Robot y tá tự hành, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) này được thiết kế để hỗ trợ y tá với các công việc lặp đi lặp lại hoặc đòi hỏi thể lực, như vận chuyển thuốc hoặc hướng dẫn bệnh nhân di chuyển trong khu vực bệnh viện. Theo Foxconn, tập đoàn đa quốc gia Đài Loan (Trung Quốc) đứng sau Nurabot, robot hình người có thể giảm khối lượng công việc của y tá lên đến 30%.
Theo Foxconn, robot hình người Nurabot có thể giảm khối lượng công việc của y tá lên đến 30%.
"Đây không phải là thay thế y tá, mà giống như cùng nhau hoàn thành một sứ mệnh," bà Alice Lin, giám đốc thiết kế trải nghiệm người dùng tại Foxconn (còn được gọi là Hon Hai Technology Group ở Đài Loan) chia sẻ. Bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ lặp lại, Nurabot giúp y tá có thời gian tập trung vào "những công việc thực sự cần họ, như chăm sóc bệnh nhân và đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm chuyên môn về tình trạng của bệnh nhân," bà Lin nói.
Nurabot, được phát triển chỉ trong 10 tháng, đã bắt đầu được thử nghiệm tại một bệnh viện ở Đài Loan (Trung Quốc) từ tháng 4/2025. Hiện tại, Foxconn đang chuẩn bị ra mắt thương mại robot này vào đầu năm sau. Công ty chưa công bố giá bán lẻ dự kiến.
Tích hợp trí tuệ nhân tạo
Foxconn đã hợp tác với công ty robot Nhật Bản Kawasaki Heavy Industries để chế tạo phần cứng cho Nurabot. Họ đã điều chỉnh mô hình robot dịch vụ "Nyokkey" của Kawasaki, một robot di chuyển tự hành trên bánh xe, sử dụng hai cánh tay robot để nâng và giữ vật phẩm, đồng thời được trang bị nhiều camera và cảm biến để nhận biết môi trường xung quanh.
Dựa trên nghiên cứu ban đầu về thói quen hàng ngày và những khó khăn của y tá – như việc phải đi bộ quãng đường dài trong khu vực bệnh viện để vận chuyển mẫu xét nghiệm – Foxconn đã bổ sung các tính năng, chẳng hạn như khoang chứa an toàn cho chai lọ và ống nghiệm.
Robot sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn của Foxconn (phát triển tại Trung Quốc) để giao tiếp, trong khi gã khổng lồ công nghệ Mỹ Nvidia cung cấp nền tảng AI và robot cốt lõi cho Nurabot. Nvidia cho biết họ đã kết hợp nhiều nền tảng AI độc quyền để tạo ra phần mềm cho Nurabot, giúp robot có thể tự điều hướng trong bệnh viện, lên lịch công việc và phản ứng với các tín hiệu bằng lời nói hoặc cử chỉ.
AI cũng được sử dụng để huấn luyện và thử nghiệm robot trong một phiên bản bệnh viện ảo, điều mà Foxconn cho biết đã giúp đẩy nhanh quá trình phát triển. AI cho phép Nurabot "nhận biết, suy luận và hành động một cách giống con người hơn" và điều chỉnh hành vi "dựa trên bệnh nhân, bối cảnh và tình huống cụ thể", ông David Niewolny, Giám đốc phát triển kinh doanh y tế tại Nvidia, chia sẻ.
Giúp đỡ hay cản trở?
Thiếu hụt nhân sự không phải là vấn đề duy nhất trong ngành y tế. Dân số già trên toàn cầu đang tăng nhanh: số người từ 60 tuổi trở lên dự kiến tăng 40% vào năm 2030 so với năm 2019, theo WHO. Đến giữa thập niên 2030, Liên Hợp Quốc dự đoán số người trên 80 tuổi sẽ vượt qua số trẻ sơ sinh.
Trong thập kỷ qua, số lượng nhân viên y tế đã tăng đều đặn, nhưng không đủ nhanh để đáp ứng tốc độ tăng trưởng dân số và lão hóa. Đông Nam Á được dự báo là một trong những khu vực chịu ảnh hưởng nặng nề nhất bởi thiếu hụt lực lượng lao động y tế.
Với những áp lực sắp tới đối với hệ thống y tế, các hệ thống cải tiến bằng AI có thể mang lại tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể, theo giáo sư điều dưỡng và y tế công cộng Rick Kwan, phó trưởng khoa tại Cao đẳng Tung Wah ở Hồng Kông. "Robot hỗ trợ AI thực sự có thể thay thế một số công việc lặp lại và tiết kiệm rất nhiều nhân lực", ông Kwan nói.
Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức: ông Kwan nhấn mạnh sở thích của bệnh nhân đối với sự tương tác con người và nhu cầu thay đổi cơ sở hạ tầng trong bệnh viện. "Bạn có thể nhìn vào các bệnh viện ở Hồng Kông: rất đông đúc và không gian chật hẹp, không thực sự cho phép robot di chuyển", ông Kwan nói. Các bệnh viện được thiết kế dựa trên nhu cầu và hệ thống của con người, và nếu robot trở thành trung tâm của quy trình làm việc, thiết kế bệnh viện sẽ cần được tái cấu trúc trong tương lai.
An toàn cũng là yếu tố tối quan trọng, theo ông Kwan - không chỉ về việc giảm thiểu rủi ro vật lý mà còn phải phát triển các giao thức đạo đức và bảo vệ dữ liệu. Ông khuyến nghị một cách tiếp cận chậm rãi và cẩn trọng, cho phép thử nghiệm và đánh giá kỹ lưỡng.
Robot không hoàn toàn mới trong y tế: robot phẫu thuật như da Vinci đã tồn tại hàng thập kỷ và giúp cải thiện độ chính xác trong các ca phẫu thuật. Nhưng ngày càng nhiều robot hình người tự do di chuyển đang hỗ trợ nhân viên và bệnh nhân trong bệnh viện.
Tại Singapore, Bệnh viện Đa khoa Changi hiện có hơn 80 robot hỗ trợ bác sĩ và y tá với mọi thứ, từ công việc hành chính đến vận chuyển thuốc. Ở Mỹ, gần 100 robot y tế tự hành "Moxi," được chế tạo bởi Diligent Robots ở Texas với nền tảng AI của Nvidia, vận chuyển thuốc, mẫu xét nghiệm và vật tư qua các khu vực bệnh viện.
Tuy nhiên, vẫn chưa rõ robot y tá thực sự hữu ích đến mức nào đối với nhân viên. Một đánh giá gần đây về robot trong điều dưỡng cho thấy, dù y tá nhận thấy hiệu quả tăng và khối lượng công việc giảm, vẫn thiếu bằng chứng thực nghiệm để xác nhận điều này. Các sự cố kỹ thuật, khó khăn trong giao tiếp và nhu cầu đào tạo liên tục đều là những thách thức.
Thị trường đang phát triển
Các công ty công nghệ đang đầu tư mạnh vào y tế: ngoài Nvidia, các tên tuổi như Amazon và Google cũng đang khám phá cơ hội trong thị trường y tế trị giá 9,8 nghìn tỷ USD. Ngành bệnh viện thông minh là một phần nhỏ nhưng đang mở rộng nhanh chóng, được ước tính trị giá 72,24 tỷ USD vào năm 2025, theo công ty nghiên cứu thị trường Mordor Intelligence, với khu vực châu Á - Thái Bình Dương là thị trường tăng trưởng nhanh nhất.
Nurabot hiện đang được thử nghiệm tại Bệnh viện Cựu chiến binh Đài Trung ở Đài Loan (Trung Quốc), trong một khu vực điều trị các bệnh liên quan đến phổi, mặt và cổ, bao gồm ung thư phổi và hen suyễn. Trong giai đoạn thử nghiệm này, robot chỉ được truy cập hạn chế vào hệ thống dữ liệu của bệnh viện và Foxconn đang "kiểm tra áp lực" chức năng của robot trong khu vực này.
Các chỉ số được theo dõi bao gồm giảm quãng đường đi bộ của y tá, độ chính xác trong giao hàng, cũng như phản hồi định tính từ bệnh nhân và y tá. Kết quả ban đầu cho thấy Nurabot đang giảm khối lượng công việc hàng ngày của y tá khoảng 20–30%, theo Foxconn.
Theo bà Lin, Nurabot sẽ được tích hợp chính thức vào hoạt động điều dưỡng hàng ngày vào cuối năm nay, bao gồm kết nối với hệ thống thông tin bệnh viện và thực hiện các nhiệm vụ tự động, trước khi ra mắt thương mại vào đầu năm 2026. Dù Nurabot không giải quyết được tình trạng thiếu y tá, bà Lin cho rằng nó có thể giúp "giảm bớt các vấn đề do xã hội lão hóa và bệnh viện mất nhân tài".
Đức Bình