Vật liệu bán dẫn: Chìa khóa cho tương lai công nghệ AI

Vật liệu bán dẫn: Chìa khóa cho tương lai công nghệ AI
7 giờ trướcBài gốc
Hội nghị quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025 được tiếp tục tổ chức ở Đà Nẵng với chủ đề “Lãnh đạo trong kỷ nguyên AI”. Sự kiện được tổ chức bởi Aitomatic (Hoa Kỳ) và Trung tâm Nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng (DSAC).
Tại Tọa đàm “Vật liệu bán dẫn mở lối AI tương lai”, bà Nguyễn Bích Yến, thành viên cao cấp của Soitec và TS. Christopher Nguyễn - Nhà sáng lập, CEO Aitomatic - đã thảo luận về vai trò của vật liệu tiên tiến trong việc nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng của AI.
Trong bối cảnh ngành công nghiệp bán dẫn phát triển mạnh mẽ, Việt Nam được đánh giá là đang đứng trước cơ hội trở thành một trung tâm quan trọng nhờ vào sự đổi mới trong vật liệu, tích hợp công nghệ và tối ưu hóa hiệu suất chip.
Sự kiện quy tụ nhiều chuyên gia tham dự - Ảnh: BTC
Các chuyên gia nhấn mạnh rằng, thay vì chỉ tập trung vào vật liệu, cần có cách tiếp cận sáng tạo để tích hợp chúng hiệu quả vào hệ sinh thái AI và IoT.
Bà Nguyễn Bích Yến cho biết tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và tăng hiệu suất chip thông qua các phương pháp đóng gói tiên tiến cũng là một lĩnh vực đang được chú trọng. Khi xu hướng đưa cả trung tâm dữ liệu vào một con chip ngày càng rõ nét, Việt Nam được đánh giá là có tiềm năng tham gia vào lĩnh vực này, tận dụng lợi thế về nhân lực trẻ và lực lượng kỹ sư giàu kinh nghiệm.
Các chuyên gia tin rằng với tư duy đổi mới và cách tiếp cận sáng tạo, Việt Nam có thể tạo ra những bước nhảy vọt trong ngành công nghiệp vi mạch, cạnh tranh với các tên tuổi lớn toàn cầu.
Tác động của AI đến lực lượng lao động và xã hội
Trong phiên thảo luận “Viễn cảnh về tác động của AI đến lực lượng lao động và xã hội” do TS. Christopher Nguyễn điều phối, các chuyên gia từ Đại học Stanford và Google DeepMind (Hoa Kỳ) đã đưa ra nhiều góc nhìn quan trọng.
Bà Azalia Mirhoseini (Đại học Stanford) nhấn mạnh rằng việc hiểu rõ cách hoạt động của các thuật toán học máy (Machine Learning) và AI là nền tảng quan trọng để khai thác tiềm năng của công nghệ này.
Bà cho biết hiện nay có rất nhiều nguồn tài nguyên trực tuyến như Coursera, DeepLearning AI và YouTube cung cấp kiến thức từ những chuyên gia hàng đầu thế giới, giúp mọi người có thể tự học và nâng cao kỹ năng công nghệ để chuẩn bị cho sự nghiệp trong kỷ nguyên số.
Sự kiện có sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu từ Google, Stanford - Ảnh: BTC
Theo TS. Anna Goldie, Chuyên gia nghiên cứu tại Google DeepMind, một trong những lợi thế quan trọng của Việt Nam là tinh thần làm việc chăm chỉ, sáng tạo và khát vọng vươn lên.
Bà nhận thấy sự nhiệt huyết của cộng đồng công nghệ Việt Nam qua những cuộc trò chuyện với các chuyên gia trong nước. Đặc biệt, Việt Nam có cơ hội tạo ra bước nhảy vọt khi tận dụng bài học từ các quốc gia đi trước, tránh được những sai lầm và nhanh chóng ứng dụng AI vào sản xuất và quản lý.
Các chuyên gia nhấn mạnh sự khác biệt giữa chức năng điều hành và chức năng lao động trong năng suất của con người. Trong khi AI có thể đảm nhận nhiều nhiệm vụ lao động, con người cần duy trì vai trò lãnh đạo, sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào nó.
Điển hình như trong lập trình, AI có thể hỗ trợ kiểm tra lỗi và tối ưu hóa mã, nhưng vẫn cần con người định hướng và đưa ra quyết định quan trọng.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra sự suy giảm chất lượng giáo dục khoa học máy tính trong 20 năm qua, dẫn đến việc nhiều lập trình viên tập trung vào công cụ mà quên đi nền tảng cốt lõi.
Giải pháp được đề xuất là quay trở lại với các nguyên tắc cơ bản, giúp sinh viên không chỉ biết sử dụng công nghệ mà còn làm chủ công nghệ. Theo các chuyên gia, việc giáo dục học sinh cách “trở thành người lãnh đạo” thay vì phụ thuộc vào AI sẽ quyết định thành công trong kỷ nguyên số.
Nhật Anh
Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/vat-lieu-ban-dan-chia-khoa-cho-tuong-lai-cong-nghe-ai-230485.html