Phân tích 'frontier agents' và Nova Forge mà Amazon ra mắt

2 giờ trướcBài gốc

Amazon giới thiệu một số công nghệ mới tại hội nghị AWS re:Invent 2025 Expo ở Las Vegas

Nổi bật là hạng mục "frontier agents" (tác nhân nền tảng) mới có khả năng thực hiện nhiệm vụ trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày mà không bị mắc kẹt, cùng với dịch vụ Nova Forge cho phép doanh nghiệp huấn luyện mô hình riêng trên dữ liệu độc quyền. Những công bố này tại hội nghị AWS re:Invent 2025 Expo ở Las Vegas nhấn mạnh cam kết AI của AWS giữa lo ngại về tốc độ áp dụng AI doanh nghiệp.

Frontier agents: Bước tiến trong AI tự động hóa

AWS cho biết công ty đã ra mắt một hạng mục mới của tác nhân AI có thể thực hiện các nhiệm vụ trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày mà không bị mắc kẹt và yêu cầu người dùng giúp đỡ. Giám đốc điều hành AWS Matt Garman nói trong một cuộc phỏng vấn: "Đây là điều chúng tôi đã làm việc chăm chỉ trong năm qua: làm thế nào bạn xây dựng bộ não thực sự mạnh mẽ này có thể thực hiện các luồng công việc phức tạp”.

Các tác nhân (agents) là công cụ AI hoạt động bằng cách thực hiện một số hành động thay mặt người dùng. Nhưng ở dạng hiện tại, chúng thường gặp phải rào cản và liên tục cần quay lại người dùng để được hướng dẫn. Đây là một vấn đề lớn hạn chế tiện ích thực tế của các tác nhân AI hiện có. Một agent có thể bắt đầu một nhiệm vụ như tổ chức cuộc họp, nhưng khi gặp một tình huống mơ hồ hoặc một quyết định phức tạp, nó phải dừng lại và hỏi người dùng phải làm gì tiếp theo, phá vỡ luồng công việc và giảm giá trị của tự động hóa.

Garman cho biết "frontier agents" mới, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ với mục tiêu rộng hơn trong thời gian dài hơn, là sản phẩm của cái mà ông gọi là "một lượng khổng lồ" kỹ thuật phần mềm và dữ liệu cơ sở hạ tầng, sự kết hợp của các mô hình khác nhau và một kiến trúc bộ nhớ cơ bản mạnh mẽ. Khả năng duy trì ngữ cảnh và nhớ các quyết định trước đây trong suốt các phiên làm việc dài là chìa khóa để các tác nhân này có thể hoạt động độc lập.

AWS cũng chia sẻ tin tức về dịch vụ có tên Nova Forge, cho phép các công ty huấn luyện các phiên bản riêng của mô hình Nova của Amazon trên dữ liệu độc quyền của riêng họ, và khả năng sẵn có chung của chip AI Trainium3. Garman đồng ý rằng AWS "lùi lại nửa bước" vào đầu cơn bùng nổ AI để tập trung vào xây dựng một nền tảng rộng và có thể mở rộng cho doanh nghiệp, nhưng ông nói xu hướng agentic đã đưa gã khổng lồ đám mây trở lại trung tâm. Đó là vì các tác nhân đòi hỏi quyền truy cập vào dữ liệu kinh doanh, ứng dụng cốt lõi và các hệ thống khác, phần lớn được hỗ trợ bởi kiến trúc AWS.

Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập quý ba vào tháng 10, Amazon cho biết doanh thu từ AWS, nguồn gốc của phần lớn lợi nhuận của công ty, tăng 20% trong giai đoạn ba tháng, tốc độ tăng trưởng nhanh nhất kể từ năm 2022. Con số này cho thấy doanh nghiệp đang bắt đầu chi tiêu nhiều hơn cho dịch vụ đám mây và AI của AWS, xác nhận chiến lược của công ty.

Jason Andersen, phó chủ tịch và nhà phân tích chính tại Moor Insights and Strategy, đồng ý rằng sự phổ biến của AWS bên trong doanh nghiệp mang lại cho các giải pháp AI của nó một lợi thế so với đối thủ cạnh tranh. Đồng thời, có một "vũ trụ tùy chọn" đang phát triển sẽ làm cho thị trường công cụ AI ngày càng cạnh tranh hơn.

Nova Forge và thách thức cơ sở hạ tầng

Nova Forge, một dịch vụ AI khác được công bố trong hội nghị, giải quyết việc sử dụng doanh nghiệp các mô hình AI tạo sinh Nova của công ty. Thông thường, doanh nghiệp tinh chỉnh các mô hình được huấn luyện trước hiện có với dữ liệu của riêng họ để cung cấp ngữ cảnh về công ty và doanh nghiệp của họ. Nhưng chiến lược này chỉ đưa họ đi xa đến mức nào đó, Garman nói: "Nếu bạn huấn luyện quá mức trong giai đoạn hậu huấn luyện, rất nhiều mô hình sẽ quên một số lập luận cốt lõi và các phần khác mà chúng biết”.

Dịch vụ mới cho phép khách hàng trộn dữ liệu doanh nghiệp của họ vào các đợt chạy tiền huấn luyện và giữa huấn luyện ban đầu của mô hình Nova của AWS, tạo ra một mô hình tùy chỉnh được huấn luyện trên dữ liệu riêng của họ và có sẵn độc quyền cho họ nếu họ chọn. Nova Forge cũng bao gồm các phương pháp mới của hậu huấn luyện. Cách tiếp cận này khác biệt cơ bản so với tinh chỉnh truyền thống, vì nó nhúng kiến thức doanh nghiệp sâu vào trọng số cốt lõi của mô hình thay vì chỉ thêm nó như một lớp bên ngoài.

Garman cho biết khách hàng beta sử dụng các mô hình tùy chỉnh này đã thấy cải thiện 40% đến 60% so với các chiến lược khác, chẳng hạn như tinh chỉnh và tạo tăng cường truy xuất. Con số cải thiện này rất đáng kể và có thể biến đổi các trường hợp sử dụng AI trong doanh nghiệp. Ông nói: "Chúng tôi nghĩ rằng rất nhiều doanh nghiệp và startup sẽ muốn sử dụng điều này làm cốt lõi nơi họ muốn mô hình thực sự hiểu doanh nghiệp và quy trình làm việc của họ”.

Một thách thức cho AWS, cũng như các đối thủ cạnh tranh, sẽ là xây dựng đủ cơ sở hạ tầng để cung cấp các dịch vụ AI. Garman cho biết: "Nhu cầu tiếp tục tăng vọt. Chúng tôi đã thêm 3,8 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu mới chỉ trong 12 tháng qua. Và chúng tôi không làm chậm bất cứ điều gì. Chúng tôi chỉ đang tăng tốc điều đó”.

Con số 3,8 gigawatt là khổng lồ, tương đương với công suất điện của nhiều nhà máy điện hạt nhân. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng với quy mô này đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, không chỉ cho trung tâm dữ liệu mà còn cho nguồn điện, làm mát và kết nối mạng. AWS đang trong một cuộc đua vũ trang cơ sở hạ tầng với Microsoft Azure và Google Cloud, với mỗi bên cố gắng xây dựng công suất đủ để đáp ứng nhu cầu AI đang bùng nổ.

Thách thức này được khuếch đại bởi thực tế rằng các mô hình AI ngày càng lớn và đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn. Các frontier agents và mô hình tùy chỉnh Nova sẽ đặt thêm áp lực lên cơ sở hạ tầng. Khả năng của AWS trong việc mở rộng quy mô đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu này sẽ là một yếu tố quyết định trong việc liệu công ty có thể duy trì vị trí dẫn đầu trong đám mây doanh nghiệp hay không.

Bùi Tú

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/phan-tich-frontier-agents-va-nova-forge-ma-amazon-ra-mat-241819.html