Thử làm Data Analyst cùng AI trong 15 phút với 6 bước cực dễ

5 giờ trướcBài gốc

Bước 1: Phân tích dữ liệu nhằm mục đích gì

Trước hết, người làm dữ liệu cần hiểu bối cảnh của dữ liệu này nói về cái gì, gồm những gì. Sau đó bạn sẽ gắn dữ liệu đó vào mục tiêu cần đạt được khi phân tích là gì. Nếu có mục tiêu rõ ràng thì mới có thể chọn lựa công cụ phân tích một cách hợp lý và hiệu quả.

Bước 2: Làm sạch dữ liệu đầu vào

Một bảng dữ liệu có thể dài tới 1.000 dòng nhưng sẽ không thể tránh khỏi những sai sót như về định dạng, thiếu thông tin hay thông tin không đồng nhất… Vì vậy việc làm sạch dữ liệu là bước cực quan trọng để giúp AI cũng như người làm dữ liệu có được cái nhìn chuẩn xác khi phân tích.

Một số công cụ có thể hỗ trợ quá trình làm sạch dữ liệu như Sheet Copilot giúp lọc trùng dữ liệu, xóa ô trống; Excel Copilot để chuẩn hóa dữ liệu…

Làm sạch dữ liệu là khâu vô cùng quan trọng để giúp AI hiểu tốt hơn

Bước 3: Chọn công cụ AI để tìm kiếm thông tin từ dữ liệu

Hiện nay có rất nhiều các loại AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu thành các định dạng khác nhau. Chẳng hạn như ChatGPT hỗ trợ tìm insight, Julius AI tạo biểu đồ… Cho nên khi lựa chọn công cụ AI để đọc hiểu số liệu cần bám sát mục tiêu ban đầu và cần có sự kết hợp giữa các loại AI để đảm bảo kết quả đầu ra đúng mong muốn.

Có một điều quan trọng là không nên, tránh đưa thông tin nhạy cảm cho các công cụ AI để đảm bảo tính báo mật thông tin của doanh nghiệp, cá nhân.

Bước 4: Tạo prompt bám sát mong muốn, mục tiêu

Có thể nói viết prompt đòi hỏi sự cẩn thận, rõ ràng nhất, bởi nếu đưa ra yêu cầu một cách chung chung thì không một công cụ AI nào có thể hiểu rõ để đưa ra kết quả phù hợp.

Bí quyết để ai cũng có thể bắt AI làm theo ý mình chính là nên đưa ra yêu cầu cụ thể, càng rõ ràng, chi tiết càng tốt. Có thể hỏi AI để viết công thức hay code xử lý dữ liệu. Và nên đào sâu vào từng câu trả lời của AI để luyện cho AI cách trả lời thông minh theo ý mình muốn.

Bước 5: Phân tích kết quả của AI kết hợp tư duy phản biện

AI cũng có giới hạn trong khả năng của mình, nó không thể biết được tình hình kinh doanh hay những biến động thị trường hiện nay ra sao nếu người dùng không cung cấp thông tin cho nó. Cho nên, người làm phân tích dữ liệu cần kiểm tra lại kết quả phân tích của AI, kết hợp với cả tư duy, cái nhìn thực tế để đưa ra những kết quả cho chính xác, phù hợp.

Bước 6: Trình bày kết quả

Cuối cùng, kết quả có thể được trình bày dưới nhiều dạng khác nhau như slide, bài viết, bài báo cáo tóm tắt…

AI giúp người phân tích dữ liệu tiết kiệm thời gian để có được kết quả mong muốn

AI đang rất phát triển, việc sử dụng AI vào khâu nào trong phân tích dữ liệu sẽ phụ thuộc vào nhu cầu, khả năng của mỗi người. Tuy nhiên, AI chỉ mang tính chất hỗ trợ nên vẫn rất cần có sự can thiệp của con người trong quá trình phân tích, đánh giá dữ liệu và đưa ra nhận định.

Lê Hà

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/thu-lam-data-analyst-cung-ai-trong-15-phut-voi-6-buoc-cuc-de-234861.html