Gemini có tính tạo nhạc, còn thiếu những gì để trở thành nền tảng AI toàn diện?

2 giờ trướcBài gốc

Với Lyria 3, Google bổ sung vào danh sách dài các khả năng hiện có của Gemini như viết bài, tạo ảnh, dựng video, lập trình, nghiên cứu, thiết kế slide, mindmap và nhiều tác vụ khác.

Theo đó, Gemini đang từng bước trở thành nền tảng sáng tạo toàn diện, giúp người dùng tạo ra hầu hết nội dung số chỉ trong một giao diện duy nhất.

Lyria 3 có thể tạo nhạc như thế nào?

Tính năng mới của Gemini được xây dựng trên mô hình Lyria 3, công nghệ tạo nhạc mới nhất do Google DeepMind phát triển. Người dùng chỉ cần nhập mô tả, chẳng hạn “bài hát pop vui vẻ về mùa xuân”, hoặc tải lên một bức ảnh, Gemini sẽ tự động tạo ra đoạn nhạc khoảng 30 đến 60 giây hoàn chỉnh với nhạc cụ, lời, giọng hát và có thể cả ảnh bìa đi kèm.

Không giống các phần mềm sản xuất âm nhạc truyền thống đòi hỏi kiến thức chuyên môn, Lyria 3 được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Người dùng không cần biết về hòa âm, nhạc lý hay phần mềm chuyên nghiệp mà chỉ cần mô tả ý tưởng, Gemini sẽ xử lý toàn bộ phần còn lại.

Một điểm đáng chú ý là Gemini hỗ trợ tạo nhạc từ văn bản, hình ảnh và cả video. Ví dụ, một bức ảnh hoàng hôn có thể được chuyển thành bản nhạc nền có giai điệu êm dịu và chậm rãi, trong khi video thể thao có thể trở thành soundtrack mang phong cách EDM.

Tự viết lời, tự hát và tự phối nhạc

Một trong những khả năng nổi bật của Lyria 3 là tự động tạo lời bài hát và giọng hát dựa trên chủ đề mà người dùng cung cấp. Bạn có thể yêu cầu “bài hát về tuổi thơ hoặc món ăn yêu thích” và “bản rap về cuộc sống”, Gemini sẽ tạo ra lời bài hát phù hợp với nội dung đó.

Ngoài ra, người dùng có thể tùy chỉnh các yếu tố như thể loại nhạc (pop, rock, EDM, rap, jazz, cổ điển…), tốc độ (tempo), cảm xúc (vui, buồn, căng thẳng…) hoặc nhạc không lời.

Mọi thứ đều được thực hiện thông qua hội thoại, giống như đang trao đổi với một trợ lý AI sáng tạo.

Gemini tạo nhạc chúc Tết Tạp Chí Một Thế Giới

Nhạc AI có “dấu vân tay” riêng để tránh tranh chấp bản quyền

Google tích hợp công nghệ SynthID vào mọi bản nhạc do Gemini tạo ra. Đây là một dạng watermark kỹ thuật số không thể nghe thấy nhưng có thể được phát hiện bằng máy, giúp xác định nội dung được tạo bởi AI.

Mục tiêu của công nghệ này là giảm nguy cơ tranh chấp bản quyền và ngăn chặn việc giả mạo nghệ sĩ. Nếu người dùng yêu cầu tạo nhạc giống một ca sĩ cụ thể, Gemini sẽ chỉ lấy cảm hứng từ phong cách chung thay vì sao chép trực tiếp.

Đánh giá Lyria 3

Điểm mạnh: Dễ dùng, tích hợp sâu

Điểm mạnh lớn nhất của Lyria 3 không phải là chất lượng âm thanh vượt trội, mà là sự đơn giản và tích hợp.

Chỉ trong vài giây, Lyria 3 giúp người dùng Gemini viết lời bài hát, tạo nhạc và ảnh bìa, tải về hoặc chia sẻ đoạn nhạc.

Tính năng này đặc biệt hữu ích cho các nhà sáng tạo nội dung trên YouTube, TikTok, Instagram hoặc các nền tảng mạng xã hội khác, nơi nhu cầu về nhạc nền luôn rất cao.

Google còn tích hợp Lyria 3 vào YouTube Dream Track, cho phép người dùng tạo soundtrack cho video Shorts trực tiếp.

Điểm yếu: Chưa thể sánh bằng nền tảng chuyên tạo nhạc AI

Hạn chế lớn nhất hiện nay của Lyria 3 là thời lượng nhạc chỉ khoảng 30-60 giây.

Điều này cho thấy Google đang tập trung vào nhạc nền video ngắn, nội dung mạng xã hội và thử nghiệm sáng tạo cá nhân, chứ chưa nhắm tới việc thay thế hoàn toàn phần mềm sản xuất âm nhạc chuyên nghiệp.

Ngoài ra, dù chất lượng âm thanh đã cải thiện đáng kể so với các phiên bản trước, Lyria 3 vẫn chưa vượt qua các nền tảng chuyên tạo nhạc AI như Suno hoặc Udio về độ phức tạp và tính hoàn chỉnh của bài hát.

Lyria 3 vẫn còn một số điểm hạn chế so với Suno và Udio

So sánh Lyria 3 với các AI tạo nhạc phổ biến hiện nay

Suno và Udio là hai nền tảng AI tạo nhạc phổ biến nhất hiện nay, với khả năng tạo bài hát dài nhiều phút, cấu trúc hoàn chỉnh và chất lượng gần với sản phẩm thương mại.

Người dùng có thể chỉnh sửa từng đoạn, thay đổi cấu trúc bài hát, hoặc tạo nhiều phiên bản khác nhau.

Điểm mạnh của các nền tảng này là tạo bài hát hoàn chỉnh, vocal tự nhiên, chất lượng âm thanh cao.

Tuy nhiên, Suno và Udio là công cụ độc lập, không tích hợp sâu với các hệ sinh thái lớn.

Vì sao Google tích hợp Lyria 3 vào Gemini?

Có nhiều lý do, nhưng quan trọng nhất là Google muốn hoàn thiện khả năng sáng tạo nội dung toàn diện của Gemini.

1. Hoàn thiện hệ sinh thái sáng tạo

Khoảng hai năm qua, Google đã phát triển các mô hình AI riêng cho từng loại nội dung khác nhau. Ví dụ, Gemini được dùng để viết văn bản và trả lời câu hỏi; Imagen giúp tạo hình ảnh từ mô tả; Veo có thể tạo video; Lyria được thiết kế để sáng tác nhạc. Mỗi công nghệ này phụ trách một phần khác nhau của quá trình sáng tạo nội dung số.

Việc tích hợp Lyria 3 vào Gemini giúp kết nối tất cả những khả năng này lại trong một hệ thống duy nhất. Thay vì phải sử dụng nhiều công cụ khác nhau, người dùng Gemini giờ đây có thể tạo ra đầy đủ các loại nội dung quan trọng, gồm bài viết, hình ảnh, video và cả âm nhạc.

Ví dụ, một người có thể nhờ Gemini viết kịch bản, tạo hình minh họa, dựng video và sáng tác nhạc nền phù hợp - tất cả đều thực hiện trong cùng một trợ lý AI. Đây là bước quan trọng giúp Gemini tiến gần hơn tới mục tiêu trở thành công cụ sáng tạo “tất cả trong một”.

2. Bảo vệ và củng cố hệ sinh thái YouTube

YouTube hiện là nền tảng video lớn nhất thế giới, với hàng tỉ người dùng và hàng triệu nhà sáng tạo nội dung hoạt động thường xuyên. Mỗi ngày, một lượng khổng lồ video mới được đăng tải, từ video giải trí, giáo dục, vlog cá nhân cho đến nội dung quảng cáo và truyền thông chuyên nghiệp. Trong tất cả loại nội dung này, nhạc nền đóng vai trò rất quan trọng vì giúp tăng cảm xúc, tạo không khí và làm video trở nên hấp dẫn hơn.

Tuy nhiên, việc sử dụng nhạc nền cũng là một trong những thách thức lớn nhất với các nhà sáng tạo nội dung. Nếu sử dụng nhạc có bản quyền mà không được phép, video có thể bị YouTube chặn hoặc khiến người đăng không thể kiếm tiền từ nội dung đó. Trong nhiều trường hợp, doanh thu quảng cáo sẽ được chuyển cho chủ sở hữu bản quyền thay vì người tạo video. Điều này buộc các nhà sáng tạo phải mất nhiều thời gian tìm kiếm nhạc miễn phí bản quyền hoặc mua giấy phép sử dụng nhạc, làm tăng chi phí và phức tạp hóa quá trình sản xuất nội dung.

Gemini với Lyria 3 giúp giải quyết trực tiếp vấn đề này. Thay vì phải tìm nhạc từ thư viện bên ngoài, người dùng có thể yêu cầu Gemini tạo một bản nhạc hoàn toàn mới, phù hợp với nội dung video của mình. Bản nhạc được tạo ra là nội dung mới hoàn toàn, không trùng với bài hát có bản quyền, giúp giảm nguy cơ bị khiếu nại.

Quan trọng hơn, vì Gemini được tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái YouTube, quá trình tạo và sử dụng nhạc trở nên liền mạch hơn nhiều. Người sáng tạo nội dung không cần rời khỏi nền tảng để tìm nhạc từ các trang web khác, không cần tải lên rồi chỉnh sửa lại bằng phần mềm riêng. Mọi thứ có thể được thực hiện trong cùng một hệ sinh thái, từ lên ý tưởng, tạo video cho đến tạo nhạc nền và xuất bản nội dung.

Điều đó không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giúp Google giữ chân các nhà sáng tạo nội dung trong hệ sinh thái của mình. Thay vì sử dụng công cụ của bên thứ ba, người dùng có thể hoàn thành toàn bộ quy trình sáng tạo chỉ với Gemini và YouTube. Đây là một lợi thế chiến lược quan trọng, giúp Google củng cố vị thế của YouTube và Gemini trong cuộc cạnh tranh ngày càng khốc liệt trên thị trường AI và nền tảng nội dung số.

3. Cạnh tranh trong cuộc đua AI toàn diện

Vài năm gần đây, nhiều hãng đều đang đầu tư mạnh để biến AI thành nền tảng trung tâm cho tương lai của công nghệ. Mục tiêu không còn chỉ là tạo ra chatbot trả lời câu hỏi mà xây dựng một trợ lý thông minh có thể viết nội dung, tạo hình ảnh, sản xuất video, sáng tác nhạc, hỗ trợ lập trình, nghiên cứu thông tin và giúp người dùng hoàn thành công việc hàng ngày.

OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đã nhanh chóng mở rộng khả năng của AI từ văn bản sang nhiều lĩnh vực khác. ChatGPT hiện có thể viết bài, tạo hình ảnh, hỗ trợ lập trình, thậm chí tạo video bằng mô hình Sora. Điều này giúp ChatGPT trở thành một công cụ sáng tạo đa năng, được sử dụng rộng rãi trong công việc, học tập và sản xuất nội dung.

Meta, công ty sở hữu Facebook và Instagram, cũng đang phát triển mô hình AI riêng để tạo hình ảnh, video và trợ lý AI được tích hợp trực tiếp vào các mạng xã hội của mình. Mục tiêu của Meta là giúp người dùng có thể tạo nội dung và tương tác với AI ngay trong các ứng dụng quen thuộc.

Trong bối cảnh đó, Google không thể đứng ngoài cuộc. Với Gemini, Google đang xây dựng một nền tảng AI có khả năng tương đương hoặc vượt trội các đối thủ. Việc Google bổ sung khả năng tạo nhạc thông qua Lyria 3 giúp Gemini có thêm một mảnh ghép quan trọng để trở thành nền tảng AI đa năng và toàn diện nhất hiện nay.

Đây cũng là bước đi quan trọng giúp Google cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, Meta và các công ty khác trong cuộc đua định hình tương lai của AI.

Gemini còn thiếu những khả năng gì?

Gemini rất mạnh mẽ trong việc tạo và xử lý nội dung số, nhưng vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là những việc đòi hỏi tương tác với thế giới thực, tạo game hoàn chỉnh hoặc khả năng tự hoạt động độc lập trong thời gian dài.

Chưa thể tạo game hoàn chỉnh có thể chơi ngay

Hiện nay, Gemini có thể tạo hình ảnh nhân vật, thiết kế bối cảnh, viết cốt truyện hoặc tạo video mô phỏng thế giới ảo. Tuy nhiên, Gemini chưa thể tạo ra game hoàn chỉnh mà người dùng có thể tải về và chơi ngay lập tức, với đầy đủ yếu tố như cơ chế điều khiển, tương tác thời gian thực, hệ thống vật lý và logic game phức tạp.

Việc tạo ra game hoàn chỉnh không chỉ cần hình ảnh và âm thanh, mà còn đòi hỏi hệ thống phần mềm phức tạp, gồm lập trình gameplay, AI của nhân vật trong game, hệ thống mạng và tối ưu hiệu năng. Đây là lĩnh vực mà nhiều hãng công nghệ, gồm Google, Microsoft và các hãng phát triển game, vẫn đang nghiên cứu và thử nghiệm.

Trong tương lai, AI có thể giúp tạo game nhanh hơn, nhưng hiện tại vẫn cần sự tham gia đáng kể của các nhà phát triển.

Chưa được tích hợp đầy đủ để điều khiển robot trong đời thực

Google DeepMind đã phát triển nhiều công nghệ AI giúp robot thực hiện các nhiệm vụ như nhặt đồ vật, sắp xếp đồ hoặc thực hiện các thao tác đơn giản. Tuy nhiên, Gemini vẫn chưa được kết nối và phát triển đầy đủ để có thể tự mình điều khiển robot làm việc độc lập trong các môi trường thực tế như nhà ở, nhà máy hay bệnh viện.

Điều khiển robot ngoài đời thực phức tạp hơn nhiều so với tạo nội dung số. Robot cần xử lý thông tin từ cảm biến, hiểu môi trường xung quanh, phản ứng với các tình huống bất ngờ và thực hiện các thao tác chính xác. Đây là lĩnh vực đòi hỏi sự kết hợp giữa AI, phần cứng, cảm biến, hệ thống điều khiển và vẫn đang trong quá trình phát triển.

Chưa thể tự làm việc hoàn toàn độc lập trong thời gian dài

Hiện nay, Gemini vẫn hoạt động chủ yếu dựa trên yêu cầu và hướng dẫn của người dùng. Mô hình AI của Google có thể hỗ trợ nhiều công việc, nhưng chưa thể tự đặt mục tiêu, tự lập kế hoạch dài hạn và tự thực hiện công việc trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày mà không cần sự giám sát của con người.

Ví dụ, Gemini có thể giúp viết một bài báo, phân tích dữ liệu hoặc tạo nội dung theo yêu cầu, song chưa thể tự vận hành như nhân viên hoàn chỉnh, có thể tự quyết định nên làm gì tiếp theo, tự tìm mục tiêu mới và tự chịu trách nhiệm cho toàn bộ quá trình làm việc.

Đây được xem là một trong những mục tiêu lớn tiếp theo của ngành AI: Tạo ra các hệ thống có thể hoạt động độc lập hơn, hỗ trợ con người trong các công việc phức tạp mà không cần hướng dẫn liên tục.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/gemini-co-tinh-tao-nhac-con-thieu-nhung-gi-de-tro-thanh-nen-tang-ai-toan-dien-246573.html