Jensen Huang ca ngợi OpenClaw: Định hình tương lai AI hay kích cầu chip Nvidia?

21 giờ trướcBài gốc

Không dừng lại ở một lời khen mang tính biểu tượng, Giám đốc điều hành Nvidia còn nhấn mạnh rằng “mọi công ty đều cần một chiến lược OpenClaw” và thậm chí mô tả công nghệ này như “chiếc máy tính mới” của thời đại AI.

Hôm 18.3, Jensen Huang nói với kênh CNBC rằng: “OpenClaw hiện là dự án mã nguồn mở lớn nhất, phổ biến nhất và thành công nhất trong lịch sử nhân loại”.

Tỷ phú 63 tuổi người Mỹ gốc Đài Loan mô tả OpenClaw như bước chuyển mang tính nền tảng, mở rộng đáng kể những gì con người có thể làm với AI. “Chỉ với một dòng mã, bạn có thể tạo tác tử AI riêng. Sau đó, bạn chỉ cần yêu cầu nó làm bất cứ điều gì mình muốn”, Jensen Huang cho hay.

Jensen Huang xem OpenClaw như một bước tiến lớn trong cách con người tương tác với AI - Ảnh: Internet

Chỉ trong thời gian ngắn, phát biểu trên đã tạo ra hiệu ứng dây chuyền tại Trung Quốc khi cổ phiếu nhiều công ty liên quan đến tác tử AI tăng mạnh, với MiniMax và Zhipu ghi nhận mức tăng hai chữ số. Thế nên có người đặt câu hỏi rằng: Liệu đây có phải là chiến lược của Jensen Huang để kích thích nhu cầu với các dòng chip AI Nvidia?

Tác tử AI dùng tài nguyên tính toán nhiều hơn chatbot

Khác với các chatbot như ChatGPT chỉ trả lời câu hỏi, OpenClaw đại diện cho một thế hệ AI mới có thể hành động. Thay vì chỉ phản hồi, OpenClaw có thể tự thực hiện nhiệm vụ như viết mã, đặt lịch, theo dõi email, phân tích dữ liệu, thậm chí phối hợp nhiều bước để hoàn thành công việc phức tạp.

OpenClaw có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ trực tuyến, duy trì nhiệm vụ trong thời gian dài và chủ động hoàn thành các yêu cầu như nghiên cứu thông tin, soạn thảo văn bản, quản lý lịch làm việc hay xử lý email. Người dùng có thể chạy OpenClaw trực tiếp trên máy tính cá nhân (PC), máy chủ hoặc nền tảng đám mây, giúp linh hoạt lựa chọn cách triển khai tùy theo nhu cầu và mức độ tin cậy về dữ liệu.

Một điểm khiến OpenClaw nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ là khả năng mở rộng rất cao. Nền tảng cho phép tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau và bổ sung các kỹ năng do cộng đồng phát triển, giúp tác tử AI ngày càng làm được nhiều việc phức tạp hơn.

Jensen Huang mô tả OpenClaw như một “hệ điều hành mới cho AI”, tương tự vai trò của Windows trong kỷ nguyên máy tính cá nhân.

Thêm điểm đáng chú ý là tác tử AI dùng nhiều tài nguyên tính toán hơn chatbot. Để hiểu vì sao OpenClaw có thể thúc đẩy nhu cầu chip, bạn cần nhìn vào bản chất của tác tử AI.

Chatbot truyền thống hoạt động theo mô hình đơn giản: Người dùng đặt câu hỏi, hệ thống trả lời và toàn bộ quá trình chỉ cần một lần xử lý. Trong khi tác tử AI hoạt động giống “nhân viên số”, có thể chia nhỏ nhiệm vụ, gọi nhiều công cụ, thử nghiệm các phương án khác nhau và tự điều chỉnh. Điều đó khiến mỗi tác vụ trở nên phức tạp hơn rất nhiều về mặt tính toán. Một yêu cầu đơn giản có thể dẫn đến hàng chục hoặc hàng trăm lần suy luận.

Khi hàng triệu người dùng sử dụng tác tử AI cùng lúc, tổng nhu cầu tính toán tăng vọt. Đây chính là lý do khiến các hãng công nghệ phải đầu tư thêm chip để vận hành hệ thống các tác tử AI.

Nvidia đứng ở đâu trong làn sóng tác tử AI?

Đây chính là điểm khiến một số người đặt câu hỏi về động cơ của Jensen Huang, bởi Nvidia là nhà cung cấp hạ tầng cốt lõi cho toàn bộ làn sóng AI. Song song với việc ca ngợi OpenClaw, Nvidia đang làm hai việc quan trọng tại Trung Quốc.

Thứ nhất, công ty Mỹ vừa được phép nối lại bán chip Nvidia H200 cho các khách hàng Trung Quốc.

Thứ hai, Nvidia đang chuẩn bị một dòng chip mới dựa trên công nghệ Groq, chuyên phục vụ cho các tác vụ suy luận AI, quá trình mô hình trả lời câu hỏi, viết mã hoặc thực hiện tác vụ cho người dùng.

Dù thống trị thị trường huấn luyện mô hình AI, Nvidia phải đối mặt với sự cạnh tranh lớn hơn nhiều trong mảng suy luận. Một số công ty lớn của Trung Quốc, gồm cả Baidu, đã tự sản xuất chip suy luận riêng.

Nvidia đang muốn xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh gồm hai lớp là huấn luyện AI và suy luận. Trong đó, H200 hay dòng chip AI cao cấp hơn như Blackwell đóng vai trò huấn luyện mô hình, còn chip của Groq phục vụ việc vận hành tác tử AI hàng ngày.

Tháng 12.2025, Nvidia chi khoảng 20 tỉ USD để mua tài sản và giấy cấp phép công nghệ của Groq, đồng thời tuyển dụng nhiều lãnh đạo của công ty khởi nghiệp này.

Groq chuyên phát triển phần cứng để tăng tốc xử lý AI, đặc biệt là phần suy luận. Nếu Nvidia nổi tiếng với GPU (bộ xử lý đồ họa) dùng để huấn luyện AI, thì Groq tập trung vào việc giúp AI trả lời nhanh hơn sau khi đã được huấn luyện. Điểm khác biệt là Groq tự phát triển một loại chip riêng gọi là LPU (Language Processing Unit), tối ưu cho các tác vụ AI như tạo văn bản, viết mã…

Tại hội nghị GTC 2026 hôm 16.3, Jensen Huang đã công bố Groq 3 LPU, chip đầu tiên của Groq kể từ khi Nvidia công bố thương vụ nêu trên.

Groq được thành lập bởi những người tạo ra TPU - chip AI nội bộ của Google, vốn đã nổi lên trong những năm gần đây như một đối thủ của GPU Nvidia. Groq 3 LPU được xây dựng để nâng cao công nghệ này, với một lõi được thiết kế để xử lý suy luận AI với độ trễ thấp, hoạt động bổ trợ cho GPU.

Theo Reuters, chip AI của Groq đang được Nvidia chuẩn bị không phải là phiên bản bị hạ cấp hay được thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc. Biến thể mới có thể được điều chỉnh để hoạt động với các hệ thống khác. Nguồn tin của Reuters cũng cho biết chip AI Groq dự kiến được bán ra vào tháng 5.

Nvidia đang kích cầu chip AI?

Nếu nhìn vào thời điểm hiện tại, rất khó để coi đây chỉ là sự trùng hợp. Nvidia vừa được phép quay lại thị trường Trung Quốc, vừa cần một động lực tăng trưởng mới sau làn sóng chatbot.

Trong bối cảnh đó, việc Jensen Huang liên tục nhấn mạnh vai trò của tác tử AI như OpenClaw có thể là bước đi mang tính chiến lược. Khi OpenClaw được coi là “tương lai của AI”, các doanh nghiệp sẽ buộc phải đầu tư mạnh vào hạ tầng để không bị tụt lại phía sau, gồm cả mua thêm chip Nvidia.

Tuy nhiên, nếu cho rằng đây chỉ là một chiêu trò của Jensen Huang thì chưa hoàn toàn chính xác, bởi sự chuyển dịch từ chatbot sang tác tử AI là xu hướng có thật trong ngành công nghệ.

Nvidia cũng nhanh chóng tận dụng đà phát triển của OpenClaw. Hôm 16.3, hãng chip AI số 1 thế giới đã công bố NemoClaw, nền tảng dành riêng cho OpenClaw được tích hợp thêm các phần mềm của Nvidia, nhằm giúp tác tử AI này sẵn sàng để triển khai trong môi trường doanh nghiệp. Mục tiêu của NemoClaw là giúp các tác tử AI trở nên an toàn, có thể mở rộng và sẵn sàng cho các ứng dụng thực tế.

Meta sau khi mua lại Moltbook, mạng xã hội dành riêng cho tác tử AI, đã phát hành ứng dụng desktop của Manus. Động thái này đánh dấu bước tiến mới trong chiến lược đưa tác tử AI từ nền tảng web sang môi trường làm việc trên PC.

Ứng dụng desktop cho phép người dùng chạy Manus trực tiếp trên PC, thay vì chỉ dùng qua trình duyệt, giúp giảm độ trễ và cho phép tác tử AI truy cập sâu hơn vào hệ thống như file, ứng dụng cũng như quy trình làm việc nội bộ.

Trước khi có phát biểu hôm 18.3 của Jensen Huang, các gã khổng lồ Trung Quốc như Alibaba, Tencent và Baidu đã nhanh chóng tích hợp OpenClaw vào dịch vụ của mình, thậm chí cung cấp nền tảng tác tử AI cho doanh nghiệp.

Trung Quốc đang tận dụng làn sóng OpenClaw như thế nào?

Trung Quốc là một trong những thị trường phản ứng nhanh nhất với làn sóng OpenClaw. OpenClaw thậm chí trở thành hiện tượng lan truyền trong vài tuần qua ở Trung Quốc khi người dân xếp hàng dài trước văn phòng các hãng công nghệ lớn để được cài đặt nền tảng tác tử AI này lên laptop.

Các hãng công nghệ lớn đã nhanh chóng tích hợp tác tử AI vào sản phẩm, trong khi chính phủ Trung Quốc cũng khuyến khích phát triển ứng dụng để tăng năng suất.

Dù Trung Quốc vẫn bị hạn chế tiếp cận chip Nvidia tiên tiến nhất như Blackwell, H200 vẫn đủ mạnh để triển khai AI ở quy mô lớn. H200 thuộc kiến trúc Hopper, được Nvidia thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc và phát hành trước Blackwell. Theo Viện Nghiên cứu Tiến bộ, chip Blackwell (B200, GB200) nhanh hơn khoảng 1,5 lần so với H200 trong huấn luyện mô hình AI và nhanh gấp 5 lần khi thực hiện các tác vụ suy luận.

Chính quyền Trump dựa vào khoảng cách thế hệ này để lập luận rằng H200 không còn là công nghệ đỉnh cao nên việc xuất khẩu sang Trung Quốc là có thể chấp nhận được. Tuy nhiên, cách nhìn này bỏ qua một thực tế quan trọng của ngành AI hiện đại: Hiệu năng trên từng chip không phải là yếu tố duy nhất quyết định năng lực điện toán. Trong thực tế, nhiều phòng thí nghiệm và tập đoàn công nghệ cạnh tranh bằng cách xây dựng những cụm chip AI hay GPU (bộ xử lý đồ họa) khổng lồ, kết nối hàng chục nghìn hoặc hàng trăm nghìn chip lại với nhau, tối ưu phần mềm, thuật toán và hạ tầng điện - làm mát.

Hơn nữa, Nvidia H200 được cho vẫn mạnh hơn khoảng 5 lần so với các chip AI hiện tại của Huawei và duy trì khoảng cách công nghệ khoảng 2 năm so với các chip Trung Quốc đang phát triển.

Nvidia H200 mạnh hơn tất cả chip AI Trung Quốc hiện có - Ảnh: Reuters

Quan trọng hơn, OpenClaw không phụ thuộc hoàn toàn vào một mô hình AI mạnh nhất. Thay vào đó, nền tảng này tận dụng sự kết hợp giữa nhiều mô hình và công cụ để hoàn thành nhiệm vụ.”

Điều đó giúp Trung Quốc ‘đi đường vòng’, không cần dẫn đầu về công nghệ lõi nhưng vẫn có thể cạnh tranh bằng cách triển khai AI nhanh và ở quy mô lớn.

Sự kết hợp giữa OpenClaw và H200 đưa AI Trung Quốc tới đâu?

Trong ngắn hạn, sự kết hợp này có thể tạo ra làn sóng tự động hóa mạnh mẽ trong doanh nghiệp. Các công ty có thể triển khai hàng nghìn tác tử AI để xử lý công việc từ tiếp thị, chăm sóc khách hàng đến phân tích dữ liệu.

Trong trung hạn, OpenClaw có thể trở thành một “hệ điều hành AI” mới, nơi mọi ứng dụng đều chạy thông qua tác tử AI. Việc này đặc biệt phù hợp với hệ sinh thái số của Trung Quốc, vốn đã tích hợp sâu các dịch vụ trong một nền tảng, chẳng hạn WeChat của Tencent hay Qwen của Alibaba.

Về dài hạn, khi nhiều tác tử AI có thể phối hợp với nhau, đây là bước tiến gần hơn tới các hệ thống tự vận hành, nơi máy móc không chỉ hỗ trợ mà còn chủ động thực hiện công việc.

Tuy nhiên, Trung Quốc vẫn đang tụt lại trong cuộc đua công nghệ lõi. Các chip nội địa như Ascend của Huawei vẫn kém hơn so với Nvidia và khoảng cách này có thể kéo dài ít nhất vài năm. Điều đó có nghĩa là Trung Quốc có thể dẫn đầu về ứng dụng, nhưng chưa thể vượt Mỹ về nền tảng công nghệ.

Cơn sốt OpenClaw cũng đi kèm rủi ro. Chính phủ Trung Quốc đã cảnh báo về các vấn đề bảo mật, gồm cả nguy cơ rò rỉ dữ liệu và các hành vi ngoài kiểm soát của tác tử AI. Một số trường hợp thậm chí cho thấy tác tử AI có thể gây ra hậu quả không mong muốn, từ mua sắm quá mức đến xóa dữ liệu quan trọng.

Dù OpenClaw đang tạo ra làn sóng mới trong ngành AI, một số chuyên gia cho rằng cơn sốt hiện tại có phần “nóng” hơn mức cần thiết. Công nghệ này vẫn cần thời gian để hoàn thiện các cơ chế kiểm soát, giám sát và đảm bảo an toàn trước khi có thể được triển khai rộng rãi ở quy mô lớn.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/jensen-huang-ca-ngoi-openclaw-dinh-hinh-tuong-lai-ai-hay-kich-cau-chip-nvidia-248835.html