Dùng AI lập kế hoạch tấn công, không quân Mỹ nhận kết quả bất ngờ

4 giờ trướcBài gốc

Trong một thí nghiệm gần đây của Không quân Mỹ, thuật toán AI đã tạo ra các kế hoạch tấn công nhanh hơn khoảng 400 lần so với các chuyên gia hoạch định chiến thuật.

Thông tin này được Thiếu tướng Robert Claude công bố tại hội nghị Không quân, Không gian và Mạng của Hiệp hội Không quân Mỹ tổ chức. Ngoài ra, các kế hoạch này có thể áp dụng thực chiến hiệu quả, tuy nhiên vẫn cần phải có sự kiểm duyệt lại vì vẫn còn những kế hoạch mắc sai sót.

Trí tuệ nhân tạo lập kế hoạch không chiến cực nhanh dù vẫn còn sai sót. Ảnh: ABMS/USAF

Thử thách trong cuộc tập trận DASH-2, AI được yêu cầu đưa ra các “Kế hoạch Hành động” (COA) chi tiết về cách tấn công một nhóm mục tiêu nhất định bằng một nhóm máy bay và vũ khí nhất định. Trong khi sĩ quan tham mưu sử dụng các phương pháp truyền thống đã tạo ra ba COA trong khoảng 16 phút, trong khi các công cụ AI tạo ra 10 COA trong “khoảng tám giây”.

Thiếu tướng Robert Claude, hiện đang nắm giữ chức trợ lý quân lực cho Tổng tham mưu trưởng Không quân Mỹ. Ông đồng thời là thành viên của nhóm nghiên cứu chung Không quân/Không gian về Hệ thống Quản lý Chiến đấu Tiên tiến (ABMS).

Một phép tính nhanh cho thấy tốc độ trung bình của hai tỷ lệ này: AI tạo ra 1,25 COA mỗi giây, trong khi con người tạo ra một COA sau mỗi 5,3 phút. Tốc độ chênh lệch gấp 400 lần.

Tốc độ này nhanh hơn đáng kể so với thí nghiệm đầu tiên mang tên DASH-1 diễn ra hồi tháng 6. Không quân Mỹ thời điểm đó tuyên bố AI đã đẩy nhanh quá trình lập kế hoạch "gấp bảy lần" — mà không mắc nhiều sai lầm hơn con người.

Tuy nhiên, vị tướng này cho biết những kế hoạch được vạch ra kỹ lưỡng nhất thông qua những lần nhấp chuột nếu được kiểm soát tốt sẽ hạn chế rất nhiều sai lệch.

Trong DASH-2, tướng Claude cho biết, “Mặc dù nhanh hơn nhiều và có nhiều COA được tạo ra, nhưng chúng không nhất thiết là những COA hoàn toàn khả thi bởi nó vẫn cần được kiểm tra lại.”

Tướng không quân Robert Claude - Trợ lý quân lực Tổng tham mưu trưởng Không quân Mỹ.

Tuy không đi sâu vào chi tiết, ông cho biết những lỗi này không hề lộ liễu mà rất tinh vi: chủ yếu là do không tính đến đúng loại cảm biến cho các điều kiện thời tiết cụ thể. Tất nhiên, những lỗi tinh vi khó phát hiện hơn và đòi hỏi con người phải có chuyên môn cao hơn để sửa chữa.

Bài học mà tướng Claude nêu ra rằng: “Điều quan trọng trong tương lai là, mặc dù chúng ta đang đạt được kết quả nhanh hơn và nhiều kết quả hơn, nhưng vẫn cần có sự tham gia của con người trong tương lai gần để đảm bảo rằng tất cả đều khả thi để người chỉ huy có thể đưa ra quyết định.”

Tuy nhiên, Claude tin tưởng rằng các phiên bản tương lai của trợ lý lập kế hoạch AI có thể giảm tỷ lệ lỗi xuống mức thấp nhất. Tên gọi DASH là viết tắt của "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming" (tạm dịch: "Lợi thế Quyết định Sprint cho Phối hợp Người-Máy"), và đúng như ý nghĩa của cả "dash" và "sprint", trọng tâm của DASH là tốc độ, với các nhóm phát triển phần mềm tham gia chỉ có hai tuần để xây dựng các công cụ lập kế hoạch tùy chỉnh.

“Rõ ràng là tất cả nằm ở cách họ xây dựng thuật toán. Bạn phải đảm bảo tất cả các yếu tố phù hợp đều được đưa vào,” Claude nói.

Nhân viên tác chiến sử dụng AI thiết lập kế hoạch tấn công đường không trong cuộc diễn tập. Ảnh: USAF

Trong một cuộc chạy nước rút kéo dài hai tuần để lên kế hoạch, sẽ không có đủ thời gian để xây dựng tất cả những phương án khả thi nếu chỉ sử dụng các phương thức truyền thống.

Vì vậy, phương án sử dụng AI là một sự đánh đổi chấp nhận được cho một thí nghiệm nhanh chóng để khám phá nghệ thuật không chiến.

Cuộc diễn tập DASH thứ ba và cũng là cuối cùng của năm của Không quân Mỹ đã diễn ra tại Trung tâm Điều hành Nellis ở Las Vegas.

Vị tướng này thực sự bị ấn tượng mạnh mẽ bởi lượng thông tin khổng lồ mà các nhà hoạch định Không quân trong cuộc tập trận, được gọi là các nhà quản lý chiến đấu, phải xử lý.

Tướng Claude ca ngợi kết quả của họ rằng: “Những người thao tác đã cho tôi quan sát, trải nghiệm mở mang tầm mắt … từ góc độ của một người quản lý chiến trường. Nếu chúng tôi thành công trong việc đạt đến một sự phối hợp người-máy tốt, thì điều đó sẽ có giá trị rất lớn về chiến thuật.”