Theo trang công nghệ Wired , sau gần một năm nỗ lực tìm kiếm, đến ngày 29.7 vừa qua, lực lượng cứu hộ tại Ý đã tìm thấy thi thể của bác sĩ Nicola Ivaldo, 64 tuổi, trên sườn núi Monviso (thuộc dãy Cottian Alps, vùng Piedmont, Ý).
Ông Nicola Ivaldo mất tích từ tháng 9.2024 trong một chuyến leo núi đơn độc. Gần một năm sau, mọi nỗ lực tìm kiếm vẫn không mang lại kết quả do địa hình hiểm trở, độ cao lớn và thời tiết khắc nghiệt. Tuy nhiên, bước ngoặt đã đến khi đội cứu hộ quốc gia Ý (CNSAS) triển khai một chiến dịch tìm kiếm mới bằng drone. Trong vòng năm giờ, drone bay ở độ cao khoảng 50 mét và ghi lại hơn 2.600 bức ảnh toàn cảnh khu vực nghi vấn.
Ngay trong buổi chiều cùng ngày, toàn bộ ảnh được chuyển vào hệ thống phân tích hình ảnh ứng dụng công nghệ AI. Sau khi xử lý, hệ thống phát hiện một cụm chấm nhỏ có màu đỏ nổi bật giữa nền đá xám. Chi tiết tưởng như vô nghĩa ấy chính là chiếc mũ bảo hiểm mà ông Ivaldo đội khi đi leo núi.
Từ tín hiệu quan trọng đó, đội cứu hộ nhanh chóng khoanh vùng địa điểm, triển khai kiểm tra thực địa vào sáng hôm sau và phát hiện thi thể nạn nhân tại khe núi Perotti, ở độ cao khoảng 3.150 mét. Ngay sau đó, lực lượng cứu hộ đường không được huy động để tiếp cận và đưa thi thể ra khỏi vùng núi.
Chiếc drone tích hợp AI trong chiến dịch tìm kiếm người mất tích tại khu vực núi Monviso, vùng Piedmont - Ảnh: Wired
Toàn bộ quá trình, từ thu thập hình ảnh, phân tích dữ liệu, xác định vị trí cho đến tiếp cận hiện trường chỉ diễn ra trong chưa đầy ba ngày. Đây được xem là bước tiến vượt bậc so với các phương pháp tìm kiếm truyền thống, vốn có thể kéo dài hàng tháng mà vẫn không thu được kết quả.
Theo đại diện CNSAS, hệ thống AI này đã được phát triển trong hơn một năm rưỡi, với khả năng nhận diện màu sắc và hình dạng của các vật thể đặc trưng như mũ bảo hộ, áo khoác hay ba lô. Việc kết hợp drone và AI không chỉ giúp xử lý dữ liệu nhanh chóng mà còn giảm đáng kể áp lực cho con người, nâng cao hiệu quả tìm kiếm ở những vùng núi non hiểm trở hoặc điều kiện khắc nghiệt.
Khác với những nỗ lực tìm kiếm trước đây kéo dài hàng tháng nhưng không mang lại kết quả, chiến dịch lần này chỉ mất chưa đầy ba ngày để hoàn tất toàn bộ quá trình từ phát hiện đến trục vớt – dù thời tiết nhiều sương mù và tầm nhìn bị hạn chế. Đây là minh chứng rõ ràng cho thấy công nghệ có thể rút ngắn đáng kể thời gian cứu hộ, đặc biệt trong các khu vực địa hình phức tạp.
Theo đại diện CNSAS, hệ thống AI mà họ sử dụng hiện nay đã được phát triển và huấn luyện trong hơn một năm rưỡi, với khả năng nhận diện chính xác các yếu tố đặc trưng như màu sắc và hình dạng của mũ bảo hộ, áo khoác, ba lô… Công nghệ này không chỉ giúp xử lý dữ liệu nhanh chóng mà còn giảm tải áp lực cho con người trong các chiến dịch kéo dài, đồng thời tăng đáng kể khả năng phát hiện dấu vết quan trọng.
Trường hợp của bác sĩ Ivaldo là một minh chứng thuyết phục cho tiềm năng ứng dụng AI trong lĩnh vực cứu hộ, đặc biệt ở những vùng núi cao hiểm trở hoặc điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Trong tương lai, CNSAS kỳ vọng sẽ mở rộng khả năng ứng dụng sang công nghệ hình ảnh nhiệt để phát hiện người còn sống, nhằm nâng cao hiệu quả can thiệp trong những thời điểm sống còn sau tai nạn.
Việc tích hợp công nghệ AI vào drone không chỉ giúp rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu mà còn mở ra một hướng đi mới cho công tác cứu hộ tại những vùng có địa hình khó tiếp cận. Đây được xem là một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực tìm kiếm cứu nạn, khi con người có thể chủ động phát hiện dấu vết nạn nhân từ sớm, tăng khả năng sống sót trong những tình huống khẩn cấp. Trong tương lai, đội cứu hộ Ý kỳ vọng sẽ tiếp tục ứng dụng các công nghệ như ảnh nhiệt và nhận diện sinh học để nâng cao hơn nữa hiệu quả phản ứng nhanh trong các tai nạn vùng núi.
Tiểu Vũ