CEO Google DeepMind: Trung Quốc chậm hơn mô hình AI Mỹ vài tháng nhưng thiếu đột phá

một giờ trướcBài gốc

Đánh giá này từ người đứng đầu một trong những phòng thí nghiệm AI (trí tuệ nhân tạo) hàng đầu thế giới và nhân vật chủ chốt tạo nên mô hình Gemini, đi ngược lại quan điểm cho rằng Trung Quốc vẫn còn tụt hậu xa.

Phát biểu trên podcast The Tech Download của hãng tin CNBC, Demis Hassabis cho biết các mô hình AI Trung Quốc đang tiến gần hơn tới trình độ của Mỹ và phương Tây “so với những gì chúng ta nghĩ cách đây một hoặc hai năm”.

“Có lẽ ở thời điểm này, họ chỉ chậm vài tháng”, Giám đốc điều hành Google DeepMind nói.

The Tech Download là podcast mới do CNBC sản xuất, tập trung vào các chủ đề như AI, bán dẫn, các hãng lớn và tác động của công nghệ tới kinh tế - chính trị toàn cầu.

Khoảng một năm trước, công ty khởi nghiệp DeepSeek (Trung Quốc) đã tung ra mô hình suy luận R1, gây chấn động thị trường nhờ hiệu năng ngang các sản phẩm Mỹ như của OpenAI, Google và Anthropic nhưng được huấn luyện bằng các chip kém tiên tiến hơn và chi phí thấp hơn rất nhiều.

Kể từ đó, DeepSeek phát hành thêm nhiều bản cập nhật mô hình AI và yếu tố gây sốc đã giảm, nhưng các hãng công nghệ Trung Quốc như Alibaba, Moonshot AI và Zhipu đã phát hành những sản phẩm rất có năng lực.

Demis Hassabis nói rằng dù Trung Quốc có thể bắt kịp Mỹ, các công ty nước này vẫn chưa chứng minh được khả năng tạo ra các đột phá về AI.

“Câu hỏi là họ có thể đổi mới để tạo ra thứ gì đó mới vượt qua ranh giới hiện tại hay không? Tôi nghĩ họ đã cho thấy có thể bắt kịp và tiến rất gần tới ranh giới đó… Nhưng liệu họ có thể thực sự tạo ra thứ gì đó mới mẻ, như một kiến trúc transformer mới vượt ra ngoài phạm vi hiện tại? Tôi chưa thấy điều đó được chứng minh”, Demis Hassabis bình luận.

Transformer là đột phá khoa học do các nhà nghiên cứu Google thực hiện năm 2017, làm nền tảng cho các mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển những năm gần đây, gồm mô hình vận hành ChatGPT của OpenAI và Gemini.

Nhiều lãnh đạo hãng công nghệ hàng đầu khác cũng ghi nhận tiến bộ của Trung Quốc. Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, nói năm ngoái rằng Mỹ “không dẫn trước quá xa Trung Quốc trong cuộc đua AI".

“Trung Quốc vượt xa chúng ta về năng lượng. Chúng ta vượt trội về chip. Họ đã ngang bằng về hạ tầng. Họ cũng đã ngang bằng về các mô hình AI”, Jensen Huang nhận định.

Demis Hassabis: Trung Quốc có thể bắt kịp Mỹ nhưng vẫn chưa chứng minh được khả năng tạo ra các đột phá về AI - Ảnh: Getty Images

Trung Quốc gặp thách thức về chip tiên tiến

Các hãng công nghệ Trung Quốc đối mặt nhiều thách thức, trong đó khả năng tiếp cận công nghệ là một trong những vấn đề lớn nhất. Mỹ đang áp đặt lệnh cấm xuất khẩu với các chip cao cấp của Nvidia, vốn cần thiết để huấn luyện mô hình AI tiên tiến hơn.

Chính quyền Trump cho biết sẽ phê duyệt việc bán H200 của Nvidia cho Trung Quốc. Đây là loại chip tiên tiến hơn những gì Trung Quốc gần đây có thể tiếp cận, song không phải sản phẩm cao cấp nhất của Nvidia.

Các nhà sản xuất chip trong nước, gồm cả Huawei, đang cố gắng bù đắp phần thiếu hụt, nhưng hiệu năng chip của họ hiện vẫn kém hơn so với các sản phẩm Nvidia.

Một số nhà phân tích cho rằng về dài hạn, việc thiếu quyền tiếp cận chip Nvidia tiên tiến có thể khiến khoảng cách giữa các mô hình AI của Mỹ và Trung Quốc nới rộng.

“Tôi cho rằng trong những năm tới, khoảng cách sẽ bắt đầu nới rộng khi hạ tầng AI vượt trội của Mỹ cho phép các mô hình được cải tiến liên tục và ngày càng mạnh hơn. Vì vậy, tôi nghĩ hiện tại có thể đã là thời điểm Trung Quốc đạt mức gần nhất so với Mỹ về năng lực AI”, Richard Clode, quản lý danh mục tại tập đoàn quản lý tài sản Janus Henderson, nói với chương trình The China Connection của CNBC tuần trước.

Ngay cả các công ty Trung Quốc cũng thừa nhận khó khăn của mình. Lin Junyang, trưởng nhóm kỹ thuật của đội Qwen thuộc tập đoàn thương mại điện tử Alibaba, nói tại một hội nghị AI ở thủ đô Bắc Kinh tuần trước rằng khả năng một công ty Trung Quốc vượt qua các tập đoàn công nghệ Mỹ trong 3 đến 5 năm tới là dưới 20%, theo tờ SCMP. Lin Junyang nói rằng quy mô hạ tầng tính toán của Mỹ lớn hơn Trung Quốc rất nhiều, gấp khoảng 10 đến 100 lần.

Tuy nhiên, Demis Hassabis cho rằng việc thiếu các đột phá ở tuyến đầu là do “tư duy” hơn là do các hạn chế công nghệ.

“Bell Labs thời hiện đại”

Demis Hassabis so sánh Google DeepMind với “Bell Labs thời hiện đại”, nơi khuyến khích “đổi mới mang tính khám phá” thay vì chỉ “mở rộng những gì đã biết”. Bell Labs được thành lập vào đầu những năm 1900, là cái nôi của nhiều phát minh mang tính đột phá và đạt giải Nobel.

“Dĩ nhiên, điều đó rất khó, bởi bạn cần trình độ kỹ thuật đẳng cấp thế giới để làm được. Trung Quốc chắc chắn có nền tảng kỹ thuật. Phần đổi mới khoa học thì khó hơn rất nhiều. Phát minh ra cái hoàn toàn mới khó gấp khoảng 100 lần so với việc sao chép cái đã có… Đây thực sự là ranh giới tiếp theo và tôi chưa thấy bằng chứng Trung Quốc thực hiện được, dù việc này rất khó”, Demis Hassabis nói thêm.

Demis Hassabis được xem là một trong những nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực AI. DeepMind, công ty mà ông đồng sáng lập được Google mua lại năm 2014 với giá 500 triệu USD, là động lực quan trọng đứng sau thành công gần đây của Google với các sản phẩm AI, gồm cả mô hình Gemini.

Tháng 11.2025, Google giới thiệu mô hình Gemini 3, được người dùng và thị trường đón nhận tích cực, trong bối cảnh tìm cách xoa dịu lo ngại rằng hãng đang tụt lại phía sau OpenAI.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/ceo-google-deepmind-trung-quoc-cham-hon-mo-hinh-ai-my-vai-thang-nhung-thieu-dot-pha-244741.html