Top 5 kỹ năng AI không thể thiếu trong năm 2026

4 giờ trướcBài gốc

Các tổ chức lớn như Diễn đàn Kinh tế thế giới (WEF) hay McKinsey đều đưa ra những dự báo về công việc có thể bị ảnh hưởng, thay thế bởi AI trong năm 2026. Và dưới đây chính 5 kỹ năng AI vô cùng cần thiết để chúng ta luôn làm chủ được công nghệ.

Prompt Engineering - nghệ thuật giao tiếp với AI

Prompt Engineering được xem là kỹ năng cực kỳ quan trọng, là nghệ thuật thiết kế và tinh chỉnh các câu lệnh (prompt) một cách rõ ràng, có cấu trúc, giúp các mô hình AI tạo sinh tạo ra kết quả chính xác, chất lượng và phù hợp với mục tiêu công việc. Thay vì chỉ nhập lệnh một cách ngẫu nhiên, người viết Prompt Engineering sẽ biết cách nói chuyện với AI để khai thác tối đa khả năng xử lý thông tin và sáng tạo nội dung của nó.

Người thành thạo Prompt Engineering có thể biến AI thành trợ lý đắc lực, giúp tăng tốc đáng kể các công việc phức tạp. Từ việc lên dàn ý, viết mã cơ bản, đến phân tích dữ liệu sơ bộ, AI đều có thể thực hiện chỉ trong vài giây khi được hướng dẫn đúng cách. Kỹ năng này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian, mà còn nâng cao hiệu suất và chất lượng công việc, trở thành cầu nối quan trọng để con người khai thác sức mạnh công nghệ một cách tối ưu.

Việc đặt câu lệnh chính xác sẽ giúp ích rất nhiều cho việc hỗ trợ công việc - Ảnh: Hà Lê

Nhiều báo cáo về xu hướng công nghệ mới đều nhấn mạnh Prompt Engineering là một trong những kỹ năng được yêu cầu cao từ các nhà tuyển dụng, đặc biệt theo nghiên cứu từ Credo Systemz. Khi AI ngày càng trở thành công cụ thiết yếu trong hầu hết ngành nghề, việc nắm vững kỹ năng này sẽ giúp bạn tăng giá trị bản thân trên thị trường lao động và mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn trong tương lai.

Analytical Thinking - tư duy phân tích dữ liệu

AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra hàng loạt kết quả phân tích trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, chỉ con người mới có thể đọc, hiểu và diễn giải các kết quả này thành những quyết định chiến lược có giá trị thực tiễn. Việc khai thác dữ liệu một cách thông minh không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động mà còn tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Cho nên, kỹ năng tư duy phân tích dữ liệu (Analytical Thinking) là một trong 2 kỹ năng hàng đầu mà Diễn đàn Kinh tế thế giới (WEF) dự báo sẽ có tốc độ tăng trưởng nhu cầu nhanh nhất đến năm 2027. Việc thành thạo tư duy phân tích dữ liệu giúp người lao động chuyển từ vai trò thu thập và xử lý dữ liệu sang vị trí tham mưu, ra quyết định dựa trên thông tin dữ liệu, nâng cao giá trị bản thân và khả năng đóng góp chiến lược cho tổ chức.

Quản lý và vận hành hệ thống AI (AI System Oversight and Governance)

Khi các quy trình được tự động hóa bằng AI và RPA (Robotic Process Automation - Tự động hóa quy trình bằng robot phần mềm), con người không còn trực tiếp thực hiện từng bước công việc mà chuyển sang vai trò giám sát, kiểm soát chất lượng và xử lý các tình huống.

Cho nên việc rèn luyện kỹ năng giám sát AI bao gồm việc hiểu các nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo, nhận biết khi nào nó mắc lỗi và thông qua việc đánh giá kết quả một cách độc lập sẽ giúp người lao động có thể phát hiện sai sót, điều chỉnh kịp thời và đảm bảo rằng kết quả do AI tạo ra thực sự đáng tin cậy.

EQ (trí tuệ cảm xúc)

Trong khi trí tuệ nhân tạo ngày càng thông minh và mạnh mẽ, trí tuệ cảm xúc (EQ) vẫn là “bức tường lửa” vững chắc mà công nghệ chưa thể vượt qua. EQ không chỉ đơn thuần là khả năng thấu hiểu cảm xúc bản thân và người khác, mà nó còn thể hiện ở sự đồng cảm, kỹ năng lãnh đạo, khả năng đàm phán và tạo ảnh hưởng xã hội, đây đều là những yếu tố cốt lõi làm nên sức mạnh con người.

Theo các chuyên gia nhân sự, mọi công việc đòi hỏi sự tương tác phức tạp, chăm sóc chuyên sâu hay thấu hiểu sâu sắc nhu cầu con người vẫn sẽ là “sân chơi” mà AI khó tiếp cận. Bởi máy móc có thể xử lý dữ liệu, nhưng không thể mang đến sự kết nối chân thành hay xây dựng niềm tin như con người được.

Chính vì vậy, trí tuệ cảm xúc trở thành chìa khóa thành công trong các lĩnh vực như quản lý, tư vấn chiến lược, phát triển kinh doanh, y tế hay giáo dục - nơi giá trị cốt lõi nằm ở sự kết nối cảm xúc thực sự. Đây cũng là lợi thế cạnh tranh bền vững giúp con người không chỉ tồn tại mà còn dẫn dắt trong thế giới công nghệ đang không ngừng thay đổi.

Trí tuệ cảm xúc vẫn là một rào cản khiến AI chưa thể thay thế được con người - Ảnh: Internet

Khả năng tự học và thích ứng nhanh (Lifelong Learning and Agility)

Trong một thế giới mà các mô hình AI được cập nhật liên tục, khả năng thích ứng trở thành yếu tố sống còn đối với người lao động. Kỹ năng này đòi hỏi tinh thần học hỏi không ngừng, sẵn sàng thay đổi quy trình làm việc và tái đào tạo (reskilling) để làm chủ những công cụ mới. Theo WEF, khả năng thích ứng cùng với tư duy phản biện và sáng tạo là một trong những kỹ năng cốt lõi giúp con người luôn đi trước công nghệ, khai thác tối đa cơ hội và mở ra những hướng phát triển sự nghiệp mới trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

AI không phải là đối thủ, mà là cánh cửa dẫn con người đến những vai trò có giá trị cao hơn. Việc chủ động trang bị và phát triển 5 kỹ năng AI cốt lõi này là yêu cầu cấp thiết để mỗi người có thể phát triển sự nghiệp và gia tăng giá trị cá nhân. Hãy bắt đầu hành trình trau dồi kỹ năng làm việc cùng trí tuệ nhân tạo ngay hôm nay để trở thành người dẫn dắt công nghệ, thay vì bị công nghệ đào thải khỏi cuộc chơi.

Lê Hà

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/top-5-ky-nang-ai-khong-the-thieu-trong-nam-2026-238574.html