Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khám, chữa bệnh

3 giờ trướcBài gốc

AI được sử dụng trong chẩn đoán hình ảnh tại Bệnh viện Đa khoa Thống Nhất. Ảnh: Hạnh Dung

Đây là một trong những yếu tố quan trọng để xây dựng nền y tế thông minh, đảm bảo công tác chăm sóc, bảo vệ và nâng cao sức khỏe nhân dân trong tình hình mới.

Ứng dụng AI trong soi cổ tử cung

Từ tháng 11-2025 đến nay, Bệnh viện Đa khoa Thống Nhất đã ứng dụng AI để soi cổ tử cung thông qua máy Dr. CerviCare. Đây được xem là giải pháp mang tính đột phá trong tầm soát ung thư cổ tử cung. Trong số hơn 200 bệnh nhân được sàng lọc ung thư cổ tử cung bằng AI thời gian qua, có khoảng 3-5% bệnh nhân được phát hiện có bất thường, được hướng dẫn thực hiện các biện pháp chuyên sâu khác để khẳng định.

CerviCare AI là một hệ thống giải pháp có tên là TeleCervicography, hệ thống này bao gồm thiết bị thông minh Dr. Cervicam C20, TeleCervico (phiên bản kết nối mạng) và mạng lưới các chuyên gia đánh giá. CerviCare AI được đào tạo trên một tập dữ liệu lớn gồm hơn 100 ngàn hình ảnh cổ tử cung, bao gồm cả hình ảnh bình thường và hình ảnh bất thường. Theo kết quả thử nghiệm lâm sàng của Cơ quan Kiểm nghiệm thuốc và thực phẩm Hàn Quốc, CerviCare AI có thể phát hiện chính xác ung thư cổ tử cung giai đoạn sớm với độ chính xác lên đến 98% khi kết hợp với xét nghiệm Pap smear. Độ chính xác trong việc phát hiện các dấu hiệu bất thường khác trên cổ tử cung khoảng 95%, thời gian phân tích hình ảnh trong vòng 5 phút.

Bác sĩ chuyên khoa I Nguyễn Thị Bính, Khoa Sản, Bệnh viện Đa khoa Thống Nhất cho biết: Máy Cervicare AI được thiết kế nhỏ gọn, dễ dàng di chuyển, không cần kết nối với máy chủ. Ưu điểm lớn nhất của soi cổ tử cung bằng máy này là cho kết quả nhanh, chính xác, giúp bác sĩ và người bệnh biết kết quả ngay tại chỗ. Khi hệ thống AI phát hiện dấu hiệu bất thường, bác sĩ sẽ tư vấn ngay cho bệnh nhân thực hiện các bước chuyên sâu hơn như: xét nghiệm HPV, soi cổ tử cung bằng máy chuyên dụng, sinh thiết vùng nghi ngờ hoặc tầm soát tế bào cổ tử cung theo lịch hẹn. Việc phát hiện sớm tổn thương tiền ung thư giúp nâng cao hiệu quả điều trị, giảm nguy cơ tiến triển thành ung thư cổ tử cung, căn bệnh nguy hiểm hàng đầu đối với phụ nữ.

Cũng theo bác sĩ Bính, việc sử dụng hệ thống soi cổ tử cung bằng AI không phức tạp. Sau khi được đào tạo, bác sĩ chỉ cần thực hiện các bước soi cổ tử cung theo quy trình, chụp hình sau khi sử dụng dung dịch chuyên dụng, hình ảnh sẽ được AI phân tích trực tiếp và hiển thị kết quả. Kết quả được lưu trữ, kết nối internet và in trả ngay cho bệnh nhân, giúp rút ngắn thời gian chờ đợi so với các phương pháp truyền thống.

“So với cách soi cổ tử cung trước đây, công nghệ AI mang lại độ chính xác cao hơn, hạn chế sự phụ thuộc hoàn toàn vào kinh nghiệm chủ quan của người thực hiện. Đặc biệt, phương pháp này rất phù hợp với tuyến y tế cơ sở hoặc những nơi chưa có hệ thống soi cổ tử cung hiện đại” - bác sĩ Bính chia sẻ.

Bệnh nhân N.T.H. (ngụ phường Long Bình) bộc bạch: “Tôi hy vọng các bệnh viện sẽ ứng dụng công nghệ nhiều hơn nữa để rút ngắn hơn nữa thời gian chờ đợi của bệnh nhân, tăng tính chính xác trong chẩn đoán và điều trị cho người bệnh”.

“Trợ thủ” đắc lực của bác sĩ

Bác sĩ chuyên khoa I Nguyễn Viết Lanh, Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Đa khoa Thống Nhất cho biết: Khoa hiện có 5 bác sĩ trực tiếp làm công tác chuyên môn và 4 bác sĩ tham gia thực hành. Trung bình mỗi ngày, khoa thực hiện khoảng 300-350 ca chụp X-quang, 80-100 ca CT và 40-50 ca MRI. Với khối lượng công việc lớn như vậy, trong khi nhân lực còn hạn chế, công việc của khoa luôn trong tình trạng quá tải. Vì thế, thời gian từ lúc bệnh nhân chụp phim đến khi có kết quả thường khá lâu. Trung bình mỗi ca X-quang, bệnh nhân phải chờ khoảng 15-20 phút để có kết quả.

Tuy nhiên, kể từ khi bệnh viện triển khai hệ thống AI trong chẩn đoán hình ảnh, thời gian này đã được rút ngắn đáng kể, chỉ còn khoảng 7-10 phút đối với mỗi ca chụp X-quang. Không chỉ giúp rút ngắn thời gian, AI còn hỗ trợ rất hiệu quả cho bác sĩ trong quá trình đọc phim. Hệ thống giúp phát hiện các tổn thương nhỏ và rất nhỏ, hỗ trợ bác sĩ đưa ra nhận định chính xác hơn, từ đó nâng cao hiệu quả tầm soát và chẩn đoán bệnh lý cho người bệnh.

Trong khi đó, Bệnh viện Đại học Y dược Shing Mark đã đầu tư và triển khai phần mềm AIR Recon DL, một giải pháp tái tạo hình ảnh MRI dựa trên AI nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán hình ảnh và tối ưu hiệu quả quy trình chụp MRI ngay tại cơ sở.

Bác sĩ chuyên khoa I Nguyễn Thị Xuân Thanh, Phó Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Đại học Y dược Shing Mark cho biết: Bệnh viện ứng dụng phần mềm AIR Recon DL từ tháng 8-2023. Từ đó đến nay cho nhiều kết quả tích cực. Phần mềm đã cải thiện chất lượng hình ảnh MRI, cho ảnh rõ nét và chi tiết hơn, giúp bác sĩ dễ dàng phát hiện tổn thương và bất thường nhỏ. Bên cạnh đó, phần mềm có tính năng tăng tốc độ thu hình có thể lên đến 35-50% so với kỹ thuật tái tạo ảnh thông thường, giúp rút ngắn thời gian chụp (từ 15-30 phút/ca xuống còn 5-7 phút/ca), giảm thời gian bệnh nhân nằm trong máy và tăng số lượng ca quét mỗi ngày. Một ưu điểm khác của phần mềm này là giảm tiếng ồn, giúp bệnh nhân giảm cảm giác khó chịu, bồn chồn trong lúc chụp MRI so với quy trình truyền thống trước kia.

Có thể nói, khi bác sĩ biết khai thác và sử dụng AI một cách hợp lý, AI sẽ trở thành “trợ lý” đắc lực, góp phần nâng cao chất lượng chuyên môn, giảm thời gian chờ đợi và mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh.

Hạnh Dung

Nguồn Đồng Nai : https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/y-te/202601/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-kham-chua-benh-9472c2e/