Chiều 23/9, Bệnh viện Bưu điện (Hà Nội) tổ chức tọa đàm “Giải pháp chuyển đổi số trong hoạt động khám chữa bệnh, chăm sóc sức khỏe” và khai trương hệ thống thí điểm, chia sẻ kinh nghiệm triển khai giải pháp AI trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, các định hướng ứng dụng AI trong y tế theo chỉ đạo Bộ Y tế.
Tại buổi lễ, ông Nguyễn Trường Nam - Phó Giám đốc Trung tâm Thông tin y tế quốc gia, Bộ Y tế nhấn mạnh, chuyển đổi số trong y tế không còn là lựa chọn, mà là xu hướng tất yếu. Những hiệu quả mà chuyển đổi số mang lại đã được thể hiện rõ ràng đối với người bệnh, các cơ sở y tế cũng như toàn ngành y tế.
Bộ Y tế luôn khuyến khích và định hướng các bệnh viện, cơ sở y tế đẩy mạnh ứng dụng các công nghệ tiên tiến, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác chăm sóc và bảo vệ sức khỏe nhân dân. Trong số đó, Bệnh viện Bưu điện là một trong những đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ và AI vào hoạt động khám, chữa bệnh. Đặc biệt, việc sử dụng AI trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh đã giúp tối ưu hóa thời gian làm việc, đồng thời nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán.
Chuyển đổi số không chỉ góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh mà còn tối ưu hóa công tác quản lý, điều hành và hình thành các mô hình bệnh viện thông minh.
“AI không thay thế bác sĩ, mà là công cụ hỗ trợ hữu ích giúp các bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác hơn, từ đó nâng cao chất lượng điều trị và sự hài lòng của người bệnh. Chúng tôi tin rằng với sự phối hợp chặt chẽ giữa công nghệ và chuyên môn y tế, cùng định hướng đúng đắn từ Bộ Y tế, ngành y sẽ đạt được những bước tiến vững chắc trong hành trình chuyển đổi số vì sức khỏe cộng đồng” - ông Nguyễn Trường Nam nói.
TTƯT.ThS.BSCKII Trần Hùng Mạnh – Giám đốc Bệnh viện Bưu điện cho biết, ngày 1/7/2024, Bệnh viện Bưu điện là một trong 100 bệnh viện đầu tiên được Bộ Y tế công nhận chính thức triển khai hồ sơ bệnh án điện tử, thay thế hồ sơ giấy truyền thống. Đây là cột mốc quan trọng, không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý mà còn mở ra cơ hội áp dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây…
Bệnh viện cũng đang phối hợp chặt chẽ với VNPT-IT để xây dựng mô hình bệnh viện thông minh, hướng đến cung cấp dịch vụ y tế hiện đại, an toàn, thân thiện, luôn đặt người bệnh ở vị trí trung tâm.
Các chuyên gia chia sẻ tại tọa đàm.
Vị giám đốc chia sẻ thêm, trong y học hiện đại, chẩn đoán hình ảnh giữ vai trò then chốt trong hầu hết các chuyên ngành lâm sàng. Các kỹ thuật từ X-quang, CT, MRI, siêu âm… đã trở thành công cụ không thể thiếu để giúp bác sĩ trong việc chẩn đoán và điều trị. Tuy nhiên, cùng với sự phát triển, khối lượng dữ liệu hình ảnh y tế ngày càng lớn, yêu cầu chẩn đoán ngày càng cao, nhanh, chính xác, đặt ra nhiều áp lực cho đội ngũ nhân lực y tế.
Sự xuất hiện và phát triển nhanh chóng của AI đã mang đến những giải pháp đột phá, giúp cho cán bộ y tế thực hiện: Xử lý, phân tích dữ liệu hình ảnh với tốc độ vượt trội; Phát hiện những bất thường mà mắt thường khó nhận ra; Hỗ trợ ra quyết định lâm sàng nhanh chóng và chính xác hơn; Giúp giảm sai sót, tối ưu hóa thời gian làm việc của bác sĩ… Và quan trọng hơn cả là góp phần nâng cao chất lượng điều trị, đem lại lợi ích thiết thực cho người bệnh.
Tại buổi tọa đàm lần này, các chuyên gia đã cập nhật những xu hướng mới nhất trong ứng dụng AI vào chẩn đoán hình ảnh; Chia sẻ những kinh nghiệm thực tiễn trong quá trình triển khai; Phân tích cơ hội, thách thức và rào cản trong việc tích hợp AI vào quy trình khám chữa bệnh… Từ đó để AI thực sự trở thành công cụ hữu ích, hỗ trợ người thầy thuốc, đồng hành cùng người bệnh, đóng góp cho sự phát triển bền vững của hệ thống y tế nước nhà.
Nghị quyết số 72-NQ/TW của Bộ Chính trị về một số giải pháp đột phá, tăng cường bảo vệ, chăm sóc và nâng cao sức khỏe nhân dân nêu rõ: “Đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), blockchain và dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT) trong lĩnh vực y tế nhằm tăng cường tính minh bạch, hiệu quả trong việc cung cấp, sử dụng các dịch vụ y tế”...
Chuyên gia công nghệ, TS Phạm Huy Hoàng nhận định, cùng với việc khai thác và tích hợp với dữ liệu bệnh án điện tử trong thời gian tới, chắc chắn các công nghệ AI, Big Data, IoMT sẽ giúp tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh, nâng cao chất lượng phục vụ bệnh nhân và tạo nền tảng cho sự phát triển y tế thông minh. Đây cũng là bước tiến quan trọng để kết nối, chia sẻ dữ liệu y tế trên toàn quốc, hướng tới hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn diện và cá nhân hóa cho từng người dân.
M.Đức