Rút ngắn thời gian phát triển ứng dụng chỉ còn vài ngày

2 giờ trướcBài gốc

Được phát triển trên Apache Iceberg và Amazon S3 Tables, Supabase Analytics Buckets hỗ trợ các ứng dụng phân tích, trong khi đó Supabase Vector Buckets cung cấp lưu trữ chuyên biệt để vận hành các tính năng AI như tìm kiếm ngữ nghĩa và cá nhân hóa. Supabase ETL cho phép tự động chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Postgres sang các công cụ phân tích chỉ với một cú nhấp chuột, giảm thiểu thời gian lập trình vốn dĩ mất hàng tháng.

Dựa trên các dịch vụ AWS, đến nay Supabase đã triển khai hơn 10 triệu cơ sở dữ liệu và trở thành nền tảng được các startup ưu tiên lựa chọn, với hơn 60% chương trình của Y Combinator được xây dựng.

Những công cụ này giúp các nhà phát triển tạo ra ứng dụng mà cả doanh nghiệp và người dùng cần. Khách hàng có thể mở rộng ứng dụng liền mạch từ giai đoạn nguyên mẫu đến triển khai thực tế, phục vụ hàng triệu người dùng mà không phải tốn kém cho những lần tái xây dựng phức tạp vốn làm chậm quá trình tăng trưởng.

Supabase đảm nhận toàn bộ công việc nền phía sau mà các công cụ tạo mã bằng AI cần để tạo nên ứng dụng hoàn chỉnh, với PostgreSQL – một trong những cơ sở dữ liệu phổ biến nhất thế giới – giữ vai trò quản lý và kiểm soát duy nhất. Nền tảng này, hiện phục vụ 5 triệu nhà phát triển toàn cầu và vận hành trên AWS, đã trở thành yếu tố quan trọng thúc đẩy trào lưu “vibe coding”, nơi các nhà phát triển duy trì dòng chảy sáng tạo trong khi công cụ AI xử lý các tác vụ phức tạp để đảm bảo ứng dụng sẵn sàng cho triển khai thực tế.

Hiện tại, Supabase hoạt động trên 17 AWS Region, bao gồm Châu Á – Thái Bình Dương (Singapore), Châu Á – Thái Bình Dương (Tokyo), Châu Á – Thái Bình Dương (Sydney), Châu Âu (London) và Mỹ Tây (Bắc California), giúp các nhà phát triển tạo cơ sở dữ liệu gần hơn với khách hàng để tăng tốc độ phản hồi.

Những dịch vụ quan trọng được công bố gồm: Supabase ETL tự động chuyển dữ liệu từ Postgres sang một lớp dữ liệu thống nhất, hỗ trợ đồng thời cả phân tích và các tính năng AI. Chỉ với một cú nhấp chuột, ETL sao chép dữ liệu vào cả Supabase Analytics Buckets và Supabase Vector Buckets, tạo nên nguồn dữ liệu sạch, được sắp xếp khoa học cho bảng điều khiển (dashboard) và ứng dụng AI.

Supabase Analytics Buckets hỗ trợ định dạng Apache Iceberg trên Amazon S3 Tables, nghĩa là dữ liệu phân tích được lưu trữ ở định dạng mà Amazon và các dịch vụ bên thứ ba có thể đọc trực tiếp. Khi khách hàng muốn chạy bảng điều khiển hoặc báo cáo, Supabase ETL sẽ sao chép dữ liệu từ Postgres chính của người dùng sang Analytics Bucket. Nhờ đó, khách hàng có thể truy vấn dữ liệu từ Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR hoặc Amazon QuickSight mà không cần tải lên cơ sở dữ liệu đang sử dụng.

Supabase Vector Buckets cho phép người dùng lưu trữ các tập dữ liệu vector lớn trong Amazon S3 thay vì trong cơ sở dữ liệu Postgres. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các tính năng như gợi ý và tìm kiếm theo ngữ nghĩa.

Lan Anh

Nguồn Doanh Nghiệp : https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227