CEO Jensen Huang ra mắt chip AI mới và PC cạnh tranh với Mac của Apple, cổ phiếu Nvidia vẫn giảm

17 giờ trướcBài gốc

Phát biểu tại hội nghị thường niên dành cho các nhà phát triển phần mềm của Nvidia ở thành phố San Jose (bang California, Mỹ), ông Jensen Huang đã bảo vệ vị thế dẫn đầu của công ty trong việc bán các chip AI đắt đỏ cho khách hàng. Vị thế này gần đây đã bị đặt câu hỏi bởi các nhà đầu tư sau khi công ty khởi nghiệp DeepSeek (Trung Quốc) phát triển các mô hình AI nguồn mở hiệu suất cao với chi phí thấp hơn so với các đối thủ ở Mỹ.

Tuy nhiên, bài thuyết trình của Jensen Huang không trấn an được các nhà đầu tư, khiến cổ phiếu Nvidia giảm 3,4%, xuống mức 115,43 USD.

Chỉ số ngành chip (.SOX) chốt phiên 18.3 giảm 1,6%.

Chỉ số ngành chip (.SOX), hay còn gọi là Philadelphia Semiconductor Index, là một chỉ số chứng khoán theo dõi hiệu suất của các công ty lớn trong ngành bán dẫn được giao dịch trên thị trường chứng khoán Mỹ.

"Hầu như cả thế giới đã hiểu sai", Jensen Huang nói trên sân khấu hội nghị khi mặc chiếc áo khoác da đen và quần jeans quen thuộc của mình. Tỷ phú 62 tuổi người Mỹ gốc Đài Loan gọi hội nghị này là "Super Bowl của AI".

"Lượng tính toán mà chúng ta cần nhờ tác tử AI, nhờ lý luận, dễ dàng cao hơn 100 lần so với những gì chúng ta nghĩ rằng mình cần vào thời điểm này năm ngoái", Jensen Huang tuyên bố.

Tác tử AI là hệ thống hoặc chương trình máy tính được thiết kế để thực hiện các tác vụ tự động bằng cách sử dụng AI. Các tác tử AI có khả năng tương tác với môi trường, thu thập thông tin, xử lý dữ liệu, ra quyết định và thực hiện các hành động dựa trên mục tiêu được đặt ra.

Đặc điểm của một tác tử AI

Tự động: Có khả năng hoạt động độc lập mà không cần sự can thiệp của con người trong suốt quá trình xử lý.

Nhận thức môi trường: Có thể cảm nhận hoặc thu thập dữ liệu từ môi trường thông qua các cảm biến, API, hoặc dữ liệu được cung cấp.

Ra quyết định: Dựa trên các thuật toán hoặc mô hình học máy, tác tử AI có thể phân tích dữ liệu và chọn hành động phù hợp.

Hành động: Tác tử thực hiện các hành động cụ thể để đạt được mục tiêu, ví dụ như gửi thông báo, điều khiển thiết bị, hoặc cập nhật dữ liệu.

Các loại tác tử AI phổ biến

Reactive Agent (tác tử phản ứng): Hoạt động dựa trên các quy tắc đơn giản và phản ứng ngay lập tức với những thay đổi trong môi trường.

Goal-based Agent (tác tử dựa trên mục tiêu): Được thiết kế để đạt được một hoặc nhiều mục tiêu cụ thể thông qua việc lập kế hoạch và hành động.

Learning Agent (tác tử học tập): Sử dụng các kỹ thuật học máy để tự cải thiện hiệu suất và khả năng ra quyết định qua thời gian.

Multi-agent Systems (hệ thống đa tác tử): Một nhóm các tác tử AI hoạt động cùng nhau để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.

Ứng dụng của tác tử AI

Trợ lý ảo: Siri, Alexa, Google Assistant.

Tác tử tìm kiếm: Công cụ thu thập dữ liệu và cung cấp thông tin từ internet.

Tự động hóa công việc: Robot xử lý tài liệu, chatbot trả lời khách hàng.

Điều khiển hệ thống: Tác tử AI trong các hệ thống thông minh như nhà thông minh, ô tô tự hành.

Tác tử AI là một phần quan trọng trong sự phát triển của AI, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, dịch vụ khách hàng và công nghiệp.

Các chip hái ra tiền của Nvidia đang chịu áp lực từ sự thay đổi công nghệ khi thị trường AI dịch chuyển từ giai đoạn huấn luyện (mô hình AI được dạy từ khối dữ liệu khổng lồ) sang suy luận (mô hình AI sử dụng trí thông minh để tạo ra câu trả lời cho người dùng).

Phần lớn thành công của Nvidia bắt nguồn từ thập kỷ mà công ty đã đầu tư vào việc xây dựng các công cụ phần mềm để thu hút nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI. Tuy nhiên, chính các chip AI trung tâm dữ liệu, được Nvidia bán với giá hàng chục nghìn USD mỗi cái, mới là động lực chính giúp công ty đạt doanh thu 130,5 tỉ USD vào năm ngoái.

Cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn bốn lần giá trị trong ba năm qua khi công ty trở thành động lực thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống AI tiên tiến như ChatGPT, Claude và nhiều sản phẩm khác.

Ông Jensen Huang phát biểu tại Hội nghị công nghệ GPU Nvidia (GTC) tại Trung tâm SAP ở thành phố San Jose, bang California, Mỹ ngày 18.3 - Ảnh: Reuters

"Tôi nghĩ rằng các nhà đầu tư đã dự đoán trước những thông tin này. Câu chuyện của Nvidia vẫn không thay đổi", Ben Bajarin, Giám đốc điều hành công ty tư vấn công nghệ Creative Strategies, bình luận. Ông cho rằng lập luận từ Nvidia về việc ngành công nghiệp AI sẽ xây dựng dựa trên các chip của họ trong dài hạn sẽ không làm thay đổi kỳ vọng của nhà đầu tư trong ngắn hạn. Nhà đầu tư cần những yếu tố mới mẻ hoặc mạnh mẽ hơn để có thể tạo ra tác động lớn đến giá cổ phiếu Nvidia.

Dòng chip và PC mới

Jensen Huang đã công bố các chip mới, gồm cả GPU thế hệ tiếp theo mang tên Blackwell Ultra, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm nay với dung lượng bộ nhớ lớn hơn so với dòng Blackwell hiện tại, cho phép hỗ trợ các mô hình AI lớn hơn.

Ông nhấn mạnh rằng chip của Nvidia có hai mục tiêu chính: Giúp hệ thống AI phản hồi thông minh với số lượng người dùng khổng lồ và cung cấp các phản hồi càng nhanh càng tốt. Jensen Huang lập luận rằng chỉ có chip Nvidia mới có thể làm được cả hai điều này.

"Nếu bạn mất quá nhiều thời gian để trả lời một câu hỏi, khách hàng sẽ không quay lại. Điều này giống như tìm kiếm trên web", tỷ phú này nói.

Jensen Huang cũng tiết lộ chi tiết về một hệ thống chip mới mang tên Vera Rubin, sẽ kế nhiệm Blackwell và có tốc độ nhanh hơn. Hệ thống này sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2026. Sau đó, dòng chip Feynman sẽ xuất hiện vào năm 2028.

Việc ra mắt dòng chip mới diễn ra trong bối cảnh Blackwell đến tay khách hàng chậm hơn dự kiến do một lỗi thiết kế gây ra vấn đề trong sản xuất.

Trước đây, cách phát triển AI là dùng thật nhiều dữ liệu và nhiều chip mạnh hơn để huấn luyện mô hình. Song đến năm ngoái, phương pháp này bắt đầu kém hiệu quả, nghĩa là dù bổ sung thêm tài nguyên nhưng tốc độ và chất lượng cải thiện không đáng kể. Điều này dẫn đến sự chậm trễ trong ngành AI và buộc các công ty phải tìm cách tối ưu hóa mô hình thay vì chỉ mở rộng phần cứng.

Vào tháng 2, Nvidia cho biết số đơn đặt hàng Blackwell vẫn đang "rất ấn tượng".

Jensen Huang cũng giới thiệu một máy tính cá nhân mới mạnh mẽ có tên DGX Workstation, dựa trên chip Blackwell, sẽ được sản xuất bởi Dell, Lenovo, HP và một số công ty khác. DGX Workstation, tiếp nối một mẫu máy tính để bàn nhỏ hơn ra mắt hồi đầu năm, là thách thức với một số dòng máy Mac cao cấp của Apple.

"Đây mới là một chiếc PC đúng nghĩa", Jensen Huang nói khi giơ lên một bo mạch chủ của thiết bị.

Ngoài ra, Giám đốc điều hành Nvidia còn công bố phần mềm Dynamo, được Nvidia phát hành miễn phí nhằm tăng tốc quá trình suy luận của AI. Jensen Huang cũng thông báo rằng hãng ô tô General Motors (Mỹ) đã chọn Nvidia để xây dựng đội xe tự lái của mình.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/ceo-jensen-huang-ra-mat-chip-ai-moi-va-pc-canh-tranh-voi-mac-cua-apple-co-phieu-nvidia-van-giam-230557.html