chú ý nhờ khả năng tương thích với chip nội địa. Ngay sau khi V4 ra mắt hôm 24/4, Huawei cho biết dòng chip Ascend và các hệ thống siêu nút của hãng sẽ hỗ trợ đầy đủ việc chạy V4 trong suy luận.

Theo Huawei, chip Ascend 950PR và Ascend 950DT mới nhất đã đạt khả năng thích ứng ngay từ ngày đầu để phục vụ việc suy luận cho V4.

DeepSeek không tiết lộ hệ thống phần cứng dùng để huấn luyện V4, nhưng cho biết việc phát triển kernel (các đoạn mã quyết định chức năng của GPU) đã được điều chỉnh để tương thích với cả chip Nvidia lẫn Huawei.

Nhà nghiên cứu Kyle Chan thuộc Viện Brookings cho rằng điều gây thắc mắc là DeepSeek không đề cập đến việc sử dụng chip Trung Quốc trong quá trình huấn luyện, khi V4 vẫn tụt hậu so với các mô hình AI tiên tiến của Mỹ.

Theo một phân tích mới, V4 đã không đạt được hiệu năng như các đối thủ hàng đầu ở Trung Quốc và Mỹ. Điều này cho thấy DeepSeek chưa thể lặp lại thành công lớn và gây chú ý mạnh trên thị trường như khi ra mắt mô hình suy luận R1 vào tháng 1/2025.

V4 Pro đứng thứ hai trong số các mô hình AI mã nguồn mở hàng đầu thế giới, xếp sau Kimi K2.6 của Moonshot AI (có trụ sở ở Bắc Kinh), theo báo cáo từ Artificial Analysis.

V4 Pro đạt 52 điểm trên chỉ số Artificial Analysis Intelligence Index, so với 54 điểm của Kimi K2.6, vốn được phát hành đầu tuần này. Trong khi đó, các mô hình AI mã nguồn đóng hàng đầu Mỹ như GPT-5.5 của OpenAI, Claude Opus của Anthropic và Google Gemini 3.1 Pro đạt lần lượt 60, 57 và 57 điểm.

Chris McGuire, chuyên gia cấp cao thuộc Council on Foreign Relations, cho rằng V4 không làm thay đổi đáng kể bức tranh tổng thể về vị trí dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI. Ông ước tính Mỹ vẫn đi trước Trung Quốc khoảng 7 tháng, đồng thời cho rằng việc thiếu thông tin về chi phí huấn luyện và phần cứng cho thấy V4 có thể dựa vào chip Nvidia Blackwell vốn bị Mỹ cấm xuất khẩu sang quốc gia châu Á này.

DeepSeek chưa đưa ra phản hồi về chuyện trên.

Council on Foreign Relations là tổ chức nghiên cứu chính sách rất nổi tiếng của Mỹ, chuyên về chính sách đối ngoại và quan hệ quốc tế.

Truyền thông Trung Quốc hân hoan vì V4 tương thích với chip Ascend của Huawei

Truyền thông nhà nước Trung Quốc gọi việc mô hình DeepSeek V4 tương thích với chip Huawei Ascend là “tín hiệu cho thấy sự tiến bộ trong phối hợp giữa phần mềm và phần cứng”.

“Dù Trung Quốc đang tụt hậu về công nghệ sản xuất chip và hiệu năng chip đơn lẻ, chúng tôi sẽ tìm kiếm các giải pháp mới trong điều kiện hiện có bằng cách tận dụng thiết kế hệ thống, kiến trúc cụm, sự phối hợp phần cứng - phần mềm và hiệu quả năng lượng”, Yuyuan Tantian, tài khoản mạng xã hội có ảnh hưởng do đài truyền hình nhà nước CCTV điều hành, viết hôm 26/4.

Chip Ascend được dùng để huấn luyện V4 Flash?

Ngày 24.4, Reuters đưa tin chip của Huawei được sử dụng trong một phần quá trình huấn luyện V4 Flash, vốn đòi hỏi các chip tiên tiến hơn so với suy luận. Huawei từ chối bình luận về thông tin này khi trang SCMP liên hệ hôm 26.4.

Hing Shing Leung, nhà phân tích cổ phiếu tại Hồng Kông, nói ông “không tìm thấy bằng chứng nào cho thấy Ascend được dùng để huấn luyện V4 Flash”. Tuy nhiên, ông lưu ý rằng tài liệu kỹ thuật từ DeepSeek cho thấy sự hợp tác ngày càng sâu rộng giữa hai công ty.

Theo Hing Shing Leung, việc Huawei hỗ trợ hệ sinh thái DeepSeek có thể là dấu hiệu cho thấy Ascend 950 sẽ được dùng để huấn luyện mô hình của công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc trong tương lai.

Được lập trình viên Peter Steinberger giới thiệu vào tháng 11.2025, OpenClaw là nền tảng tác tử AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đặt chỗ ăn tối, theo dõi email, làm việc với các công ty bảo hiểm, làm thủ tục chuyến bay và thực hiện vô số tác vụ khác.

Khác với chatbot truyền thống, OpenClaw có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ trực tuyến, duy trì nhiệm vụ trong thời gian dài và chủ động hoàn thành các yêu cầu như nghiên cứu thông tin, soạn thảo văn bản, quản lý lịch làm việc hay xử lý email.

Người dùng có thể chạy OpenClaw trực tiếp trên máy tính cá nhân, máy chủ hoặc nền tảng đám mây, linh hoạt lựa chọn cách triển khai tùy theo nhu cầu và mức độ tin cậy về dữ liệu.

Một điểm khiến OpenClaw nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ là khả năng mở rộng rất cao. Nền tảng cho phép tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau và bổ sung các kỹ năng do cộng đồng phát triển, giúp tác tử AI ngày càng làm được nhiều việc phức tạp hơn.

Giữa tháng 2, Peter Steinberger thông báo gia nhập OpenAI - công ty khởi nghiệp AI số 1 thế giới đứng sau ChatGPT.

Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI, cho biết: “Peter Steinberger sẽ gia nhập OpenAI để thúc đẩy thế hệ tác tử AI cá nhân tiếp theo. OpenClaw sẽ tồn tại trong một tổ chức phi lợi nhuận với tư cách là dự án mã nguồn mở mà OpenAI sẽ tiếp tục hỗ trợ”.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/openclaw-chon-deepseek-v4-huawei-tro-thanh-tam-diem-ai-toan-cau-250762.html