Các đơn vị ký kết trong thúc đẩy ứng dụng AI có trách nhiệm trong lĩnh vực y tế.
Phó Giám đốc Trung tâm Thông tin y tế quốc gia (Bộ Y tế) Nguyễn Trường Nam cho biết: Mạng lưới thành viên tiên phong giải pháp AI y tế có trách nhiệm Việt Nam (V-RHAIN) được hình thành không chỉ là một tổ chức tập hợp các thành viên, mà là một "mạng lưới của các mạng lưới" với vai trò: thúc đẩy thử nghiệm các chính sách và công nghệ AI mới trong điều kiện có kiểm soát trước khi nhân rộng; sử dụng chuẩn liên thông HL7 FHIR và DICOM để AI có thể hoạt động đồng bộ từ Trung ương đến địa phương; kết nối năng lực tính toán mạnh mẽ (GPU A100/H100) từ các đối tác để hỗ trợ các đơn vị trong mạng lưới huấn luyện mô hình.
Để V-RHAIN vận hành thực chất, năm trụ cột chính cần nêu cao trách nhiệm. Theo đó, cơ quan quản lý và các đơn vị trực thuộc đóng vai trò "Kiến trúc sư trưởng", thiết lập hành lang pháp lý, hạ tầng Cloud và Cổng tri thức AI tập trung. Tổ chức quốc tế đóng vai trò "trọng tài tiêu chuẩn", cung cấp khung đánh giá rủi ro và giám sát an toàn toàn cầu. Các viện, trường đóng vai trò "cỗ máy tri thức", xây dựng khung dữ liệu mẫu (Benchmark), nghiên cứu thuật toán gốc và đào tạo nguồn nhân lực số chất lượng cao. Doanh nghiệp đóng vai trò "cánh tay thực thi", chuyển đổi công nghệ thành giải pháp cụ thể và cam kết trách nhiệm giải trình về thuật toán. Cơ sở khám bệnh, chữa bệnh là trụ cột quan trọng nhất – nơi trực tiếp ứng dụng công nghệ.
Các đơn vị có trách nhiệm cung cấp dữ liệu (bảo đảm dữ liệu đầu vào "đúng-đủ-sạch-sống" để huấn luyện AI); thực thi lâm sàng (triển khai các giải pháp AI tầm soát bệnh và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng); giám sát an toàn (tham gia hệ thống cảnh báo sớm, phản hồi các sự cố kỹ thuật để hoàn thiện thuật toán, bảo vệ an toàn tuyệt đối cho người bệnh).
Năm 2026, V-RHAIN ưu tiên hướng về cơ sở, trong đó trọng tâm đột phá tại 3.321 trạm y tế xã, phường với việc triển khai các giải pháp AI thiết yếu gồm: Tầm soát bệnh lý, dinh dưỡng cộng đồng, hỗ trợ lâm sàng; quản trị.
Thứ trưởng thường trực Y tế Vũ Mạnh Hà phát biểu tại hội thảo.
Thứ trưởng thường trực Y tế Vũ Mạnh Hà nhấn mạnh, chủ trương phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đã được Đảng, Nhà nước xác định là một trong những đột phá chiến lược. Trong đó, trí tuệ nhân tạo giữ vai trò đặc biệt quan trọng, góp phần nâng cao năng lực quản lý, chất lượng dịch vụ và hiệu quả hoạt động của hệ thống y tế.
Thực tiễn cho thấy, AI đang mở ra nhiều cơ hội trong phòng bệnh, chẩn đoán, điều trị, quản lý bệnh viện và hỗ trợ ra quyết định, nhất là trong bối cảnh ngành y tế còn gặp không ít khó khăn về nguồn nhân lực, chênh lệch vùng miền và yêu cầu ngày càng cao của người dân đối với dịch vụ y tế chất lượng.
Tuy nhiên, AI y tế là lĩnh vực có tác động trực tiếp đến sức khỏe, tính mạng và quyền lợi của người dân. Vì vậy, quan điểm nhất quán của Bộ Y tế là phát triển đi đôi với quản lý chặt chẽ; thúc đẩy đổi mới sáng tạo nhưng phải đặt con người làm trung tâm, bảo đảm an toàn người bệnh, bảo mật dữ liệu sức khỏe, tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình. Việc triển khai AI y tế cần được thực hiện có lộ trình, phù hợp với mức độ rủi ro, tuân thủ pháp luật Việt Nam và tiếp cận hài hòa với các chuẩn mực, khuyến nghị quốc tế.
Cách tiếp cận thử nghiệm có kiểm soát, gắn với đánh giá tác động thực tiễn, là định hướng phù hợp trong giai đoạn hiện nay.
Lãnh đạo Bộ Y tế khẳng định, việc ra mắt Mạng lưới thành viên tiên phong giải pháp AI y tế có trách nhiệm Việt Nam đã quy tụ các hạt nhân chuyên môn tại các đơn vị đầu ngành và sở y tế 34 tỉnh, thành phố. Mạng lưới này không chỉ là diễn đàn trao đổi và chia sẻ tri thức, mà còn là cơ chế phối hợp, hỗ trợ thử nghiệm chính sách và công nghệ, góp phần giảm thiểu rủi ro, nâng cao hiệu quả và từng bước nhân rộng các giải pháp AI y tế phù hợp với điều kiện Việt Nam trên phạm vi cả nước.
Trong hai ngày, 15 và 16/1/2026, Trung tâm Thông tin y tế Quốc gia phối hợp Health AI tổ chức “Khóa tập huấn kỹ thuật về quản trị, nghiên cứu và ứng dụng AI y tế”. Các đại biểu sẽ đi sâu vào các nội dung cốt lõi như quản trị AI, vòng đời sản phẩm, quản lý rủi ro, giám sát hiệu suất, khung pháp lý và thông lệ quốc tế, qua đó trang bị năng lực cần thiết cho đội ngũ cán bộ làm công tác tham mưu, quản lý và triển khai AI y tế tại các cơ quan, đơn vị.
MINH HOÀNG