Big Tech chi hàng trăm tỷ USD vào 'nền móng' cho kỷ nguyên AI

28 phút trướcBài gốc

Hãng chip Mỹ Nvidia cho biết trong tuần này đã đầu tư 2 tỷ USD vào công ty điện toán đám mây Nebius nhằm mở rộng hệ thống trung tâm dữ liệu phục vụ các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô lớn.

Hệ thống máy chủ trong một trung tâm dữ liệu – nền tảng hạ tầng vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Ảnh: Unsplash

Nebius đặt mục tiêu xây dựng hệ thống trung tâm dữ liệu AI với công suất hơn 5 gigawatt vào năm 2030, tương đương mức tiêu thụ điện của hơn bốn triệu hộ gia đình Mỹ.

Giới phân tích cho rằng động thái đầu tư này phản ánh một xu hướng đang định hình lại ngành công nghệ toàn cầu: Cuộc cạnh tranh AI ngày càng phụ thuộc vào hạ tầng vật lý, từ chip xử lý, trung tâm dữ liệu đến nguồn điện ổn định. Những yếu tố từng nằm phía sau các sản phẩm công nghệ nay trở thành cuộc đua của các tập đoàn công nghệ.

Sự bùng nổ của các mô hình AI tạo sinh trong hai năm qua đã khiến nhu cầu tính toán tăng vọt.

Những hệ thống như ChatGPT, Gemini hay các mô hình ngôn ngữ lớn khác cần khối lượng dữ liệu khổng lồ và năng lực xử lý cực lớn để đào tạo và vận hành.

Để đáp ứng nhu cầu đó, các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) đang tăng tốc đầu tư vào hạ tầng.

Microsoft, Amazon, Alphabet và Meta Platforms đều công bố kế hoạch chi hàng chục đến hàng trăm tỷ USD cho trung tâm dữ liệu và hệ thống tính toán phục vụ AI.

Chỉ riêng bốn tập đoàn này đã chi hơn 200 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng công nghệ trong năm 2025, phần lớn dành cho AI. Xu hướng này được dự báo sẽ còn tăng mạnh khi các mô hình AI ngày càng phức tạp và tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán hơn.

Theo ước tính của quỹ đầu tư Bridgewater Associates, tổng chi tiêu cho hạ tầng AI của các “ông lớn” công nghệ có thể đạt khoảng 650 tỷ USD trong năm 2026, tăng mạnh so với khoảng 410 tỷ USD của năm trước.

Điều này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ phần mềm sang hạ tầng - nơi năng lực tính toán và quy mô trung tâm dữ liệu trở thành yếu tố quyết định.

Cuộc đua chip AI ngày càng nóng

Trong hệ sinh thái AI, chip xử lý đóng vai trò trung tâm.

Hiện nay, Nvidia đang thống trị thị trường chip AI dành cho trung tâm dữ liệu, đặc biệt với các bộ xử lý đồ họa (GPU) được thiết kế để đào tạo và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, nhiều tập đoàn công nghệ đang tìm cách giảm phụ thuộc vào Nvidia bằng việc phát triển chip riêng.

Meta Platforms đang phát triển chip AI nội bộ để phục vụ các hệ thống AI của mình. Trong khi đó, Amazon đã phát triển chip Trainium cho nền tảng điện toán đám mây AWS, Google sử dụng dòng chip TPU để vận hành các hệ thống AI của mình.

Google đã triển khai dòng chip TPU cho trung tâm dữ liệu AI, còn Amazon cũng phát triển các bộ xử lý riêng cho nền tảng điện toán đám mây.

Việc tự thiết kế chip không chỉ giúp các công ty giảm chi phí mà còn tạo lợi thế chiến lược trong cuộc cạnh tranh AI ngày càng khốc liệt.

Song song với cuộc đua hạ tầng, chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu cũng đang thay đổi.

Nhiều công ty công nghệ đang chuyển một phần sản xuất sang Đông Nam Á nhằm giảm rủi ro địa chính trị và đa dạng hóa chuỗi cung ứng.

Các quốc gia như Việt Nam, Malaysia và Thái Lan đang nổi lên như những trung tâm sản xuất công nghệ mới, đặc biệt trong lĩnh vực lắp ráp điện tử, bán dẫn và thiết bị trung tâm dữ liệu.

Xu hướng này giúp các quốc gia Đông Nam Á thu hút thêm dòng vốn đầu tư công nghệ, đồng thời tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị toàn cầu.

Bên cạnh những cơ hội, sự bùng nổ của AI cũng đặt ra thách thức lớn về năng lượng. Các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ lượng điện khổng lồ để vận hành máy chủ và hệ thống làm mát.

Theo nhiều chuyên gia, một trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn có thể tiêu thụ điện tương đương một thành phố cỡ nhỏ.

Điều này buộc các công ty công nghệ phải tìm kiếm nguồn điện ổn định, đồng thời đầu tư vào các giải pháp tiết kiệm năng lượng và phát triển năng lượng tái tạo.

Trong tương lai, khả năng cung cấp điện ổn định có thể trở thành yếu tố quan trọng quyết định nơi đặt các trung tâm dữ liệu AI.

Khoản đầu tư của Nvidia vào Nebius chỉ là một ví dụ cho thấy quy mô và tốc độ của cuộc chạy đua này. Và khi AI ngày càng trở thành nền tảng của nền kinh tế số, những trung tâm dữ liệu khổng lồ phía sau có thể sẽ là yếu tố quyết định ai dẫn đầu trong kỷ nguyên công nghệ mới.

Đỗ Hương

Nguồn Hà Nội Mới : https://hanoimoi.vn/big-tech-chi-hang-tram-ty-usd-vao-nen-mong-cho-ky-nguyen-ai-737970.html