Giải mã mối quan hệ Meta với Nvidia, TSMC, Arm trong kỷ nguyên AI

5 giờ trướcBài gốc

Meta Platforms, công ty mẹ Facebook và Instagram, đang bạo chi để xây dựng hạ tầng phục vụ AI (trí tuệ nhân tạo).

Trong báo cáo tài chính quý 3/2025 gần đây, Meta Platforms cho biết tổng chi tiêu vốn của công ty sẽ dao động từ 70 tỉ đến 72 tỉ USD năm nay, tăng so với dự báo thấp hơn trước đó là 66 tỉ đến 72 tỉ USD.

Susan Li - Giám đốc tài chính Meta Platforms nói, bà dự kiến chi tiêu của công ty sẽ lớn hơn đáng kể vào năm 2026. Khoản đầu tư tăng vọt của "gã khổng lồ" truyền thông xã hội này tương xứng với doanh thu gia tăng. Meta Platforms báo cáo đã thu về 51,24 tỉ USD trong quý 3/2025, tăng 26% so với cùng kỳ năm ngoái.

Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành Meta Platform cho biết: Công ty sẽ tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI và chuẩn bị cho những đột phá tiềm năng trong công nghệ này.

"Có nhiều mốc thời gian khác nhau cho việc mọi người nghĩ rằng chúng ta sẽ đạt được siêu trí tuệ. Tôi nghĩ rằng việc tích cực xây dựng năng lực trước là một chiến lược đúng đắn, nhờ đó chúng ta có thể chuẩn bị cho những trường hợp lạc quan nhất", ông phát biểu trong cuộc họp với các nhà phân tích cuối tháng 10.

Những tháng gần đây, Meta Platforms đã tích cực tuyển dụng nhân tài AI từ OpenAI, Google, Apple, Anthropic cho bộ phận siêu trí tuệ Superintelligence Labs, cung cấp cho một số nhà nghiên cứu gói thù lao trị giá hàng trăm triệu USD.

Hôm 23.10, Meta Platforms xác nhận rằng khoảng 600 nhân viên thuộc bộ phận nghiên cứu AI đã bị cho thôi việc, chỉ vài tháng sau khi tập đoàn điều chỉnh chiến lược thông qua thương vụ mua lại công ty khởi nghiệp dán nhãn dữ liệu Scale AI và thực hiện chiến dịch săn nhân tài.

Đây là động thái nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của các nhóm AI với mục tiêu phát triển siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người.

Meta dự báo chi phí vốn trong năm 2026 sẽ tăng đáng kể do các khoản đầu tư vào AI, gồm cả việc xây dựng trung tâm dữ liệu quyết liệt để thúc đẩy chiến lược AI của Mark Zuckerberg - Ảnh: Internet

Gần đây, Meta Platforms đảm bảo với các nhà đầu tư rằng khoản đầu tư vào AI đã mang lại thành quả cho công ty, nhưng không chia sẻ nhiều thông tin cụ thể. Meta Platforms tuyên bố AI đang mang lại lợi ích cho mảng quảng cáo và các dòng sản phẩm thực tế ảo của công ty, đồng thời dự đoán AI sẽ đưa các mảng này lên một tầm cao mới trong tương lai.

Để đạt được tham vọng AI của mình, Meta Platforms đang phụ thuộc vào chuỗi cung ứng chip lớn, với từng công ty trong chuỗi này (Nvidia, TSMC, Arm) giữ một vai trò riêng. Nvidia cung cấp GPU (bộ xử lý đồ họa), TSMC gia công sản xuất chip, Arm mang đến thiết kế kiến trúc chip tiết kiệm điện năng.

Meta phụ thuộc vào GPU Nvidia, hợp tác với TSMC để sản xuất chip AI riêng

Từ nhiều năm nay, Meta Platforms là một trong những khách hàng lớn và quan trọng nhất của Nvidia - hãng chip AI số 1 thế giới. Các GPU mạnh mẽ H100 hay H200 (thuộc dòng Blackwell) của Nvidia được Meta Platforms sử dụng rộng rãi để huấn luyện những mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt là Llama.

Meta Platforms đã chi hàng tỉ USD để mua GPU Nvidia và dự kiến sẽ có hơn 1,3 triệu GPU hoạt động trong hệ thống trung tâm dữ liệu AI của công ty vào cuối năm 2025.

Tuy nhiên, vì GPU Nvidia vừa đắt đỏ vừa đang khan hiếm do nhu cầu toàn cầu tăng vọt, Meta Platforms buộc phải tìm hướng đi riêng để giảm phụ thuộc. Hồi tháng 3, Reuters đưa tin Meta Platforms thử nghiệm chip tự thiết kế đầu tiên để đào tạo các mô hình AI. Một nguồn tin cho biết chip đào tạo AI mới của Meta Platforms là bộ tăng tốc chuyên dụng, được thiết kế để xử lý các tác vụ cụ thể về AI, có thể tiết kiệm điện năng hơn so với GPU.

Meta Platforms đang hợp tác với TSMC để sản xuất chip AI này. TSMC là hãng sản xuất chip theo hợp đồng số 1 thế giới, có trụ sở ở Đài Loan.

Việc triển khai thử nghiệm bắt đầu sau khi Meta Platforms hoàn thành tape-out đầu tiên của chip. Tape-out là dấu mốc quan trọng trong quá trình phát triển chip, liên quan đến việc gửi thiết kế ban đầu đến một nhà máy sản xuất chip.

Một quy trình tape-out thông thường tốn hàng chục triệu USD và mất khoảng 3 đến 6 tháng để hoàn thành, nhưng không có gì đảm bảo rằng thử nghiệm sẽ thành công. Nếu thất bại, Meta Platforms sẽ phải chẩn đoán vấn đề và lặp lại bước tape-out.

Chip đó là sản phẩm mới nhất trong loạt chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) của công ty. Chương trình này đã có khởi đầu chông chênh trong nhiều năm và từng hủy bỏ một chip ở giai đoạn phát triển tương tự.

Song năm ngoái, Meta Platforms bắt đầu sử dụng chip MTIA để thực hiện suy luận cho các hệ thống đề xuất quyết định nội dung hiển thị trên bảng tin Facebook và Instagram. Suy luận là quá trình sử dụng mô hình AI đã được đào tạo để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mới. Ví dụ, khi bạn tương tác với một chatbot AI, hệ thống sẽ sử dụng quá trình suy luận để đưa ra phản hồi phù hợp.

Các lãnh đạo Meta Platforms muốn bắt đầu sử dụng chip tự thiết kế vào năm 2026 để đào tạo AI. Đây là quá trình tính toán chuyên sâu liên quan đến việc cung cấp lượng lớn dữ liệu cho hệ thống AI để "dạy" nó cách thực hiện các tác vụ.

Giống như chip suy luận, mục tiêu của chip đào tạo là bắt đầu với các hệ thống đề xuất và sau đó sử dụng nó cho sản phẩm AI tạo sinh như chatbot Meta AI.

"Chúng tôi đang nghiên cứu cách thực hiện đào tạo cho hệ thống đề xuất, sau đó là cách đào tạo và suy luận cho AI tạo sinh", Chris Cox, Giám đốc Sản phẩm của Meta Platforms, nói tại hội nghị công nghệ, truyền thông và viễn thông Morgan Stanley vào tháng 3.

Chris Cox mô tả nỗ lực phát triển chip của Meta Platforms đến nay là "kiểu như đi bộ, bò, rồi chạy", nhưng cho biết các lãnh đạo coi chip suy luận thế hệ đầu tiên cho hệ thống đề xuất là một "thành công lớn".

Trước đây, Meta Platforms đã hủy bỏ một chip suy luận tùy chỉnh nội bộ sau khi nó thất bại trong đợt triển khai thử nghiệm quy mô nhỏ. Kết quả là công ty phải đảo ngược hướng đi và chi nhiều tỉ USD đặt mua GPU Nvidia vào năm 2022.

Nếu việc hợp tác sản xuất chip AI với TSMC thành công, Meta Platforms sẽ giảm bớt sự phụ thuộc vào Nvidia, đồng thời có thể tạo ra sản phẩm mới cạnh tranh trên thị trường.

Meta Platforms có mối quan hệ chặt chẽ với Nvidia, TSMC, Arm trong kỷ nguyên AI - Ảnh: MTG

Meta và Arm hướng đến tiết kiệm điện năng cho AI

Arm Holdings là hãng công nghệ Anh nổi tiếng với kiến trúc chip Arm rất phổ biến trong smartphone và đang dần được sử dụng nhiều hơn trong các máy chủ.

Vào tháng 10, Meta Platforms cho biết hợp tác với Arm Holdings nhằm cung cấp sức mạnh cho các hệ thống cá nhân hóa nội dung trên các ứng dụng của mình, gồm cả Facebook và Instagram, trong bối cảnh các doanh nghiệp toàn cầu đang gấp rút nâng cấp công nghệ chip làm nền tảng cho các dịch vụ AI.

Gã khổng lồ mạng xã hội Mỹ sẽ sử dụng nền tảng trung tâm dữ liệu dựa trên kiến trúc Arm để vận hành các hệ thống xếp hạng và gợi ý AI - yếu tố then chốt giúp người dùng khám phá nội dung và nhận được trải nghiệm cá nhân hóa trên các ứng dụng của Meta Platforms. Thỏa thuận này đánh dấu một bước tiến quan trọng khác cho công nghệ của Arm Holdings, khi công ty được SoftBank hậu thuẫn đang cạnh tranh với kiến trúc x86 vốn lâu nay do Intel và AMD thống trị.

Arm cung cấp kiến trúc chip, tức bản thiết kế cơ bản xác định khả năng xử lý và loại ứng dụng mà một CPU (bộ xử lý trung tâm) có thể vận hành. Theo Meta Platforms và Arm, nền tảng dựa trên Arm mang lại hiệu suất cao hơn và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn so với các hệ thống dùng kiến trúc x86 truyền thống.

Chip dựa trên Arm đã chiếm phần lớn trong thị trường smartphone toàn cầu và đang mở rộng nhanh chóng sang các lĩnh vực cốt lõi của Intel, AMD như máy tính cá nhân và máy chủ trung tâm dữ liệu.

Hai bên cho biết đã phối hợp điều chỉnh phần mềm hạ tầng AI của Meta Platforms để tương thích tốt hơn với kiến trúc Arm, đồng thời mở mã nguồn các cải tiến này để cộng đồng công nghệ có thể tự do sử dụng.

Nỗ lực mở mã nguồn này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy việc ứng dụng kiến trúc Arm, bằng cách cải thiện khả năng tương thích phần mềm - một trong những rào cản lớn nhất khiến Arm khó mở rộng sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu trước đây.

Meta và Arm khẳng định sẽ tiếp tục cập nhật và bổ sung các cải tiến mới cho những dự án mã nguồn mở này trong thời gian tới.

Điểm mạnh nổi bật của chip Arm là tiết kiệm điện năng hơn nhiều so với chip truyền thống như x86, vốn thường do Intel hoặc AMD sản xuất. Dù chip Arm không mạnh bằng GPU Nvidia nhưng lại rất phù hợp với nhu cầu vận hành các hệ thống AI phục vụ hàng tỉ người, nơi hiệu suất ổn định và tiêu thụ điện thấp là ưu tiên hàng đầu.

Việc hợp tác với Arm giúp Meta Platforms mở rộng thêm lựa chọn về phần cứng AI. Cả hai công ty đều hướng đến mục tiêu phát triển AI thế hệ mới tiêu tốn ít năng lượng hơn, từ các thiết bị nhỏ như smartphone cho đến máy chủ.

Ngoài Arm, Meta Platforms cũng đang sử dụng và nghiên cứu kiến trúc RISC‑V trong các chip nội bộ của mình. RISC‑V là kiến trúc chip mở do nhóm nghiên cứu tại Đại học California - Berkeley (Mỹ) khởi xướng và đang được quản lý bởi tổ chức phi lợi nhuận RISC‑V International.

Meta - Intel: Mối quan hệ mờ nhạt

Trước đây, phần lớn máy chủ của Meta Platforms cũng như nhiều trung tâm dữ liệu khác đều sử dụng CPU kiến trúc x86 của Intel hoặc AMD để vận hành các tác vụ cơ bản. Song trong làn sóng AI hiện nay, vai trò của những CPU này đang giảm dần.

Intel tiết lộ từng làm việc với Meta Platforms để tối ưu phần cứng của mình cho các mô hình AI như Llama 3. Thế nhưng, mối quan hệ đó không mấy nổi bật, vì trọng tâm phát triển của công ty mẹ Facebook đã chuyển sang kiến trúc chip mới phù hợp hơn cho AI. Thay vì dựa vào CPU x86 của Intel, Meta Platforms đang chuyển sang sử dụng chip dựa trên kiến trúc Arm, vốn tiết kiệm điện năng và cho hiệu suất tốt hơn khi xử lý các hệ thống gợi ý nội dung trên Facebook và Instagram.

Intel vẫn giữ vai trò nhất định trong thị trường máy chủ truyền thống, nhưng tầm ảnh hưởng trong mảng AI bị suy giảm. Gần đây, Nvidia công bố kế hoạch hợp tác và đầu tư 5 tỉ USD vào Intel để sản xuất chip, nhưng chủ yếu hướng đến thị trường máy tính cá nhân và thiết bị chuyên dụng, chứ không liên quan trực tiếp đến hạ tầng AI của Meta Platforms và các công ty khác.

Vai trò của Meta trong trận chiến chip AI toàn cầu

Trong kỷ nguyên AI, Meta Platforms không đơn độc khi tìm kiếm sức mạnh điện toán ngày càng lớn. Công ty này vừa mua GPU từ Nvidia và AMD, vừa đầu tư tự thiết kế chip AI riêng, đồng thời hợp tác chiến lược với Arm để phát triển hệ thống tiết kiệm năng lượng.

Mối quan hệ giữa Meta Platforms và các hãng chip này mang tính “vừa hợp tác, vừa cạnh tranh”. Công ty mẹ Facebook hợp tác với Nvidia, AMD và Arm để triển khai nhanh các dự án AI; nhưng cũng đang phát triển chip AI riêng để giảm sự phụ thuộc vào họ trong tương lai. Cách tiếp cận đa hướng này giúp Meta Platforms chủ động hơn về công nghệ, nhất là khi thị trường bán dẫn toàn cầu đang biến động mạnh.

Bằng việc mở rộng sang các kiến trúc chip mới như Arm và RISC-V, Meta Platforms đang xây dựng nền tảng AI linh hoạt, sẵn sàng thích nghi trước mọi thay đổi trong ngành.

Trong cuộc chiến chip này, Meta Platforms không chỉ là khách hàng lớn mà mong muốn trở thành người chơi mới đầy tham vọng. Meta Platforms với những bước tiến trong lĩnh vực AI có thể ảnh hưởng đến chiến lược của Nvidia, AMD, Arm, TSMC và Intel tại nhiều nơi trên thế giới.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/giai-ma-moi-quan-he-meta-voi-nvidia-tsmc-arm-trong-ky-nguyen-ai-240780.html