Sự khác biệt giữa trung tâm dữ liệu truyền thống và 'AI Factory'

một giờ trướcBài gốc

* AI Factory là mô hình trung tâm dữ liệu chuyên biệt được tối ưu cho huấn luyện và vận hành AI quy mô lớn.

Chia sẻ tại Diễn đàn Data&AI mùa hè 2026, ông Nguyễn Đình Tuấn - Giám đốc Trung tâm Dịch vụ hạ tầng số Viettel IDC cho biết, sự khác biệt lớn nhất và là yếu tố cốt lõi tạo ra sự khác biệt giữa hai mô hình xuất phát từ bài toán điện năng. Trước đây tại thị trường Việt Nam, một tủ rack tiêu chuẩn dành cho các thiết bị công nghệ thông tin thông thường chỉ tiêu thụ từ 3 đến 5 kW, hoặc tối đa là 10 kW/rack. Tuy nhiên, việc triển khai các hệ thống máy chủ phục vụ AI đã khiến công suất tiêu thụ điện trên mỗi rack tăng lên một cách đột biến.

Sự gia tăng này không diễn ra theo kiểu nâng cấp tuyến tính thông thường mà khiến các kiến trúc hạ tầng truyền thống không còn phù hợp và đòi hỏi một kiến trúc hoàn toàn mới. Biến chuyển này lớn tới mức tác động trực tiếp tới tư duy và cách tiếp cận của khách hàng: thay vì hỏi xem trung tâm dữ liệu có không gian để đặt bao nhiêu máy chủ hay bao nhiêu rack như trước kia, câu hỏi quan trọng nhất hiện nay lại là "trung tâm dữ liệu có bao nhiêu điện?".

Ông Nguyễn Đình Tuấn - Giám đốc Trung tâm Dịch vụ Hạ tầng số Viettel IDC trình bày tham luận tại Diễn đàn Data&AI mùa hè 2026.

Mức độ tiêu thụ điện năng khổng lồ kéo theo yêu cầu thay đổi giải pháp làm mát. Trong điều kiện khí hậu nhiệt đới tại Việt Nam, các trung tâm dữ liệu không thể tận dụng không khí làm mát tự nhiên như ở một số quốc gia xứ lạnh. Hệ thống điều hòa không khí truyền thống không còn đáp ứng được yêu cầu làm mát. Để đáp ứng được lượng nhiệt tỏa ra từ các hệ thống máy chủ AI dày đặc, các AI Factory bắt buộc phải chuyển sang sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng (liquid cooling).

Tiếp tới là vấn đề bảo mật. Dữ liệu chính là nền tảng để AI hoạt động hiệu quả, nhưng khi càng có nhiều dữ liệu được đưa vào hệ thống AI để khai thác, đi kèm với lợi ích là những rủi ro hiện hữu. Những lợi ích đi kèm rủi ro bảo mật buộc các trung tâm dữ liệu AI phải thiết lập các tiêu chuẩn cực kỳ khắt khe về an toàn dữ liệu, phân tích rủi ro và các biện pháp phòng ngừa ở mức độ cao hơn rất nhiều so với các tiêu chuẩn áp dụng cho trung tâm dữ liệu truyền thống.

Cuối cùng, mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ của AI Factory sẽ tạo áp lực lớn lên môi trường và mục tiêu phát triển bền vững. Điều này tạo ra áp lực lớn về phát triển bền vững đối với các doanh nghiệp vận hành trung tâm dữ liệu. Để đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững, các trung tâm này bắt buộc phải tuân thủ các cam kết của Chính phủ về bảo vệ môi trường.

Như vậy, quá trình biến một trung tâm dữ liệu truyền thống thành một "AI Factory" không chỉ đơn thuần là mua thêm máy chủ. Đó là một cuộc cách mạng đòi hỏi sự lột xác toàn diện về năng lực cung cấp điện, thay đổi đột phá trong công nghệ làm mát, nâng cấp hàng rào bảo mật dữ liệu và gắn chặt với trách nhiệm phát triển bền vững.

Hiền Thảo

Nguồn Doanh Nghiệp : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-khac-biet-giua-trung-tam-du-lieu-truyen-thong-va-ai-factory/20260509030619300