Demis Hassabis: Cơn khát chip nhớ HBM đang trở thành điểm nghẽn kìm hãm sự phát triển của AI

4 giờ trướcBài gốc

Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, vừa đưa ra cảnh báo về những giới hạn vật lý trong hạ tầng phần cứng đang trực tiếp kìm hãm tốc độ phổ biến của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Theo ông, ngay cả những tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google cũng đang phải đối mặt với bài toán nan giải khi nhu cầu vận hành Gemini và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt xa năng lực hạ tầng hiện có.

Lãnh đạo Google DeepMind nhấn mạnh rằng việc thử nghiệm các ý tưởng AI mới ở quy mô lớn đòi hỏi một lượng chip khổng lồ để đánh giá hiệu quả thực tế. Sự thiếu hụt này không chỉ làm chậm tiến độ nghiên cứu mà còn đặt toàn bộ chuỗi cung ứng chip thế giới dưới áp lực cực lớn.

Demis Hassabis, CEO Google DeepMind chia sẻ tại một sự kiện (Nguồ n: Internet)

Chip nhớ HBM: "Tử huyệt" mới trong cuộc đua vũ trang AI

Trong kỷ nguyên AI, chip nhớ không còn là linh kiện phụ trợ mà đã trở thành yếu tố chiến lược sống còn. Mark Zuckerberg, CEO của Meta, từng khẳng định các nhà nghiên cứu AI hiện nay không chỉ cần nguồn lực tài chính mà quan trọng hơn là quyền tiếp cận nguồn cung chip dồi dào và giảm thiểu các rào cản hành chính trong cung ứng.

Dù Google sở hữu lợi thế lớn nhờ việc tự phát triển đơn vị xử lý Tensor (TPU) để phục vụ nhu cầu nội bộ và dịch vụ đám mây, tập đoàn này vẫn chưa thể đạt được sự tự chủ hoàn toàn. Các thành phần cốt lõi để xây dựng một hệ thống AI hoàn chỉnh vẫn phụ thuộc mật thiết vào một vài đối tác chủ chốt trên thị trường bán dẫn toàn cầu.

Hiện nay, thị trường chip nhớ thế giới đang nằm trong tay ba "ông lớn" là Samsung, Micron và SK Hynix. Các nhà sản xuất này đang phải nỗ lực cân bằng giữa việc đáp ứng đơn hàng khổng lồ từ các tập đoàn AI và duy trì nguồn cung cho các khách hàng truyền thống trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng như laptop, thiết bị chơi game và bộ định tuyến.

Chip nhớ đã trở thành một yếu tố chiến lược quan trọng trong lĩnh vực AI (Nguồn: Internet)

Sự chênh lệch giữa công nghệ HBM và chip nhớ truyền thống

Thách thức lớn nhất hiện nay nằm ở loại chip RAM băng thông cao (HBM). Đây là loại linh kiện mà các công ty AI ưu tiên săn lùng bởi khả năng xử lý dữ liệu tốc độ cực cao, nhưng chúng lại có quy trình sản xuất phức tạp và đắt đỏ hơn nhiều so với chip nhớ thông thường dùng cho máy tính cá nhân.

Sự mất cân đối nghiêm trọng giữa cung và cầu đã đẩy chi phí sản xuất lên mức cao kỷ lục. Hệ quả là giá thành các sản phẩm điện tử tiêu dùng bị đội lên, đồng thời tiến độ nghiên cứu các đột phá AI mới cũng bị trì hoãn đáng kể do thiếu hụt phần cứng thử nghiệm.

Google chi hàng trăm tỷ USD để phá vỡ thế bế tắc

Dù đối mặt với những rào cản từ chuỗi cung ứng, Google vẫn thể hiện quyết tâm không tụt hậu trong cuộc đua công nghệ toàn cầu. Theo báo cáo tài chính quý IV/2025, tập đoàn dự kiến sẽ đổ một khoản đầu tư khổng lồ, khoảng 175-185 tỷ USD, vào cơ sở hạ tầng và chip AI trong năm 2026.

Phát biểu của CEO Google DeepMind một lần nữa tái khẳng định thực tế khắc nghiệt: Trong kỷ nguyên AI, chiến thắng không chỉ thuộc về những bên sở hữu thuật toán ưu việt nhất, mà còn phụ thuộc vào khả năng kiểm soát và sở hữu nhiều tài nguyên phần cứng nhất.

Tuệ Nhân

Nguồn Lâm Đồng : https://baolamdong.vn/demis-hassabis-con-khat-chip-nho-hbm-dang-tro-thanh-diem-nghen-kim-ham-su-phat-trien-cua-ai-425866.html