Trí tuệ nhân tạo trong thời trang: Tỏa sáng và 'bất lực' ở khâu nào?

3 giờ trướcBài gốc

Tuy nhiên, để áp dụng công nghệ này một cách thực sự hiệu quả, những người làm thời trang cần nhìn nhận AI như một nhân sự có tài năng vô cùng cực đoan. Có những nhiệm vụ nhân sự này sẽ hoàn thành xuất sắc một cách ngoạn mục, nhưng lại rất tệ ở những công việc cơ bản.

AI có thể giúp tập hợp các phong cách thời trang hiệu quả

Giới công nghệ gọi hiện tượng này là "đường biên răng cưa", ám chỉ ranh giới gập ghềnh giữa khả năng và giới hạn của máy móc. Dưới lăng kính của ngành công nghiệp may mặc và bán lẻ, các nhà quản lý và giám đốc sáng tạo cần phân định rạch ròi đâu là sân khấu để công nghệ này tỏa sáng rực rỡ, và đâu là góc khuất mà nó vẫn đang chìm trong sự bế tắc. Việc hiểu rõ đường biên này chính là chìa khóa để các thương hiệu vươn lên dẫn đầu, tránh được những cạm bẫy tốn kém và tận dụng tối đa sức mạnh của kỷ nguyên số.

Sân khấu rực sáng của những ý tưởng trực quan và nghệ thuật ngôn từ

Trí tuệ nhân tạo sinh tạo đang chứng minh sức mạnh tuyệt đối trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh trực quan, mở ra những con đường tắt đầy tính đột phá cho các nhà sáng tạo. Trong giai đoạn phôi thai của một bộ sưu tập, các nhà thiết kế và giám đốc sáng tạo thường tiêu tốn một lượng thời gian khổng lồ cho việc hình thành ý tưởng và xây dựng các bảng tâm trạng (moodboard). Giờ đây, các công cụ tạo ảnh biến thuật toán thành một người trợ lý đắc lực và không biết mệt mỏi.

Thay vì mất nhiều ngày để phác thảo bằng tay hoặc lùng sục các thư viện tài liệu tham khảo rải rác, một nhà thiết kế có thể dễ dàng mô tả ý tưởng về một chiếc váy lụa bồng bềnh lấy cảm hứng từ kiến trúc thời kỳ Phục hưng tại Italy bằng văn bản. Gần như ngay lập tức, hệ thống sẽ trả về những hình ảnh trực quan sinh động, sắc nét đến từng nếp gấp vải. Sự hỗ trợ này giúp các nhà mốt dễ dàng thử nghiệm vô số phong cách mới lạ, điều chỉnh phom dáng hoặc thay đổi bảng màu liên tục trước khi quyết định đưa bất kỳ một bản thiết kế nào vào sản xuất mẫu thật.

Bước sang bộ phận tiếp thị và bán lẻ, sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ được phát huy đến mức tối đa. Các chuyên viên truyền thông đang tận hưởng đặc quyền giao phó khối lượng công việc sản xuất nội dung đồ sộ cho máy móc. Từ những dòng giới thiệu bộ sưu tập mới thấm đẫm chất thơ, nội dung email được cá nhân hóa gửi đến từng tệp khách hàng, cho đến các bài đăng tương tác liên tục trên mạng xã hội, trí tuệ nhân tạo có thể sản xuất với tốc độ đáng kinh ngạc cùng một văn phong cực kỳ mượt mà.

Trong thế giới thương mại điện tử, nơi các thương hiệu phải viết mô tả cho hàng ngàn mã sản phẩm (SKU) khác nhau, thuật toán giúp tự động hóa toàn bộ quy trình này một cách chuẩn xác, đảm bảo chuẩn mực về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu văn bản khổng lồ cũng giúp công nghệ này xuất sắc trong việc đọc và tóm tắt các báo cáo xu hướng theo mùa. Các nhà quản lý giờ đây có thể nhanh chóng nắm bắt thị hiếu người tiêu dùng thông qua các bản tóm tắt súc tích mà không phải tự mình nhai nuốt hàng trăm trang tài liệu phân tích thị trường khô khan.

Bế tắc trước cạm bẫy ảo giác

Trái ngược với sự bay bổng trong không gian sáng tạo và ngôn từ, trí tuệ nhân tạo lại tỏ ra vô cùng lóng ngóng, ngô nghê và cực kỳ thiếu tin cậy khi phải đối mặt với những con số khô khan cùng logic toán học phức tạp. Một sai lầm chí mạng mà các doanh nghiệp thời trang cần tránh bằng mọi giá là giao phó cho các mô hình ngôn ngữ lớn những nhiệm vụ mang tính quyết định về mặt tài chính. Việc định giá sản phẩm, dự báo doanh thu quý, quản lý số lượng hàng tồn kho hay tối ưu hóa chi phí chuỗi cung ứng là những khu vực cấm địa tuyệt đối.

Đây là những lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác toán học ở mức tuyệt đối. Các mô hình ngôn ngữ lớn về bản chất được thiết kế để phân tích xác suất và dự đoán từ ngữ tiếp theo trong một câu văn, chứ hoàn toàn không có khả năng thực hiện các phép tính nhị phân hay chạy các mô hình kinh tế vĩ mô. Nếu yêu cầu hệ thống tính toán tỷ lệ phân bổ hàng hóa cho các cửa hàng dựa trên thuật toán tối ưu hóa lợi nhuận, kết quả trả về có thể là một thảm họa dẫn đến tình trạng tồn kho ứ đọng hoặc thiếu hụt hàng hóa nghiêm trọng. Đối với những bài toán số liệu này, các thuật toán máy học phân tích truyền thống vẫn đang thể hiện sự vượt trội và là điểm tựa vững chắc nhất.

Một điểm yếu nguy hiểm khác khiến các mô hình ngôn ngữ rơi vào bế tắc là căn bệnh "ảo giác" - xu hướng tự tin bịa đặt thông tin một cách cực kỳ thuyết phục. Cỗ máy có thể vấp phải những sai lầm ngớ ngẩn nhưng lại được ngụy trang dưới một vỏ bọc ngôn từ hoàn hảo. Nếu bạn yêu cầu hệ thống viết một báo cáo phân tích về thị phần bán lẻ thời trang nội địa tại Italy hoặc dự báo doanh số của một dòng túi xách cụ thể, nó hoàn toàn có thể tự vẽ ra những số liệu giả mạo, trích dẫn những nguồn tài liệu không hề tồn tại hoặc thêu dệt nên những xu hướng tiêu dùng vô căn cứ nhưng lại nghe rất hợp lý.

Thậm chí trong khâu thiết kế, hệ thống có thể đề xuất một sự pha trộn chất liệu vải sai lệch hoàn toàn về mặt đặc tính hóa học, khiến quá trình sản xuất thực tế trở nên bất khả thi. Nếu các nhà quản lý tin tưởng mù quáng vào những kết quả đầy ảo giác này, họ sẽ đưa ra những quyết định chiến lược sai lầm, dẫn đến rủi ro khôn lường và sự tổn hại nặng nề về cả tài chính lẫn danh tiếng của thương hiệu.

Nghệ thuật làm chủ công cụ và vai trò độc tôn của con người

Bí quyết để các thương hiệu thời trang vươn lên dẫn đầu không nằm ở việc nhắm mắt áp dụng công nghệ vào mọi quy trình một cách vô tội vạ. Khả năng cạnh tranh thực sự nằm ở nghệ thuật sử dụng đúng công cụ cho đúng mục đích. Những tập đoàn bán lẻ khổng lồ đã và đang áp dụng chiến lược phân luồng hệ thống cực kỳ thông minh: họ dùng mô hình ngôn ngữ tạo sinh để viết lời quảng cáo, dùng phần mềm kết xuất hình ảnh để thiết kế và lên ý tưởng, đồng thời kiên quyết duy trì các thuật toán tính toán định lượng riêng biệt cho các bài toán về lợi nhuận và quản lý chuỗi cung ứng. Một kiến trúc quy trình làm việc lý tưởng là nơi các công cụ được lắp ghép lại với nhau, bù trừ những khiếm khuyết và phát huy tối đa thế mạnh của từng công nghệ.

Quan trọng hơn hết, con người vẫn là chốt chặn cuối cùng vĩnh viễn không thể bị thay thế. Mọi nội dung văn bản, mọi ý tưởng phác thảo hay những bản tóm tắt báo cáo do máy móc tạo ra đều cần được đưa qua một màng lọc kiểm duyệt khắt khe.

Thời trang vốn dĩ là một ngành công nghiệp được nuôi dưỡng bởi cảm xúc, văn hóa và những rung động tinh tế của con người. Sự phán đoán sáng suốt, lăng kính thẩm mỹ độc bản, kinh nghiệm thương trường và sự thấu cảm của những người làm nghề thực thụ chính là yếu tố quyết định để định hướng cho trí tuệ nhân tạo. Sự giám sát của các chuyên gia đảm bảo rằng công nghệ đang lùi lại phía sau để phục vụ cho tầm nhìn cốt lõi của thương hiệu, chứ tuyệt đối không được phép thao túng hay kéo định hướng của thương hiệu đi chệch khỏi những giá trị nguyên bản ban đầu.

Bùi Tú

Nguồn Một Thế Giới : https://1thegioi.vn/tri-tue-nhan-tao-trong-thoi-trang-toa-sang-va-bat-luc-o-khau-nao-249941.html