Vì sao AI cần thiết cho các quốc gia sở hữu diện tích biển lớn?

14 giờ trướcBài gốc

Hãy dùng AI để bảo vệ đại dương cho thế hệ tương lai

Nhiều nhà sáng lập cho biết các chương trình AI mới phát triển gần đây, có khả năng học từ các bộ dữ liệu khổng lồ, đang tạo cú hích cho các dự án nghiên cứu và dự báo các hiện tượng tự nhiên trong thế giới thực.

Emily Charry Tissier là nhà sinh học và sáng lập startup Canada Whale Seeker, đang phát triển công nghệ theo dõi động vật biển có vú. Bà Tissier cho biết: “Chúng tôi buộc phải dùng AI, vì trong thế giới tự nhiên có quá nhiều biến số để xử lý thủ công”.

Nhiếp ảnh gia đại dương Alexandre Stegner đồng tình ý kiến trên và cho biết các hệ thống học sâu được trang bị mạng thần kinh mô phỏng chức năng não người có thể: “Tính toán dự báo thời tiết nhanh gấp 1.000 lần so với các mô hình số tiêu chuẩn trên siêu máy tính”.

Công ty Amphitrite của ông đã phát triển một mô hình AI có thể dự đoán hải lưu dựa trên nhiều lớp dữ liệu vệ tinh, từ các biến số vật lý khác nhau. Mô hình này có thể dự báo trong vòng 10 ngày, giúp các thuyền trưởng điều chỉnh hành trình để tận dụng dòng chảy biển và tăng tốc độ đến 4 hải lý. Nhờ vậy, nó giúp tàu tiết kiệm nhiên liệu, giảm phát thải CO2 và tránh phải giảm tốc độ, vốn là giải pháp cổ điển nhưng không hiệu quả.

AI và bài toán khai thác tài nguyên bền vững

Các công nghệ này được trưng bày tại Vivatech trong khi Hội nghị Đại dương của Liên Hợp Quốc (UNOC) cũng đang kết thúc ở thành phố Nice, miền nam nước Pháp. Hội nghị đã thúc đẩy hiệp ước nhằm bảo vệ 60% diện tích đại dương toàn cầu, hiện đã có 55 quốc gia ký kết, chỉ còn thiếu 5 để được phê chuẩn thành luật.

Andre Abreu, Giám đốc Quan hệ quốc tế của Quỹ Tara Ocean tại Paris, nhận định: “Công nghệ mới có thể là điều rất tích cực cho đại dương”. Nhưng ông cảnh báo không nên sử dụng đổi mới để đánh bắt nhiều cá hơn. Abreu khẳng định “Làm vậy chẳng khác nào tự bắn vào chân mình khi nói về mục tiêu bảo tồn đa dạng sinh học biển”.

Điều đó thể hiện qua công nghệ của OceanEyes, một startup Nhật Bản sử dụng AI phân tích dữ liệu vệ tinh để dự đoán điều kiện biển. Mục tiêu là giúp tàu cá tiết kiệm thời gian tìm kiếm cá, từ đó tiết kiệm nhiên liệu và giảm phát thải.

CEO Yusuke Tanaka cho biết: “Một vấn đề lớn tại Nhật là hiệu quả hoạt động đánh bắt. Rất nhiều ngư dân mất nhiều thời gian để tìm được cá”. Đại diện của OceanEyes nói rằng hệ thống của họ cũng giúp tuân thủ các quy định mới của Nhật Bản về sử dụng tài nguyên biển bền vững.

Emily Charry Tissier của Whale Seeker cho biết công nghệ nên được sử dụng một cách cân nhắc và có trách nhiệm. Bà Tissier nói: “Tôi muốn thị trường tự nhận thức được giới hạn của mình, không phải giới hạn của những gì ta có thể làm, mà là nên làm”.

Với tinh thần đó, Tissier từng từ chối hợp tác với một công ty muốn sử dụng hệ thống phát hiện cá voi để xác định vị trí cá để đánh bắt. Tuy nhiên, Tissier cũng thừa nhận rằng startup không thể phát triển nếu không có tài trợ. Hơn nữa, các khoản đầu tư thường đến từ các công ty vận tải, đánh bắt và hậu cần lớn, những bên mong muốn tiết kiệm chi phí.

Tuy nhiên, Tissier lại lạc quan về trách nhiệm doanh nghiệp hàng hải trong giảm phát thải carbon. Bà cho biết: “Công nghệ phát triển nhanh hơn nhiều so với quy định và điều tôi mong muốn là các công ty lớn tự giác trở nên có trách nhiệm chứ không phải bị thúc ép”.

Anh Tú

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/vi-sao-ai-can-thiet-cho-cac-quoc-gia-so-huu-dien-tich-bien-lon-233738.html